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最新的高分辨率土地利用分类数据（10米）与分省份按年份的土地覆盖变化数据（30米）-最新发布.zip

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简介：
该份基于10米分辨率的土地利用最新版本分类数据与分省份年度30米分辨率的土地覆被统计资料刚刚发布.zip

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  • 最新的高分辨率土地利用分类数据（10米）与分省份按年份的土地覆盖变化数据（30米）-最新发布.zip
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    该份基于10米分辨率的土地利用最新版本分类数据与分省份年度30米分辨率的土地覆被统计资料刚刚发布.zip
  • 2010年全国30米分辨率土地覆盖数据
    优质
    2010年全国30米分辨率土地覆盖数据提供中国全境高精度的土地利用现状信息。此数据集支持农业、环境及城市规划研究，促进可持续发展策略的制定与实施。 全国2010年土地覆盖数据来源于Globeland项目，并且是开源的。这些数据是由我自己拼接而成的，涵盖整个国家范围，格式为GeoTIFF。解压后的文件大小约为1.2GB。
  • 2010年全国30米分辨率土地覆盖数据
    优质
    本数据集提供了中国在2010年的土地覆盖情况，以30米的空间分辨率详细展现了各类地表覆盖类型分布状况，为科学研究、环境监测及政策制定等提供基础地理信息。 全国2010年土地覆盖数据来源于Globeland项目，数据是开源的。这是我自己拼接的全国范围的数据集，格式为GeoTIFF，解压后大小约为1.2GB。
  • 中国区1990-2020年逐年30米分辨率土地利用数据-最新发布.zip
    优质
    该资料包提供从1990年至2020年中国每年的土地利用变化数据，空间分辨率为30米。适合进行长时间序列的土地覆盖分析和环境研究。 中国区1990-2020逐年30米分辨率土地利用分类数据现已发布，文件格式为.zip。
  • 更新的土地利用分类与分省年度土壤覆盖数据（最新版本）.zip
    优质
    包含自2017至2021年间的土地利用分类以及自1985至2021年间按省份逐年更新的土地覆盖数据的新版集合
  • 全国30米分辨率土地利用遥感数据
    优质
    简介：全国30米分辨率土地利用遥感数据提供高精度的土地覆盖信息，适用于自然资源管理、城市规划及生态环境研究等领域。 全国土地利用30米数据及其分类说明提供了详细的地理信息资料，帮助用户更好地理解和分析不同类型的土地使用情况。这些数据涵盖了各种土地覆盖类型，并且附有相应的分类解释，便于研究者、规划师以及相关领域的专业人士进行深入的研究和应用。
  • 2021年四川省土地利用数据（ESRI格式，10米分辨率）
    优质
    本数据集提供了2021年度四川省的土地使用情况，采用ESRI格式与10米分辨率，详细记录了各类用地的空间分布及变化。 该数据是从ESRI官方下载的全球栅格文件集，大小约为60G，包含727幅TIF格式的栅格文件。这些文件根据中国大陆架进行整理，并按照各个省级行政区进行了裁剪。坐标系采用的是WGS84地理坐标系。
  • 1985-2020年中国30米分辨率土地利用数据集
    优质
    该数据集包含了从1985年至2020年间中国陆地的土地使用情况，分辨率为30米。它记录了过去几十年来中国的土地变迁历程。 本数据集的数据源为武汉大学生产的CLCD数据，生产的数据格式为栅格（TIF格式）。网站资源包含txt文件，内含数据详细参数介绍、分省批量裁剪方法以及百度网盘下载地址。
  • 2020年四川省10米精度土地覆盖与利用数据.rar
    优质
    本资源为2020年度四川省10米分辨率的土地覆盖和利用情况的数据集，以rar格式封装，详细记录了全省各地的土地使用类型及其变化。 2020年发布了一套空间分辨率为10米的全球陆地覆盖数据集，该数据集由多个GeoTIFF文件组成，并基于深度学习方法对10m分辨率的哨兵影像进行处理制作而成。整个数据集中共包含十种土地利用类型：耕地、林地、草地、灌木丛、湿地、水体（包括湖泊和河流）、不透水面（如建筑用地）以及裸地等，此外还包括雪/冰覆盖区域。 我们从官方网站下载了该数据集，并通过坐标系转换将原始的墨卡托直角坐标系调整为WGS84地理坐标系。随后根据最新的省级及市级行政边界对全球陆地覆盖数据进行了裁剪处理，以获取每个省市的具体土地利用情况。最终生成的数据文件均为TIF格式，且所有图像均使用了统一的WGS84坐标系统进行描述和存储。
  • 2020年云南省10米精度土地覆盖与利用数据.rar
    优质
    该文件包含2020年度云南省10米分辨率的土地覆盖和利用详细数据，适用于资源管理、环境评估及城市规划等领域的研究分析。 2020年发布了一套空间分辨率为10米的全球陆地覆盖数据集，该数据由多个GeoTIFF文件组成。这些土地利用数据基于10米分辨率的哨兵卫星影像，并通过深度学习方法制作而成。整个数据集中共包含十种类别：耕地、林地、草地、灌木丛、湿地、水体（与灌木重复，可能是笔误）、不透水面（建筑用地）以及裸土和雪/冰。 下载该数据集后，我们将其从原来的墨卡托直角坐标系转换为WGS84地理坐标系，并根据最新的省市级行政边界进行裁剪。最终得到每个省市的土地利用数据文件，这些文件的格式均为TIF，且采用的是WGS84坐标系统。