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图像秘密共享方案：一种基于MATLAB的图像秘密共享方案。

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简介：
秘密共享机制涉及将一个秘密分散到 n 个参与者手中，每个参与者都获得一份相应的份额。 只有当至少 t 个这些份额被组合起来时，才能完整地恢复出原始的秘密，而单独的任何一份份额都无法提供任何有价值的信息。 该方案的安全性能高度依赖于模型参数 t，具体指恢复整个秘密所需的份额数量，以及所要保护的秘密的大小，同时也要考虑攻击者能够获得的独特秘密份额数量。 举例来说，针对大小为 N 的 8 位秘密图像进行的粗暴蛮力攻击，其计算复杂度大约需要 2^{8*N/t} ，并且在攻击者已经获得了 t-1 份份额的情况下才能够实现。

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  • 图像秘密共享方案的秘密实现-MATLAB开发
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    本项目利用MATLAB开发了一种新颖的图像秘密共享技术，旨在安全地分割敏感信息，并确保只有合法参与者才能重构原始数据。通过先进的算法优化了秘密分配与恢复过程，既保证了信息安全又提高了操作效率。适合研究与实际应用需求。 秘密共享是指在一个包含n个参与者的系统中分配一个秘密，并给每个参与者提供一份该秘密的份额。只有当至少t份份额被组合在一起的时候才能重建出原始的秘密；而单独的一份份额本身是没有意义的。这种方案的安全性取决于三个因素：所需的最小份额数量t、要保护的秘密大小以及对手已经获得的独特秘密份额的数量。例如，对于一个8位图像大小为N的秘密，如果攻击者已掌握t-1个独特份额，则暴力破解该秘密将需要2^(8*N/t)的计算复杂度。
     
  • Shamir秘密共享方案
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    Shamir秘密共享是一种密码学技术，它允许一个秘密（如加密密钥）被分解成若干部分，分发给不同的参与者，只有当达到特定数量的参与者集合其持有的部分时，才能重新构建出原始的秘密。这一方法广泛应用于安全多方计算和数据保密领域。 Shamir秘密分享与恢复算法的VC++程序主要利用平面上k点可以决定一个最高次数为k-1的多项式的原理，并以这k个点作为门槛值来应用Lagrange插值法，以此技术恢复原始多项式并获取主密钥。用户可以根据需要自定义输入的大数长度和分割份数。
     
  • MATLAB开发——秘密图像分享方案
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    本项目探索了利用MATLAB实现秘密图像共享的技术方案，通过巧妙的算法将重要信息隐藏于普通图片之中，确保数据的安全传输与存储。 在MATLAB环境中开发图像秘密共享方案的实现。该方案旨在通过技术手段确保图像的安全分享与传输。
     
  • Shamir的秘密共享方案：(k,n)阈值在Shamir秘密共享中的应用...
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    本文介绍了Shamir秘密共享方案及其(k,n)阈值机制的应用，通过将秘密分割为多个份额，在保证安全性的前提下实现分布式存储和协作解密。 Shamirs Secret Sharing 是密码学中的一个算法。它是一种秘密共享的形式，在这种形式下，一个秘密被分成多个部分，并分发给每个参与者独特的部分。重建原始秘密需要使用其中的一些或全部部分来完成。由于并非总是实际可行让所有参与者一起组合秘密，因此我们有时会采用阈值方案，即任何 k 个部分都可以用于重建原始的秘密。 在提供的 zip 文件中包含三个 M 文件： 1. Demo.m：演示如何利用 Shamir 的方法实现人与人之间的秘密共享。 2. ShamirSharing.m ：分享秘密信息的功能文件。 3. ShamirReconstruction.m：从各个分发的部分重新构建完整信息的程序。如果有任何问题，请通过电子邮件联系我。
     
  • 基于中国剩余定理的秘密共享方案
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    本文介绍了一种基于中国剩余定理（CRT）构建的秘密分享方案。此方法能够有效保证秘密的安全性与分散存储，并在需要时准确重构原始信息。 基于中国剩余定理的秘密共享方案（更新） 涉及的位数均为二进制位。 使用Python编程实现。 该方案利用了中国剩余定理，并采用(t,n)门限机制来控制秘密，即在n个子秘密中任取t个或以上即可计算得到原始秘密，而任意少于t个子秘密都无法解出原密钥。其中，“99.txt”文件是由odd_maker函数生成的随机数据，位数为500位。 作者：澜澜家的小羊驼
     
  • 关于QR二维码秘密共享方案的探究
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    本文探讨了基于QR码的新型秘密共享方案，旨在提高数据的安全性和便捷性传输，在保证信息安全的前提下简化操作流程。 QR二维码因其可靠性高、存储量大以及扫描速度快等特点，在各个领域得到了广泛应用。秘密共享作为一种保护敏感信息的重要手段，被应用于多方安全计算、电子商务及导弹控制等多个行业。然而现有的大多数秘密共享方案需要进行大量的数值运算，并且依赖电子方式来分发密钥。 本段落提出了一种基于QR二维码编码和解码方法的（n，n）秘密共享策略。通过使用传统的对称加密算法与异或操作，该方案大大减少了所需的计算量并提高了执行效率。此外，不同于传统电子形式的密钥分发方式，本方案可以利用印刷媒体来发放秘密份额。
     
  • 研究论文-一种公开可验证的秘密共享方案.pdf
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    本文提出了一种新颖的公开可验证的秘密共享方案，增强了秘密分享的安全性和可靠性，适用于多方计算和安全协议中。 公开的可验证秘密共享（PVSS）方案是一种允许任何一方都能进行公开验证的秘密共享方法，不仅限于参与者本人执行验证操作，因此相比传统的可验证秘密共享方案具有更广泛的应用场景。本段落提出了一种基于公钥密码和零知识证明的非交互式、信息论安全性的PVSS方案。该方案设计简洁，并且易于扩展与更新，在一般接入结构上尤其适合公开的可验证秘密共享应用。
     
  • 无需像素扩展的QR码秘密共享方法
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    本研究提出了一种创新的QR码秘密共享技术，能够在不增加图像尺寸的情况下实现信息的安全分发与存储，提高数据保护水平。 《无像素扩展的QR码秘密共享方案》是一种基于MATLAB实现的技术创新，它结合了二维码（QR码）编码与解码、图像处理以及密码学中的秘密共享理论。该技术的核心在于利用QR码特性，在不增加额外像素的情况下安全存储和分发秘密信息。 传统上，秘密通常被分割为多个部分，并分配给不同的参与者；只有当特定数量的参与者的份额联合起来时才能恢复原始的秘密。而这一MATLAB代码提供的方法则是将秘密嵌入到标准的QR码中，使得每个参与者的份额都是一个可读取的标准二维码图像，无需像素扩展就能保持QR码的可读性并提高秘密隐藏的安全性。 主程序文件`main.m`可能是整个流程的主要入口点，并可能包含了生成、分割和重组秘密的关键算法。其他如`biaohao1.bmp`、`biaohao2.bmp`等图像是生成的二维码示例，用于展示秘密共享过程中的情况；而像`H1.png`和`H2.png`这样的图像则代表了“基”或“共享参数”，它们在方案中扮演关键角色。此外，如`S1.png`, `S2.png`, `S4.png`, 和 `S6.png`等文件表示参与者的各自份额，每个都是独立的QR码并包含了一部分秘密信息。 这些二维码可以直接扫描读取，但单独无法解密出完整的信息；只有按照预设规则组合起来才能恢复原始的秘密。这种设计增强了系统的安全性，因为即使一部分份额被截获，攻击者也无法获取全部秘密内容。 该方案利用了QR码的容错能力，在一定程度的数据损失或篡改下仍能正确地恢复秘密信息。同时，由于二维码技术在各行各业中的广泛应用，使得这一过程更为便捷，并可无缝集成到现有的二维码读取设备中。 通过结合二维码技术和密码学原理，《无像素扩展的QR码秘密共享方案》提供了一种高效、安全且易于实施的秘密分发方法。它不仅适用于数据保护领域，也可能应用于物联网和移动通信等场景，对于提升信息安全水平具有重要意义。
     
  • 线性秘密分享方案(LSSS)
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    线性秘密分享方案（LSSS）是一种密码学技术，用于在多个参与者间安全地分割敏感信息，确保只有满足特定条件的子集能够重构原始数据。 线性秘密共享方案（LSSS）是一种信息安全技术，在该方案中，一个秘密被分解成多个部分，并且这些部分通过特定的数学规则进行分发。为了构造共享矩阵，我们需要根据参与者的数量和所需的安全级别来设计合适的结构。这个过程通常涉及生成一系列随机数并应用线性代数中的变换操作。 加密方法依赖于将原始数据转化为基于LSSS框架下的秘密份额形式；而解密则是在获得足够多的有效分享后通过逆向计算恢复出初始的秘密信息。整个机制的设计确保即使部分参与者泄露其持有的分量，也无法推断出完整的秘密内容，从而提供了一种安全的信息保护手段。 这种技术在多方计算、门限签名以及分布式存储等领域有着广泛的应用前景。
     
  • 这本书介绍了视觉密码和秘密共享方案（英文版）
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    本书详细阐述了视觉密码与秘密共享机制的设计原理及应用实践，特别适用于信息安全领域的研究人员和技术爱好者。原文为英文版本。 这是一本英文书，介绍了视觉密码和秘密共享方案，并包含相关案例供读者学习和参考。有兴趣的可以下载阅读。书籍为纯英文版本。