音频指纹识别：Python中的DejaVu技术
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简介：
《音频指纹识别：Python中的DejaVu技术》简介：本文将介绍如何使用Python库DejaVu进行高效的音频指纹生成与匹配。通过具体实例和代码，读者可以掌握音频识别的核心技术。
德贾武使用Python实现音频指纹识别与匹配算法。Dejavu通过一次播放并分析音频来创建其“记忆”。之后，当再次播放歌曲或从磁盘读取文件时，它会尝试将接收到的音频信号与数据库中的已存指纹进行对比以确定当前正在播放的是哪首歌。
注意：对于语音识别任务来说，Dejavu并不适用。然而，在处理含有一定背景噪声的情况下精确匹配音乐片段方面，Dejavu表现出色。
为了快速开始使用Docker环境，请参考以下步骤：
首先安装相关依赖项。
构建并启动容器：
```
$ docker-compose build
$ docker-compose up -d
```
接下来进入Python shell进行操作：
```
$ docker-compose run python /bin/bash
```
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