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《操作系统》by 李治军 - 实验4 - 进程运行轨迹的跟踪与统计：使用【stat-log.py】进行数据统计

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简介：
本实验由李治军编写，通过使用Python脚本(stat-log.py)对进程运行轨迹进行详细记录和分析，旨在帮助学生掌握操作系统中进程监控和性能评估的方法。 《操作系统》by李治军 - 实验4 - 进程运行轨迹的跟踪与统计：数据统计程序【stat-log.py】

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  • 《操作系统》by 李治军 - 实验4 - 进程运行轨迹的跟踪与统计：使用【stat-log.py】进行数据统计
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    本实验由李治军编写，通过使用Python脚本(stat-log.py)对进程运行轨迹进行详细记录和分析，旨在帮助学生掌握操作系统中进程监控和性能评估的方法。 《操作系统》by李治军 - 实验4 - 进程运行轨迹的跟踪与统计：数据统计程序【stat-log.py】
     
  • 《操作系统》李治军著 - 实验4 - 追踪与统计进程运行轨迹：示例程序【process.c】
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    本实验出自《操作系统》一书，作者李治军。通过编写和分析process.c示例程序，学习如何追踪及统计进程的执行路径和性能数据。 《操作系统》by李治军 - 实验4 - 进程运行轨迹的跟踪与统计：样本程序【process.c】
     
  • 操作系统实验：进程轨迹跟踪与统计
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    本实验通过追踪和分析操作系统中进程的运行情况，进行详细的轨迹记录与数据统计，帮助理解进程管理机制。 哈工大的操作系统实验三要求制作PPT。我认真完成了这个任务，并详细记录了系统调用的相关操作及实验结论，希望对有心人有所帮助，大家一起进步。
     
  • 实验三-进程运行轨迹跟踪与统计.zip
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    本项目提供了一种方法和工具用于追踪并统计操作系统中进程的运行轨迹，适用于教学、研究及性能分析等场景。 从程序设计者的角度来看，单进程编程与多进程编程的主要区别在于执行方式。 1. 执行方式：在单进程中，程序按照预先设定的流程顺序运行；而在多进程中，多个进程可以同时进行（实际上是快速地切换以实现并发效果）。因此，在编写代码时，除了要确保每个单独进程内部的操作顺序正确之外，还需要考虑如何合理安排各个进程之间的协作和通信。
     
  • 哈工大软件学院操作系统实验三：进程运行轨迹的跟踪和统计
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    本课程为哈工大软件学院开设的操作系统系列实验之一，主要内容包括利用工具跟踪记录进程在Linux系统中的运行路径，并进行数据分析与统计。通过该实验，学生能够深入理解操作系统的进程管理机制及其实践应用。 哈工大软件学院操作系统实验3涉及进程运行轨迹的跟踪与统计，仅供参考。文件包含所有需要提交的代码文件。
     
  • [哈工大李治军] 操作系统（四）：利用内核栈进行进程切换
    优质
    本课程为哈尔滨工业大学李治军教授主讲的操作系统系列课程第四部分，深入讲解了操作系统中利用内核栈实现进程切换的技术原理与应用实践。 哈工大李治军教授在操作系统课程的第四部分讲解了基于内核栈切换的进程切换机制。
     
  • 哈工大操作系统实验（李治军）
    优质
    《哈工大操作系统实验》是由李治军教授指导的一系列深入探索计算机操作系统核心机制的教学实践活动，旨在培养学生的动手能力和系统级编程思维。 哈工大操作系统实验由李治军指导，包含八个实验内容。这些实验资料可能可以从网上其他地方获取到。
     
  • 李治军的计算机操作系统课程资料.zip
    优质
    这是一份由李治军教授整理的计算机操作系统课程学习资料，包含了课件、习题和实验指导等内容，适合于深入理解操作系统的原理与实现。 李治军计算机操作系统课件.zip
     
  • 【轨迹追踪】利用MATLAB进行INS与IMU的惯性导航系统物体运动轨迹跟踪【附带Matlab代码 7350期】.mp4
    优质
    本视频讲解如何使用MATLAB开发基于INS和IMU的惯性导航系统，实现物体运动轨迹的有效追踪，并提供详细的Matlab代码供学习参考。 Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，所有代码均可运行并通过测试，适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容： - 主函数：main.m； - 调用函数：其他m文件；无需单独运行。 - 运行结果效果图展示。 2. 代码兼容版本： Matlab 2019b。如遇问题，请根据提示进行修改，或寻求博主帮助解决。 3. 运行操作步骤： 第一步：将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中； 第二步：双击打开main.m文件； 第三步：点击运行按钮，等待程序执行完毕以获取结果。 4. 仿真咨询 如有其他服务需求（如博客或资源代码提供、期刊复现、定制化编程等），可直接联系博主。 - 提供博客或资源的完整代码支持 - 协助进行期刊文章或其他文献内容重现 - 定制Matlab程序开发 - 科研项目合作
     
  • 使用Matlab 2015b进行移动目标跟踪及运动轨迹绘制的测试。
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    本项目利用MATLAB 2015b软件平台，专注于实现对移动目标的有效追踪，并可视化呈现其运动轨迹。通过一系列算法优化与实验验证，提升跟踪精度和实时性，为后续数据分析提供坚实基础。 该版本为matlab2017b，并包含操作仿真录像的演示视频，这些视频使用Windows Media Player播放器进行回放。研究领域涉及目标跟踪及运动轨迹分析。 内容概述：利用Matlab视觉工具箱实现移动物体的目标追踪功能，并绘制出其相应的运动路径图。此算法采用二值图像背景减法更新模型中的背景信息；通过连通区域检测和形态学上的膨胀与腐蚀组合操作来分割前景目标，再结合二阶Kalman滤波器作为预测及跟踪的运动模式，最后应用匈牙利匹配方法实现对移动物体的精确位置定位追踪。