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中国于2021年进行了最新的行政区域划分。

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简介：
该资源包含的是MySQL文件，其中存储了中国2021年最新的行政区域划分数据。

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  • 2021年中国最新的行政区域划分
    优质
    2021年中国最新的行政区域划分为全国34个省级行政区，包括23个省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区，是中国政治地理的重要组成部分。 该资源为MySQL文件，包含了中国2021年最新的行政区域划分。
     
  • 2023年全国最新行政区划
    优质
    《2023年全国最新行政区划》提供了中国当前最新的省级、地级和县级行政区划信息，包括区县设置变更、代码调整等详细内容。 2023年全国最新行政区划如下： 1. **省级行政区**：包括北京、天津、上海、重庆四个直辖市以及其余的省。 2. **自治区**：共有五个自治区，分别是内蒙古自治区、新疆维吾尔自治区、广西壮族自治区、西藏自治区和宁夏回族自治区。 3. **特别行政区**：香港特别行政区和澳门特别行政区。 4. **地级市及地区**: 各省级单位下辖若干个地级市和地区。例如，广东省内有广州、深圳等城市；四川省则包括成都、绵阳等地级行政区域。 5. **县级区划**：每个地级市或自治区下面还设有多个县（含自治县）、区和旗等更为具体的行政区划单元。 以上为2023年全国最新的行政区划分情况概述。
     
  • 2021年中国的行政区划代码
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    2021年中国行政区划代码提供最新的中国行政区域编码标准，包含省、市、县等各级行政区划单位的详细代码信息，便于数据分析和信息系统建设。 2021年中国行政区划代码提供了详细的地区编码信息，用于标识中国的各个行政区域。这些代码对于数据分析、地理信息系统以及各类统计报告具有重要意义。每个区县都有对应的唯一编码，便于数据管理和分析工作中的精确识别与分类处理。
     
  • 2021年全国行政区划数据更新
    优质
    本资料集提供了2021年中国各级行政区划的最新数据和变动情况，包括省、市、县及乡级单位的信息。 最新2021年全国行政区划.zip 包含省、市、县及九段线的数据。
     
  • 2020年中国最新行政区划（至县级）
    优质
    《2020年中国最新行政区划（至县级）》详尽介绍了截至2020年的中国各级行政单位划分情况，包括省、地级市及县区等详细信息。 包含全国省市县区划代码及行政级别、类型的数据库。该数据库使用sqlite3格式，可以直接使用。数据抓取时间为2020年10月。
     
  • 中国行政区域划分表.xlsx
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    《中国行政区域划分表.xlsx》是一份详细的电子表格文件，记录了中国的省、市、自治区等各级行政区划信息，便于查询和使用。 个人花时间整理了全国省市县三级行政区划表，对于开发人员来说非常实用，很多时候都需要这样的数据。
     
  • 2019年全国最新行政区划表（MySQL）
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    本资源提供2019年中国最新的行政区划数据表格，适用于MySQL数据库导入和查询，方便用户进行地理数据分析与应用开发。 腾讯地图API最新导出的数据包含了全国最新的行政区划代码，涵盖省、市、区、镇四级，并附带经纬度信息。数据总量为46520条，更新日期是2019年9月6日。相比前一版本，此次修改包括将直辖市的下属县和省辖县调整为三级结构。
     
  • 2019年全国最新行政区划表（MySQL）
    优质
    本资源提供2019年中国最新的行政区划数据表格，适用于MySQL数据库导入与查询，便于地理信息管理和数据分析。 腾讯地图API最新导出了全国行政区划代码数据，包含省、市、区、镇四级，并附带经纬度信息，共有46512条记录，导出日期为2019年9月6日。需要注意的是，本数据库未对直辖市下属县及省辖县进行修改，建议下载最新修正版的数据以获取更准确的信息。
     
  • 2021年中国省市区行政区域数据.xls
    优质
    该文件包含2021年中国的省、市、自治区详细行政区划信息及人口等统计数据，适用于地理研究和数据分析。 最新中国行政区域省市区2021表格已将区域上下级关系处理好，数据来源为民政部2021年。
     
  • 2021年中国最新四级行政区划（省/市/县区/街镇）JSON文件
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    该文档提供2021年中国最完整的四级行政区划数据，包括省级、市级、县级及街道乡镇级别信息，以JSON格式存储便于程序读取与处理。 数据结构如下所示： { pro_cities: { city_name: 市辖区, city_code: 110100000000, city_areas: [ { area_name: 东城区, area_code: 110101000000, area_id: 1, area_streets: [ { street_id: 1, street_code: 110101001000, street_name: 东华门街道 }, { street_id: 2, street_code: 110101002000, street_name: 景山街道 } ] } ], pro_code: 110000, pro_id: 1, pro_name: 北京市 } } 需要注意的是，东城区的两个街道信息中，“街道路id”字段值应保持唯一性。在该数据结构示例里，已将景山街道对应的“street_id”更改为2以确保其独立区分。 请注意修正原始数据中的重复标识符问题。