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titanic数据集（csv格式）。

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简介：
该数据集，即 titanic_dataset.csv，将被反复提及，因此不再赘述。

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  • Titanic 数据集（CSV格式）
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    Titanic数据集包含了乘客信息，如姓名、年龄、性别、登船地点等，用于分析生还率等因素。以CSV格式提供，便于数据分析与机器学习应用。 数据分析常用的一个实例是经典的泰坦尼克数据集。为了更方便快捷地了解数据的全貌，我强烈推荐使用Python库pandas_profiling。只需一行代码即可生成数据EDA报告。该库基于pandas的DataFrame数据类型，能够简单快速地进行探索性数据分析。
     
  • world_alcohol数据集（CSV格式）
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    world_alcohol.csv包含全球酒精消费的数据集，记录了1985年至1995年间不同国家和地区的人均酒精消耗量及其主要来源。 在Python数据分析课程中会用到一个名为world_alcohol的数据集。
     
  • Fer2013数据集（CSV格式）
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    Fer2013数据集是一个用于情绪识别研究的数据集合，包含了超过35,000个灰度图像，每个图像都标记有一个人类的基本情绪状态。该数据集以CSV格式提供，方便研究人员进行面部表情分析和机器学习模型训练。 Kaggle2013年面部表情识别挑战赛使用了一个包含35887张人脸表情图片的数据集。数据集中有28709张图片用于训练（Training），另有两组各3589张的验证集（PublicTest）和测试集（PrivateTest）。每一张图片都是一个大小为48×48像素的灰度图像，共有七种不同的情感表达，通过数字标签0到6进行区分。具体表情及其对应的中文和英文名称如下：0 anger 生气；1 disgust 厌恶；2 fear 恐惧；3 happy 开心；4 sad 伤心；5 surprised 惊讶；6 normal 中性。
     
  • 成人数据集（CSV格式）
    优质
    本数据集包含各类关于成人的记录信息，以CSV文件形式存储，便于数据分析与机器学习应用。 好的，请提供您需要我重写的文字内容。我会按照您的要求进行处理。
     
  • MNIST数据集（原始格式及CSV格式）
    优质
    MNIST数据集包含手写数字图像及其标签，常用作机器学习算法测试。本资料提供其原始格式与便于分析的CSV格式版本。 MNIST手写识别数据集包含原始字节格式和转换后的CSV格式，便于理解和使用。
     
  • 不同格式的CSV数据集
    优质
    这段简介可以描述为：不同格式的CSV数据集是指采用逗号分隔值（CSV）方式存储的数据集合，这些数据集在结构和内容上各不相同，适用于各种数据分析任务。 包括餐饮、电信、航空和商圈等领域。
     
  • Titanic数据集（titanic.csv）
    优质
    Titanic数据集包含了泰坦尼克号乘客的信息，包括生存状态、性别、年龄、登船地点等，用于分析乘客幸存的因素。 泰坦尼克号2201人员的CSV数据集包括以下主要特征：PassengerId（乘客ID）、Pclass（舱位等级）、Name（姓名）、Sex（性别）、Age（年龄）、SibSp（同行兄弟姐妹或配偶的数量）、Parch（同行父母或子女的数量）、Ticket（船票编号）、Fare（票价）、Cabin（客舱号）和Embarked（登船港口）。
     
  • Titanic数据集（Titanic.csv）
    优质
    《Titanic数据集》包含了泰坦尼克号乘客的信息，包括年龄、性别、舱位等级等字段，常用于数据分析与机器学习模型训练。 Titanic数据集主要包括两部分：训练集（train.csv）和测试集（test.csv）。训练集中包含乘客的基本信息及他们在事故中的存活情况；而测试集中只有乘客的基本信息，不包括他们的存活状态。我们的目标是通过分析训练集中乘客的信息及其生存状况来找出潜在的规律，并据此预测测试集中乘客的命运是否为遇难。
     
  • ARFF和CSV格式的UCI数据集
    优质
    这段简介可以描述为：“ARFF和CSV格式的UCI数据集”提供了广泛领域的机器学习数据资源。这些数据集采用易于处理的ARFF（用于Weka工具）及通用的CSV格式，便于研究人员与开发者使用各种编程语言进行数据分析、模型训练以及算法测试。 此数据集包括arff格式和csv格式文件，如有需要可进行下载。