基于Spring Boot的爬虫技术在高考志愿智能推荐系统中的应用（JAVA 毕业论文+PPT）

简介：
本毕业论文及PPT探讨了基于Spring Boot框架的爬虫技术在构建高考志愿智能推荐系统中的应用，通过高效的数据抓取与分析，为考生提供个性化的志愿填报建议。 1. 用户注册与登录 账户管理：用户可以通过邮箱等方式注册和登录，方便保存个人信息及推荐记录。 角色设置：支持学生、家长和老师三种角色，各角色可查看不同的信息和功能。 2. 学生信息录入 基础信息填写：包括姓名、性别、出生日期、联系方式等基本信息。 学科成绩录入：允许用户输入各科目的高考成绩或模拟考试成绩，并提供成绩趋势分析。 兴趣与特长：用户可以填写自己的兴趣爱好、特长和职业规划，以便更好地匹配志愿。 3. 院校与专业数据库 院校信息查询：提供全国各大高校的详细信息，包括排名、录取分数线、专业设置、校园文化等。 专业信息库：包含各专业的介绍、就业前景和发展方向等，帮助用户了解不同专业的特点。 4. 智能推荐算法 数据分析与挖掘：基于用户输入的个人信息、成绩和兴趣，运用机器学习算法进行数据分析，提供个性化的志愿推荐。 多维度评估：综合考虑用户的学科优势、目标院校的近年录取分数及专业热度等因素进行全面评估。 5. 志愿填报模拟 志愿组合模拟：用户可以尝试不同的志愿组合搭配方案，系统会给出各组合的成功概率和风险提示。 动态调整：根据最新的招生政策与分数线变化等信息，实时更新推荐结果。