Advertisement

2004-2021年上市公司环境规制强度数据

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：XLSX

简介：
基于2004至2021年的数据研究上市公司环境规制强度，具体指标设置为年份、股票代码、股票简称、行业名称、行业代码、省份、城市、区县等信息，并特别关注首次上市年份和上市状态。所有数据来源于上市公司年报及各地的环境治理数据，研究范围限定于上市公司群体，样本总量达到4.8万例。具体计算方法参考刘畅(2023)相关研究，在此基础上将环境规制程度量化为上市公司所在地当年投入废气、废水污染治理的金额占该年工业产值的比重。研究结果可参考文献：刘畅,潘慧峰,李珮,冯雅欣.数字化转型对制造业企业绿色创新效率的影响和机制研究[J].中国软科学,2023(04):121-129

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 2004-2022年上市公司托宾Q值数据.xlsx
    优质
    本Excel文件包含了自2004年至2022年间中国上市公司的托宾Q值数据，为研究公司资产价值提供了详实的数据支持。 2004-2022年上市公司托宾Q值数据 1. 时间：2004-2022年 2. 指标：年份、股票代码、股票简称、行业名称、行业代码、省份、城市、区县、行政区划代码、城市代码、区县代码、首次上市年份、上市状态、托宾Q值 3. 范围：上市公司 4. 来源：上市公司年报 5. 样本量：5万条数据 6. 指标解释： 托宾Q值是由经济学家詹姆斯·托宾提出的，用于衡量公司投资机会与市场对其估值之间的关系。理论上，当托宾Q值大于1时，公司的市值超过了其资产价值，表明该公司应增加投资；反之，如果Q值小于1，则表示公司的市值低于其资产价值，可能意味着过度投资或市场对公司前景不乐观。 计算公式： 托宾Q值 = 市值 / 总资产 其中，市值计算方法如下： - 人民币普通A股的今收盘价期末值 - 境内上市外资B股的今收盘价期末值乘以当日汇率 - （总股本数-人民币普通A股-境内上市外资B股）*（所有者权益合计期末值/实收资本本期期末值） - 负债合计本期期末值
  • 中国上市公司2021年度报告
    优质
    《中国上市公司2021年度报告》全面汇总了国内主要上市企业的财务数据和经营状况，反映了各行业的发展趋势及经济变化。 中国上市公司2021年企业年报涵盖了大部分中国上市公司的公告。
  • 上市公司环境不确定性数据集（2022-2005年）.zip
    优质
    本数据集收录了2005年至2022年间中国上市公司的环境不确定性信息，旨在为研究企业战略管理、风险管理等领域提供详实的数据支持。 详细介绍及样例数据可以在相关博客文章中找到。该文章详细介绍了某个主题，并提供了具体的示例数据以帮助读者更好地理解内容。请直接搜索标题或关键词来查找相关信息。
  • 2000-2020年制造业上市公司数据
    优质
    本资料汇集了中国制造业自2000年至2020年间上市公司的全面数据，涵盖财务报表、行业分析及市场表现等关键信息。 上市公司制造业数据大全/制造业上市公司数据大全（2000-2020年）包含以下详细时间范围内的各项指标：年份、证券代码、公司名称、行业名称、行业代码、所在省份、所在城市、流动比率、速动比率、权益乘数、公司规模、资产负债率、总资产净利润率、净资产收益率、总资产周转率、现金流比率、营业收入增长率等。此外，还包括董事人数和独立董事比例，并详细记录了当年联合申请的发明数量（包括实用新型和外观设计）共计73个指标。 具体数据预览可以在提供的链接内查看。
  • 2003-2021年沪深A股上市公司托宾Q(TobinQ)数据
    优质
    本数据集涵盖了从2003年至2021年间沪深A股上市公司的托宾Q比率（Tobins Q），用于评估企业市场价值与重置成本之间的关系，是财务分析和公司估值研究的重要工具。 沪深A股上市公司托宾Q（Tobins Q）数据样例与指标如下： 证券代码：000001 会计期间：2003-12-31 托宾Q值：0.085863937 证券中文简称：平安银行 公司英文名称：Ping An Bank Co., Ltd. 行业名称C：货币金融服务 行业代码C ：J66 上市日期：1991-04-03 证券代码：000001 会计期间：2004-12-31 托宾Q值：0.062769555 证券中文简称：平安银行 公司英文名称：Ping An Bank Co., Ltd. 行业名称C ：货币金融服务 行业代码C ：J66 上市日期：1991-04-03 证券代码：000001 会计期间：2005-12-31 托宾Q值： 0.052122567 证券中文简称：平安银行 公司英文名称：Ping An Bank Co., Ltd. 行业名称C ：货币金融服务 行业代码C ：J66 上市日期：1991-04-03
  • 2010-2021年上市公司专利资料.rar
    优质
    该资料集涵盖了从2010年至2021年间中国上市公司的专利信息，包括发明名称、申请号、公开（公告）日等详细数据，便于研究和分析企业创新与技术发展状况。 2010年至2021年沪深上市企业专利数据集包含以下指标：股票代码、股票简称、公司专利数量合计（包括发明专利、发明授权、实用新型及外观设计）。由于每年的公司名单不同，为了方便大家了解具体的数据情况，请参阅提供的数据预览。
  • 2014-2023年上市公司与非上市公司绿色债券数据汇总
    优质
    该文梳理并分析了2014至2023年间中国上市公司和非上市公司发行绿色债券的情况，涵盖规模、种类及发展趋势等关键信息。 “绿色债券”是指将所得资金专门用于资助符合规定条件的绿色项目或为这些项目进行再融资的一种债券工具。相比于普通债券，绿色债券主要在以下四个方面具有特殊性：募集资金用途、绿色项目的评估与选择程序、募集资金的跟踪管理以及要求出具相关年度报告等。 我们收集整理了中国上市企业和非上市企业自2014年8月至2023年2月期间发行的绿色债券数据。具体包括： - 数据量：共包含2561条记录。 - 包含字段： - 债券简称 - 债券全称 - 市场代码 - 发行主体 - 债券期次 - 债券类型 - 债券期限 - 利息支付方式 - 发行方式 - 利率类型 - 货币种类 - 批准规模 - 实际发行规模 - 面值金额 - 发行价格 - 票面利率(%) - 参考收益率(%) - 发行日期 - 上市交易日 - 债券摘牌日 - 债项评级 - 主体评级 - 债项评级机构 - 主体评级机构 - 托管机构 - 主承销商 - 备注 - 到期日期 - 是否有担保 - 跨市场发行 - 可分离性 - 可赎回性 - 赎回条款 - 赎回日期 - 赎回价格 - 可回售性 - 回售条款 - 回售日期 - 回售价
  • 2000-2021年全国上市公司绿色与环保投资数据及DO代码.rar
    优质
    该资源包含从2000年至2021年间中国上市公司在绿色和环保领域的投资相关数据集，并附有详细的DO（Data Object）代码，便于用户进行数据分析。 绿色投资指的是企业对自然环境的投资行为，有助于发展绿色产业、减少环境风险，并通过提高企业的环保绩效来降低环境成本与风险。这种投资能够提升企业的环境保护水平，减少污染并改善整体环境质量，从而促进经济的可持续性。 我们整理了2000年至2021年间所有上市公司的环保和绿色投资数据。其中，绿色投资样本共有6,062条记录，而环保投资的数据则有10,346条记录。这些数据包括计算代码及其结果，并经过人工复核以确保准确性。 在管理费用中筛选出了与环境保护相关的项目：如“环保”、“废品处理”、“清洁服务”、“污水处理”、“环境治理”、 “土地塌陷修复”、 “环卫设施维护” 以及涉及能源节约和生态建设的多项内容。同时，我们剔除了那些与存货报废、员工补偿等不直接关联环境保护的部分。 数据集中包括了证券代码及年份下的管理费用环保投资情况；此外还包含了公司名称及其营业收入等相关信息。 张琦等人在其研究《地区环境治理压力、高管经历与企业环保投资》中指出，《环境空气质量标准(2012)》实施后，对企业的绿色投资行为产生了显著影响。
  • 上市公司机器账面价值（2003-2021年）
    优质
    该资料汇集了自2003年至2021年间中国上市公司的机器设备账面价值数据，为研究企业固定资产投资及财务状况提供详实依据。 标题中的“上市公司机器账面价值2003-2021年”指的是一个涵盖了从2003年至2021年间中国上市公司的机器资产账面价值的数据集，记录了企业在这些年间对机器设备的投资、折旧和更新情况。该数据集反映了企业固定资产投资、生产效率及行业发展状况的重要依据。 描述中提到，“数据名称”是“上市公司机器账面价值”，表明这是一个与上市公司财务状态紧密相关的数据库，涵盖从2003年到2021年的19年间的数据，并提供了总计36551条样本。这些数据来源于上市公司的年度报告，确保了信息的官方性和可靠性。 标签“金融商贸”和“大数据”揭示了该数据集的应用领域，在金融商贸领域中，这样的数据可以帮助投资者、分析师及政策制定者理解上市公司在设备投资上的行为，并进一步分析其对经济增长、市场竞争以及行业动态的影响。此外，“大数据”的标签意味着这些数据适合使用现代统计方法如数据挖掘或机器学习进行深入分析。 压缩包内可能包含一个名为“说明.txt”的文档，其中详细介绍了关于数据集的信息，例如字段解释及处理异常值的方法等；同时还有一个7786.zip文件，里面包含了实际的数据。每个条目可能会包括公司的标识信息、年份、机器账面价值以及其他相关财务指标。 通过这些数据可以进行多方面的研究工作，比如分析历年机器账面价值的增长率、探究其与GDP和行业产值的关系等。此外还可以比较不同行业或地区的设备投资策略，并预测未来的投资趋势；或者利用聚类分析识别出具有相似投资模式的公司群体，以及探索影响机器账面价值的关键因素（如企业规模及盈利能力）。这些研究对于投资者、企业管理者乃至宏观经济研究人员都极具参考价值。