Σ-Δ模/数转换器(ADC)的运作方式。-ITADN社区

Σ-Δ模数转换器(ADC)的工作原理

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简介：本文介绍了Sigma-Delta（Σ-Δ）模数转换器的基本工作原理，包括其核心架构、调制过程以及数字滤波技术。适合对数据采集系统感兴趣的读者阅读。本段落深入探讨了模/数转换器（ADC）的工作原理，并特别关注了一些难以理解的数字概念，如过采样、噪声整形以及抽样滤波。此外，文章还介绍了Σ-Δ转换器的各种应用。

Σ-Δ ADC的原理与应用

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《Σ-Δ ADC的原理与应用》一文深入探讨了Sigma-Delta模数转换器的工作机制及其在现代信号处理中的广泛应用，包括通信、音频和测量领域。 MAX1403是一款高性能的18位过采样ADC芯片，采用∑-Δ调制器及数字滤波技术实现高达16位精度的数据转换。该器件支持通过调整数字滤波因子来提高输出数据速率，并允许降低分辨率以适应不同应用需求。它提供三个独立可编程增益（范围为1V/V至+128V/V）的真差分输入通道，能够补偿直流失调电压并确保高精度测量。此外，MAX1403还配备两个额外的校正通道用于修正增益和失调误差。该芯片可以处理所有类型的输入信号并通过串行数字接口输出转换结果。内置的数字滤波器能有效去除线路频率及其谐波的影响，从而提供纯净的数据流。其主要特性包括： - 18位分辨率； - 包含八个寄存器； - 具备低功耗性能；

AD7768/-4同步采样Σ-Δ型模数转换器的功能特点与应用

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AD7768/-4是一款高性能、低功耗的同步采样Sigma-Delta ADC，适用于多通道生物医学信号采集系统。其创新的架构支持高达256ksps的数据速率，并具备卓越的噪声抑制和抗混叠特性。通过集成多个模拟前端与可配置数字滤波器，AD7768/-4能够有效简化复杂系统的实现过程，提供高精度、低延迟的数据转换功能，广泛应用于医疗设备和工业 AD7768/AD7768-4是集成有Σ-Δ调制器及数字滤波器的八通道与四通道同步采样模数转换器（ADC），适用于交流信号和直流信号的同时采集。这两款器件在110.8kHz输入带宽下提供高达108dB动态范围，并具有±2ppm的积分非线性误差、±50μV失调电压及±30ppm增益误差的典型性能表现。用户可根据实际需求，在输入带宽、输出数据速率和功耗之间进行权衡，选择三种不同的功率模式之一以达到最佳噪声控制与能耗平衡。由于其高度灵活性，AD7768/AD7768-4成为低功耗直流测量及高性能交流测量模块的理想平台。此外，这款转换器支持三种操作模式。

STM32单片机驱动AD7124 24位Σ-Δ ADC源码.zip

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本资源提供STM32微控制器与AD7124-24位Sigma-Delta模数转换器接口的完整源代码，适用于高精度数据采集系统开发。 AD7124 24位Σ-Δ型ADC STM32单片机驱动程序源码可供学习及设计参考。 ```c int32_t AD7124_NoCheckReadRegister(ad7124_device *device, ad7124_st_reg* pReg) { int32_t ret = 0; uint8_t buffer[8] = {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0}; uint8_t i = 0; uint8_t check8 = 0; uint8_t msgBuf[8] = {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0}; if(!device || !pReg) return INVALID_VAL; /* 构建命令字 */ buffer[0] = AD7124_COMM_REG_WEN | AD7124_COMM_REG_RD | AD7124_COMM_REG_RA(pReg->addr); /* 从设备读取数据 ```

数模转换器的运作原理

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数模转换器（DAC）是一种能够将数字信号转化为相对应连续变化模拟信号的重要电子元件。本文介绍了其基本工作原理和应用领域。数模转换器（DAC）是一种将数字信号转化为模拟信号的设备。它通常由四个主要部分组成：权电阻网络、运算放大器、基准电源以及模拟开关。在模数转换器中，常常会用到数模转换器。而模数转换器（ADC）则是用于把连续变化的模拟信号转变为离散数字值的一种装置。 DAC的主要组成部分包括数字寄存器、模拟电子开关、位权网络、求和运算放大器以及基准电压源或恒流源等部分。具体来说，存在于数字寄存器中的每个数码会控制相应的模拟电子开关，当某个位置的数码为1时，在位权网络上会产生一个与其对应的权重成正比的电流值；然后通过求和运算放大器对这些不同的电流进行综合，并最终转换成为电压形式。根据所采用的不同类型的位权网络结构，可以设计出多种不同特性的数模转换器。

MATLAB代码-ADC：模数转换器

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本资源提供MATLAB代码用于模拟和分析ADC（模数转换器）性能，包括但不限于采样精度、量化误差及信号处理特性研究。此存储库包含用于MULE的ADC的SIMULINK模型。建造该模型需要使用Linaro工具链导出C代码，并利用Simulink的代码生成功能来导出项目中的当前设置。一旦生成后（进入ADC_ert_rtw文件夹），执行以下操作：比较python_interop/ert_main.c和ADC_ert_rtw/ert_main.c之间的差异，然后从python_interop中获取更改。将cppython_interop/pythonInterface.c的内容应用到ADC_ert_rtw中。接下来构建ADC.elf：进入ADC_ert_rtw目录运行命令：./ADC.mk 注意：必须正确设置LINARO_TOOLCHAIN_4_8环境变量才能使上述操作成功。例如，在某个系统上，正确的值为C:\MATLAB\SupportPackages\R2016a\Linaro-Toolchain-v4.8\bin。生成的文件ADC.elf可以移动到ADC.elfBBB并从命令行执行，或者使用包含在项目中的python测试脚本进行运行。

基于AD7190 Σ-Δ型ADC的单片机与DSP精密电子秤设计

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本项目提出了一种利用AD7190 Σ-Δ型ADC芯片结合单片机和DSP技术，实现高精度测量的电子秤设计方案。本段落探讨了基于AD7190的24位超低噪声Σ-Δ型ADC在单片机与DSP中的应用，用于设计精密电子秤。该芯片集成了内部PGA（可编程增益放大器），简化了复杂的设计流程，并提供了从4.7Hz到4.8kHz的数据输出速率范围，适用于不同速度的称重系统。电路设计中，AD7190可以直接连接至负载细胞，仅需少量外部元件如模拟输入和EMC目的的滤波电容。来自传感器的低水平信号在芯片内部被放大，采用128倍增益处理后转换为数字信息，并传输给微控制器进行重量计算与显示。测试表明AD7190具备差分模拟输入及基准电压端口，能够接受差分基准参考以减少电源波动对性能的影响。独立的模拟和数字电源引脚设计进一步简化了ADC与微控制器间的接口需求，避免额外电平转换器的应用。在噪声控制方面，随着输出数据速率增加AD7190仍能保持良好表现，在4.7Hz时达到8.5纳伏均方根噪声水平。例如使用2公斤、灵敏度为2mVV的称重传感器，它可以准确测量出低至10毫伏信号，并确保传感器偏移和增益误差不会超出ADC处理范围。实验结果表明该系统能够实现高达0.02克精度的重量测量能力。基于AD7190的设计方法在精密电子秤中发挥关键作用，提供了高分辨率、准确度以及灵活的数据速率选择，从而简化了系统的集成过程并提高了应用价值。

MATLAB中的ADC：模数转换器开发

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本教程深入探讨在MATLAB环境下进行ADC（模数转换器）开发的方法与技巧，涵盖从理论基础到实际应用的全方位指导。 `adc(range, bits, X)` 是一个模数转换函数（量化），具有可配置的转换上限和下限。上限和下限可以是不对称的，例如从-1到+2，尽管在实际设计中这种情况不太常见。使用 `adc([-2, 3], 8, X)` 可以将输入向量 `X` 转换为 -2.0 到 +3.0 之间的有符号 8 位值的向量。

STM32F103 ADC模数转换实例

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本实例详细介绍如何在STM32F103微控制器上配置和使用ADC模块进行模数转换，包括硬件连接、初始化代码及数据读取示例。 STM32F103 ADC模数转换示例，教你如何使用ADC进行模数转换。

ADC模数转换电路图

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本资源提供详细的ADC（模拟数字转换器）电路设计图纸，涵盖多种类型和应用场景，适合电子工程学习与项目开发参考。寻找AD数模转换电路图在网上非常困难。

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