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包含摄像头拍照和水下照明的ROV水下机器人电路设计,以及PCB源文件和源代码。

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简介:
本文件详细阐述了水下探测器,亦称无人遥控潜水器,其英文全称为ROV(Remotely Operated Underwater Vehicle)。该设计可视为一台具备摄像头、水下照明以及多种传感器的远程遥控小型潜艇,能够实时将水下环境的信息反馈至操作端。国外专家工程师们利用常规元件和设备成功制造出这款简易的水下探测器,并进行了实际水下测试,并获得了大量精彩的视频资料。以下是无人遥控水下探测器的实物图像和视频演示。 整个ROV的结构采用了PVC材料进行构建,并配备了Atmega8微处理器以及VB程序通过网线与上位机进行通信,从而实现对ROV的控制指令以及来自探测器的温度传感器和泄漏传感器的数据传输。此外,探测器还搭载了两个10W的白光LED灯,用于提供水下的照明效果;摄影部分则采用了一个标准化的摄像头,并将拍摄到的视频画面通过网线传输至控制计算机。为了确保所有部件的密封性,特别是电子元件的可靠性,作者还特别设计了一种专用收线器,旨在方便地收放该水下探测器,体现了极高的设计考量。 上位机软件设计简洁实用,通过串口通信方式能够实现对ROV运动方向和水下灯光的精确控制,同时也能获取来自探测器的各种水下探测数据。以下是无人遥控水下探测器的电路示意图。请注意:附件中包含了硬件电路的设计图以及PCB源文件;对于不熟悉EDA软件的朋友们来说,希望能够自行探索并找到合适的工具来绘制这些电路图。

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客服
客服
  • 功能)ROV+PCB+等-方案
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    本项目提供一套包含摄像头拍照和水下照明功能的ROV水下机器人电路设计方案,包括详细的PCB源文件与源代码。 本段落档介绍的是一种水下探测器,又称为无人遥控潜水器(ROV),英文全称是Remotely Operated Underwater Vehicle (ROV)。这种设备可以理解为一台远程控制的小型潜艇,配备有摄像头、水下照明装置以及各种传感器,能够实时反馈水下的情况。 国外爱好者使用常见的元件和设备制造了一台简易的水下探测器,并成功将其投入使用,在水中拍摄到了许多有趣的视频。整个ROV采用PVC材料制成,利用Atmega8微处理器与上位机VB程序通过网线进行通信。该系统可以接受上位机发送的操作指令,同时将温度传感器和泄漏检测装置的数据传输回控制端。 探测器配备了两个10瓦的白光LED灯作为水下照明设备,并且使用了一个普通的摄像头来捕捉视频画面,这些信息会通过网线实时传送到控制PC。所有电子元件都进行了密封处理以确保防水性能。为了便于收放ROV,设计者还特别制作了一种专用的电缆卷绕装置。 上位机软件界面简洁实用,能够实现对ROV运动方向和水下灯光亮度的操作,并且可以获取到探测器所采集的数据信息。
  • LabVIEW
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    本项目旨在介绍如何使用LabVIEW编程环境实现通过计算机摄像头进行图像采集和保存的功能,适合初学者了解LabVIEW与硬件交互的基础应用。 在LabVIEW中使用摄像头拍照无需使用LabVIEW的USB模块,在Windows 7系统下可以直接通过VISION工具包识别并使用USB摄像头。
  • C#连接
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    本项目提供了一个使用C#编写的示例代码,用于实现通过电脑摄像头进行拍照的功能。包括了与摄像头的基本连接、预览画面及截图保存等操作步骤。适合初学者学习和参考。 本段落将深入探讨如何使用C#语言连接并操作摄像头进行拍照,并基于给定的项目文件详细解释实现这一目标的关键知识点。 首先需要了解的是,在Windows环境下可以利用`AForge.NET`或`EMGU CV`这样的开源库来访问和控制摄像头,而根据提供的文件列表来看,我们可能使用的正是`AForge.NET`框架。它提供了一套简单易用的API以处理图像及视频流等任务。 1. **AForge.NET框架**: AForge.NET是一个专注于计算机视觉与图像处理领域的开源C#框架。在本项目中涉及到了两个重要的命名空间:`AForge.Video`和`AForge.Video.DirectShow`,前者用于处理视频流,后者则负责管理设备如摄像头。 2. **Form1.Designer.cs及Form1.cs**: 这两份文件由Visual Studio自动生成并分别定义了窗体的UI布局(控件声明)与业务逻辑。其中,在`Form1.cs`中可以找到连接摄像头、显示视频预览和拍照的具体代码实现。 3. **Program.cs**: 它是程序的主入口点,通过调用`Application.Run(new Form1())`来启动应用程序,并打开名为“Form1”的窗体作为用户界面展示给使用者。 4. **OperateCamera.csproj**: 这个文件包含了构建项目的配置信息,包括引用库和编译设置等。它使Visual Studio能够正确地对项目进行编译与运行操作。 5. **其他辅助文件**: 包括`Form1.resx`用于存储窗体资源、`.csproj.user`存放开发者特定的设置以及`.vs`文件夹内含了Visual Studio的工作区信息。此外,还有存放编译后输出和中间文件的`bin`与`obj`目录,可能还包括项目依赖外部库的“lib”路径。 具体实现步骤如下: 1. **初始化摄像头**: 使用AForge.NET框架中的类(如:`VideoCaptureDevice`)来枚举并选择可用的摄像头。通过设置属性和调用方法开启视频流。 2. **显示视频预览**: 创建一个Bitmap对象以捕获当前帧,并将其展示在一个PictureBox控件中,这通常通过订阅事件并在其处理程序内更新图片框内容实现。 3. **拍照功能**: 用户触发按钮后会执行`CaptureImage()`方法来获取并保存为图像文件(如JPEG或PNG格式)的当前视频流画面。 4. **关闭摄像头**: 选择停止视频流时,调用相应的方法释放资源以结束摄像头操作。 通过本项目的学习,开发者可以掌握在C#环境中集成硬件设备特别是摄像头的技术,并学会利用图像处理库进行实时视频流处理等技能,在开发监控系统、视频会议应用或任何需要使用到摄像头交互的应用程序中至关重要。
  • ffdshow录制视频DirectX.Capture
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    这段简介描述的是一个基于DirectX技术开发的ffdshow插件的源代码,主要用于通过电脑摄像头进行视频录制及截图操作。该源码为开发者提供了一个深入了解摄像头捕捉技术的机会,并且能够帮助用户根据个人需求定制功能。 DirectX.Capture操作摄像头录制视频拍照的详细源码例子附带ffdshow视频解码器安装包。该示例能够很好地进行视频压缩与还原。
  • ARM Linux环境V4L2驱动
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    本项目介绍在ARM Linux系统下使用V4L2接口进行摄像头初始化、配置及拍照操作的完整流程与示例代码。 在ARM Linux环境下使用V4L2驱动摄像头进行拍照的代码有两种实现方式:直接读取方式和MMAP(内存映射)方式。这两种方法各有特点,在实际应用中可以根据具体需求选择合适的方式。 1. **直接读取方式**: 这种方式通过频繁调用ioctl函数来获取视频帧,然后将数据写入文件或进行其他处理。这种实现相对简单直观,但是由于每次操作都需要系统调用来切换上下文环境,因此效率较低,在高频率拍照场景下性能可能不如MMAP方式。 2. **MMAP方式**: 内存映射是一种更高效的访问设备缓冲区的方法。通过mmap函数将摄像头的视频帧直接映射到应用程序的地址空间中,这样可以减少系统调用次数和上下文切换开销,在需要频繁读取或处理大量数据时能够显著提高性能。 两种方法的选择取决于具体的应用场景和技术需求。例如,如果是在资源受限或者对实时性要求不高的设备上开发,则可以直接采用直接读取方式;而对于高性能、低延迟的系统来说,推荐使用MMAP方式进行摄像头的数据获取和处理。
  • Python示例
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    本示例代码展示如何使用Python编程语言和内置库实现通过电脑摄像头进行拍照的功能。适合初学者学习实践。 使用Python3编写代码,通过PYQT5的QCameraInfo获取摄像头列表,并利用CV2库从选定的摄像头捕获图像并保存。
  • 易语言与录
    优质
    本项目提供易语言编写的摄像头拍照及录像功能源代码。用户可以轻松实现图片抓拍、视频录制等操作,并自定义保存路径和文件名。适合编程爱好者和技术开发者学习参考。 易语言编写的摄像头拍照录像源码,样式模仿QQ。
  • 图纸
    优质
    本资料详尽介绍了水下机器人电路的设计图纸及其技术规范和设计思路。通过图文并茂的方式,清晰阐述了关键部件与线路布局,为工程实施提供了坚实的技术支持。 水下机器人全套设计非常经典,包含全套原理图等资料。
  • OV5640与屏幕显示
    优质
    本项目提供基于OV5640摄像头模块进行拍照操作及图像在显示屏上输出的完整源代码,适用于嵌入式系统开发学习。 使用OV5640实现拍照功能,并进行图片压缩以及在屏幕上实时显示视频。
  • PB+OpenCV2.3控制
    优质
    本项目介绍如何利用Python结合PB(可能指Protégé或其它特定平台)及OpenCV 2.3库实现对摄像头的基本操作,包括拍照与录像功能。通过简单易懂的代码示例,帮助开发者掌握从初始化设备到执行具体任务的各项步骤,为图像处理和视频分析应用打下基础。 功能列表:1. 拍照(支持竖拍)、2. 录像(带录音)、3. 取摄像头支持分辨率列表、4. 图片缩放、5. 截取图片局部另存、6. 给图加水印。