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王伟强老师（国科大研一）的图像处理考试原题。

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简介：
该资源是来自中国科学院大学王伟强老师图像处理课程期末考试的原始试题，其中收录了历年期末考试的题目。通过学习这些题目，可以确保顺利通过考试，并且所包含的题目基本是原题，因此具有较高的可信度。

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  • 国科大研一王伟强老师图像处理考题原题
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    这段简介可以这样描述：“国科大研一王伟强老师的图像处理考题原题”为学生提供了深入了解课程重点和考试风格的机会，有助于备考时有针对性地学习。 该资源是中国科学院大学王伟强老师的图像处理课程期末考试的原题集，包含了三年的期末考试题目，内容全面且具有代表性。参考后有助于更好地准备考试，因为其中包含大量可能重复出现的基本原题。
     
  • 国科大国科大图像处理作业（王伟强老师）.rar
    优质
    该文件包含中国科学技术大学王伟强老师教授的图像处理课程的作业内容。适合希望深入学习和实践图像处理技术的学生使用。 这份文件包含了2018级图像处理课程（王伟强老师授课）的所有作业答案。该课程由人工智能学院开设，学分为3分；而计算机学院开设的同一门课为2学分，内容稍有不同，但作业基本一致。
     
  • 国科大王伟强老师图像处理与分析课程期末考题
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    这是一份来自中国科学技术大学（国科大）王伟强老师的《图像处理与分析》课程期末考试题目。这份考题全面考察了学生在图像处理、计算机视觉及算法实现等方面的知识和技能，旨在评估学生对该课程核心概念的理解及其实际应用能力。 整合了其他人上传的多个同类文件，只需下载这一份即可满足人工智能学院的需求。
     
  • 中国科学院大学数字图像处理（王伟强老师）课程作业.pdf
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    本PDF文档包含中国科学院大学数字图像处理课程的相关作业，由王伟强老师指导。涵盖了课程中的重要知识点和实践内容，是学习该课程的重要参考材料。 完成课本习题 3.2(a)(b), 课本中文版《处理》第二版的113页。可以通过MATLAB帮助你分析理解。 (a) S=T(r)= Ε (m/r) + 1 对于一幅8灰度级图像，已知其直方图如下所示（0到7共八个不同灰度级别对应的归一化直方图为[0.17, 0.25, 0.21, 0.16, 0.07, 0.08, 0.04, 0.02]），求其经过直方图均衡处理后的灰度级和对应概率，并画出均衡后直方图的示意图。 根据公式，变换函数的离散形式为 k=0，1,2,3…L-1 所以 S0 = 0.17, S1 = S0 + 0.25 = 0.42, S2 = S1 + 0.21 = 0.63, S3 = S2 + 0.16 = 0.79, S4 = S3 + 0.07 = 0.86, S5 = S4 + 0.08 = 0.94, S6 = S5 + 0.04 = 0.98, S7 = S6 + 0.02 = 1. 因为输出图像的灰度级是等间隔的，同时该图具有8个灰度级别：1/7,2/7,3/7,4/7,5/7,6/7和1。对之前求得的Sk进行修正： S0=1/7, S1=3/7, S2=4/7, S3=6/7, S4=S3+0.08/(1-0.98)= 6/7 (因为之后的概率值为零，所以不变), 剩余的灰度级 S5, S6 和 S7 都被映射到最大值 1。 最后得到五个不同的输出灰度级： S0=1/7, S1=3/7, S2=4/7, S3=6/7, S4=1. 与此相对应的概率为 PS(s0)=0.17, PS(s1)=0.25, PS(s2)=0.21, PS(s3)=(0.16+0.08)/((1-0.98)*7) = 4/7, PS(s4)= (剩余概率值之和，即：(0.07 + 0.04 + 0.02)/(1 - 0.98)). 对于向量与矩阵的卷积计算结果如下： （1）[1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1] * [2, 0,-2] 设两个向量为 x1=[1, 2 ,3 ,4 ,5 ,4 ,3 ,2 ,1],x2=[-2，0 ，2] 根据卷积公式计算结果： ``` [ -2, -4, -6, -8, -10,-8 ,-6,-4,-2 ] + [ 0, 0, 0, 0, 0 , 0 , 0 , 0] + [-2, -4, -6 ,-8 ,-10,-8 ,-6,-4 ,-2 ] ``` 结果为：[2，4 ，4，4，-4 ，-4，-4，-4，-2] （2） [1, 0, 1 ,2 ,0 ,2 ,1] * [1,3, 2,0, 4,1,0] 设矩阵为 d 和 e 分别大小为 (3x3)和(5x5)，卷积结果是一个7x7的矩阵。根据卷积公式计算，这里只给出一个例子： F(-3,-3)=e(-2,-2)d(-1,-1) 其他位置类推。 注意：对于每个位置的卷积值需要遍历整个矩阵d和子区域进行逐元素相乘并累加得到结果。此处仅展示了一个特定位置的结果计算方法，完整解题过程需对每一个可能的位置重复该步骤。
     
  • 国科大图像处理期末试题王伟强（2017年及2018年）
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    该文档包含中国科学院大学于2017年和2018年间开设的图像处理课程期末考试题目，由教师王伟强编制。适用于学生复习与自我检测之用。 整理了王伟强老师2017年和2018年的期末考题，希望同学们考试顺利。
     
  • 王伟强的图像处理与分析考试题
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    《王伟强的图像处理与分析考试题》是由作者精心编写的题目集，旨在帮助学生深入理解并掌握图像处理和分析的基本原理及应用技巧。 2018年中国科学院大学图像处理与分析专业的王伟强考试题目。
     
  • 国科大国伟强图像处理期末考2018
    优质
    这是一份来自中国科学技术大学国伟强老师在2018年为图像处理课程编写的期末考试试卷，涵盖了该课程的主要知识点和技能要求。 国科大王伟强教授在2018年为图像处理课程编制的期末考试试题。
     
  • 王伟强教授的国科大国图像处理课程课件
    优质
    本课程由王伟强教授主讲，内容涵盖国科大最新的图像处理理论与技术。课件详细介绍了图像处理的基本原理、方法及应用实例，适合对图像处理感兴趣的研究者和学生深入学习。 这段文字包含了平时的个人作业以及期末考试的三套题目。
     
  • 中国科学院大学王伟强图像处理作业
    优质
    本作业集为中国科学院大学图像处理课程指定任务集合，由学生王伟强完成。涵盖多种经典算法实践与应用探索，旨在提升学生的理论联系实际能力及编程技巧。 一幅8灰度级的图像具有如下所示的直方图：[0.17, 0.25, 0.21, 0.16, 0.07, 0.08, 0.04, 0.02]。请计算该直方图均衡后的灰度级和对应概率，并画出均衡后的直方图表的示意图（在计算过程中采用向上取整方法）。