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LeetCode C++题解 - LeetCode分类

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简介：
本项目提供LeetCode算法题目的C++语言题解，题目按照难度和类别进行细致划分与解析，帮助编程学习者提升算法技能。 leetcode分类LeetCodeC++题解按照题目难度分的文件夹demo.cpp：创建每个文件的模板test.cpp：写一些提交代码测试用例的文件.vscode：是vscode环境下C++的配置文件includebits/stdc++.h尽量不要使用，会使编译时间过长支持vscode和clionLeetCodeMianShiJinDian：程序员面试金典algorithm：一些算法题目

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  • LeetCode C++题解 - LeetCode分类
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    本项目提供LeetCode算法题目的C++语言题解，题目按照难度和类别进行细致划分与解析，帮助编程学习者提升算法技能。 leetcode分类LeetCodeC++题解按照题目难度分的文件夹demo.cpp：创建每个文件的模板test.cpp：写一些提交代码测试用例的文件.vscode：是vscode环境下C++的配置文件includebits/stdc++.h尽量不要使用，会使编译时间过长支持vscode和clionLeetCodeMianShiJinDian：程序员面试金典algorithm：一些算法题目
     
  • LeetCode解答 - LeetCode C语言题解
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    本专栏专注于提供LeetCode编程挑战的C语言解决方案，旨在帮助程序员和算法爱好者通过实践提升编程技能与思维逻辑。 这个标题表明这是一个关于LeetCode的项目，专注于用C语言解答编程题目。LeetCode是一个在线平台，它提供了各种编程问题以帮助程序员提升技能、准备面试，并加深对系统设计与算法的理解。该项目可能是指一个GitHub仓库或个人项目，其中包含使用C语言解决LeetCode问题的代码。 描述虽然简短但可以推测出，这个项目提供了解决方案链接，用户可以通过这些链接找到具体的解题方法。1和5可能是指前五个题目编号，在LeetCode平台上每个题目都有唯一的编号以便于查找具体的问题。否（问题链接）和标题（解决方案链接）可能指的是在项目中没有直接包含问题的链接，而是通过标题来指向相应的解决方案。 系统开源表明这是一个公开源代码的项目，意味着任何人都可以查看、使用、学习甚至改进该项目中的代码。这鼓励社区参与共同提高项目的质量，并为开发者提供了学习与分享的机会。 `leetcode-c-master`看起来像是一个Git仓库的名字，“master”通常指的是Git仓库的主要分支，这意味着这个压缩包包含的是整个项目的核心代码库，在此目录下可能有按问题编号或类别组织的文件夹结构，其中包含了各个LeetCode问题的C语言解决方案。 综合以上信息可以得出结论：这是一个使用C语言解决LeetCode问题的开源项目。用户可以通过查看该项目中的代码来学习如何用C语言解决算法相关的问题。这对于那些想要提高自己在C语言编程、尤其是数据结构和算法理解方面技能的人来说，是一个非常有价值的资源。由于它是开源的，任何人都能够参与到项目的改进中去，提交自己的解决方案或优化现有代码以促进项目的发展和完善。
     
  • C++解题：LeetCode
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    本专栏专注于使用C++解决LeetCode编程挑战，分享高效的算法和代码技巧，旨在帮助程序员提升编码能力和面试水平。 本书的目标读者是准备去北美找工作的程序员，同时也适用于在国内求职的程序员以及刚接触ACM算法竞赛的新手。
     
  • LeetCode中国 - LeetCode题解（Python）
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    本专栏专注于分享LeetCode平台上编程挑战的Python解决方案，旨在帮助程序员提高算法和编码技能。 LeetCode题解：数组与矩阵中的“将数组中的0移到末尾”问题的解决思路如下： 方法一： 首先可以考虑使用冒泡排序的思想，即每次遇到值为0的元素就将其向后移动，并在每一轮遍历中检查是否进行了交换操作。如果没有进行任何交换，则可以直接退出循环。这种方法的时间复杂度是O(n^2)。 ```python class Solution(object): def moveZeroes(self, nums): n = len(nums) for i in range(n - 1): swap = False for j in range(n-i-1): if nums[j] == 0: nums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j] swap = True if not swap: break return nums ``` 方法二： 可以使用指针，将所有非零元素向前移动，并把剩余的位置全部赋值为0。这种方法的时间复杂度接近O(n)。 ```python class Solution(object): def moveZeroes(self, nums): i = 0 for num in nums: if num != 0: # 实现代码会在此处，将非零元素移到前面的位置。 ``` 注意：上述方法二的实现细节未完全给出。
     
  • LeetCode题库：按专题分类的LeetCode练习集合
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    本资源提供了一套按照不同技术专题分类整理的LeetCode题目集，方便编程学习者系统地进行算法和数据结构练习，提升解题能力。 在进行Leetcode的训练之前，请确保掌握以下几点： 1. 掌握一种主流编程语言（如C++或Java）。如果你不熟悉这些语言，可能无法理解像sort、merge、bind这样的STL库函数以及vector或是queue等容器类的作用。 2. 熟悉数据结构与算法。如果不了解数据结构和算法，则在遇到二叉树、BST、AVL树等问题时会感到困难；更不用说图论中的DFS（深度优先搜索）、BFS（广度优先搜索）或动态规划等概念了。 未掌握好以上两点就开始刷Leetcode，你可能会发现每道题都需要花费两三个小时才能完成。因此，在开始练习之前，请确保自己已经具备足够的编程语言和算法知识基础。 做题技巧： - 分专题进行训练，并在GitHub上查找相关资料（持续更新）。 - 每个专题的题目套路需要熟悉，因为虽然可以不断刷题但每个类别的问题是可以掌握完的！ - 初次尝试时如果十分钟内没有解出则看答案；第二次再做该题时要独立完成。之后尽量缩短思考时间以便在面试中能够迅速解决问题。 - 每周参加Leetcode的比赛以保持手感和状态。 希望这些建议对你有所帮助，祝你在刷题过程中取得好成绩！
     
  • LeetCode 1 Python Coding Exercise: 题解分享（Codility & LeetCode）
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    本文章将分享一道来自LeetCode和Codility的Python编程练习题及其解答过程，旨在帮助初学者提升算法与编码技巧。 ### leetcode1python-coding_exercise：Codility与LeetCode题解 该项目是一个Python编程练习项目，主要涉及两个著名的在线编程挑战平台——Codility 和 LeetCode 上的题目解答。作者使用 Python 语言对 Codility 的前17个课程以及部分 LeetCode 题目进行了详细解析，并持续更新至问题400。 #### 描述 - **Python从1到17的Codility课程**：这部分内容涵盖了 Codility 学习路径中的基础编程概念，包括数组处理、字符串操作、数学运算和排序算法等。通过这些练习，开发者可以提升代码质量和效率，并训练解决实际问题的能力。 - **我的LeetCode解决方案（使用Python）**：作者同样解决了 LeetCode 平台上的一部分题目。LeetCode 是一个流行的在线编程挑战平台，专注于帮助用户准备面试和技术评估。它包含大量的算法题，涵盖了数据结构、排序、搜索和图论等多个领域，并支持多种编程语言。 - **更新到问题400**：这表明作者已经完成了至少 400 道 LeetCode 的题目。通过解决这么多的问题，作者在 Python 编程和算法方面积累了丰富的经验和技术深度。 #### 标签 系统开源意味着该项目是公开的，源代码可供公众查看、学习和使用。这种开放性为其他开发者提供了参考与学习的机会，并促进了技术社区的知识共享和发展。 ### 文件结构 压缩包子文件名为 coding_exercise-master，内含一个名为 coding_exercise 的项目主目录，可能按照问题编号或类别组织的 Python 代码文件，每个文件对应特定编程挑战的解决方案。研究这些代码可以帮助学习如何应用 Python 解决算法问题，并理解不同的编程技巧和优化策略。 ### 总结 该项目是一个用Python实现、针对 Codility 和 LeetCode 平台编程题目的解答集合。它不仅涵盖了基础到进阶的算法与数据结构实践，还展示了如何将 Python 应用于实际问题解决中。对于希望提升 Python 编程技能或者准备面试和增强算法能力的开发者来说，这是一个宝贵的资源。 通过研究这个开源项目，你可以学习有效解决问题的方法、理解并掌握Python在实现算法中的运用，并以此提高自己的编程水平。
     
  • LeetCode题解C：LeetCode-Solution-LeetCode问题解答
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    该专栏专注于提供LeetCode平台上编程问题的解决方案，使用C语言实现。涵盖从初级到高级的各种算法和数据结构题目解析。 在开始之前，请允许我声明我和张晓翀都不是算法高手，确切地说我们是门外汉、新手一个。为了更好地理解和掌握算法知识，我们都刷了一遍LeetCode的题目，在这个过程中遇到了很多困难，并且参考了网上其他人的代码来解决这些问题。完成一遍之后发现，许多题目的解法都忘记了，再次遇到时又不知道如何下手。这说明这些题目并没有真正理解透彻和掌握好。 因此我们决定记录下自己做题的心得体会，通过这种方式让自己更加深入地理解和掌握每一个知识点，并且能够举一反三、触类旁通，在某种程度上才算真的掌握了算法知识。于是就有了这本书《LeetCode题解》，用来记录我们在刷LeetCode题目时的经历和感悟。书中提供的代码在当时都是可以通过LeetCode测试的，虽然随着平台更新可能会有些许变动，我们会持续跟进并进行相应的调整。 编程语言采用C++编写，对于编码风格没有强制要求，只要求清晰易懂即可。我们将按照LeetCode题目的分类来组织章节内容，比如数组（Array）、哈希表（HashTable）等，并且在每个章节中通常会从简单的题目开始逐步深入讲解。
     
  • LeetCode 150 Python 版 - LeetCode题目解答
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    本资源提供针对LeetCode第150题的Python解决方案详解，帮助编程学习者掌握算法和数据结构的应用技巧。 leetcode150Python版：#标题解决方案标签困难1,简单的2中等的4大批难的7简单的9简单的13简单的14简单的19中等的20简单的21,简单的26简单的27简单的28简单的33,中等的35简单的38简单的53简单的58简单的61链表中等的62动态规划简单的66简单的67简单的69,s二分搜索和数学简单的70简单的71堆中等的74中等的80中等的81中等的84堆难的88简单的92链表中等的94树中等的100简单的102树中等的104树简单的111树简单的118大批简单的120动态规划中等的121大批简单的136位操作简单的137位操作中等的138链表中等的141链表简单的142链表中等的143链表中等的144树中等的145树难的150堆中等的153,中等的154难的155堆
     
  • LeetCode：刷题练习-LeetCode
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    本资源提供LeetCode刷题练习，涵盖各类算法和数据结构题目，适合编程爱好者和技术面试准备者，助你提升编程能力和解题技巧。 LeetCode 是一个在线编程挑战平台，它提供了丰富的算法和数据结构题目，旨在帮助开发者提升编程技能，并为技术面试做好准备。在本压缩包“LeetCode刷题”中，你将找到一系列针对 LeetCode 问题的中文和英文翻译及用 Python 实现的解决方案。 1. **算法与数据结构基础** - 排序算法：包括快速排序、归并排序、冒泡排序、选择排序、插入排序等。这些是解决问题的基础；了解它们的工作原理和时间复杂度对于解决 LeetCode 中许多问题至关重要。 - 二分查找：在有序数组中查找特定元素，利用了分治思想，通常比线性搜索更高效。 - 动态规划：用于求解最优化问题，例如背包问题、最长公共子序列等。通过构建状态转移方程来解决问题。 - 图论：如深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、最小生成树(MST)等，适用于网络流和路径查找等问题。 - 回溯法：用于在多分支问题中寻找所有可能的解，例如八皇后问题和数独。 - 堆：一种实现优先队列的方式，在解决最大值或最小值的问题时非常有用。 2. **Python编程技巧** - 列表推导式：简洁地创建列表的方法，可以提高代码的可读性和效率。 - 生成器：用于处理大规模数据且节约内存的迭代器工具。 - 装饰器：一种高级工具，可以在不修改原有函数代码的情况下添加新功能。 - 元组和字典：元组是不可变的数据结构，常用于表示不变的对象；而字典则提供快速查找键值对的功能，适用于映射关系。 - 面向对象编程：使用类、对象和继承的概念来组织和复用代码。 3. **LeetCode刷题策略** - 按难度进阶：从简单题目开始逐步挑战更难的问题，以提升编程能力和算法水平。 - 分类练习：可以按数据结构或算法类型进行分类练习，集中攻克某一领域。 - 理解问题要求：确保完全理解题目需求，避免因误解而导致错误。 - 代码调试与重构：编写完程序后通过测试用例检查正确性，并优化代码使其更简洁高效。 4. **Python实现的解题技巧** - 使用内置函数：如`sorted()`、`filter()`和`map()`等，可以简化编程工作量。 - 利用列表解析式和生成器表达式快速创建新列表或生成器，在处理集合操作时非常有用。 - 处理异常情况：使用 try-except 语句增强程序的健壮性。 - 导入模块：如`math`、`itertools`等，为编程提供额外的功能支持。 5. **实战经验与面试准备** - 模拟面试：通过模拟真实场景练习口头表达解题思路，提高实际面试表现。 - 问题归纳总结：整理常见类型的问题和相应的解决方案以加快解题速度并提升准确性。 - 复用代码：将通用的解决方案封装成函数，在不同题目中调用这些函数来简化编程工作。 - 学习他人代码：阅读其他解答有助于开阔视野，学习不同的编程思路。 通过上述“LeetCode刷题”资源的学习和实践，你能够深入理解 Python 编程语言、掌握各种算法和数据结构，并学会如何在 LeetCode 平台上高效地解决问题。持续的练习与学习将显著提高你的编程技巧及问题解决能力。
     
  • LeetCode：刷题练习-LeetCode
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    本资源为LeetCode刷题练习专区，涵盖各类编程挑战与面试题目，旨在帮助程序员提升算法和数据结构能力。 LeetCode 是一个在线编程挑战平台，它提供了丰富的算法和数据结构题目，旨在帮助开发者提升编程技能，并准备技术面试。在本压缩包“LeetCode刷题”中，你将找到一系列针对 LeetCode 问题的中文和英文翻译以及用 Python 实现的解决方案。 1. **算法与数据结构基础** - **排序算法**：包括快速排序、归并排序、冒泡排序、选择排序和插入排序等。这些是解决问题的基础，了解它们的工作原理和时间复杂度对于解决 LeetCode 中的许多问题至关重要。 - **二分查找**：在有序数组中查找特定元素，利用了分治思想，通常比线性搜索更高效。 - **动态规划**：用于求解最优化问题，例如背包问题、最长公共子序列等，通过构建状态转移方程来解决问题。 - **图论**：如深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)和最小生成树(MST)，适用于网络流和路径查找等问题。 - **回溯法**：用于在多分支问题中寻找所有可能的解，例如八皇后问题和数独等。 - **堆**：优先队列的一种实现，常用于解决最大值或最小值的问题，如最大堆和最小堆。 2. **Python 编程技巧** - **列表推导式**：简洁地创建列表的方法，在 Python 中可以提高代码的可读性和效率。 - **生成器**：节约内存的迭代器，适用于处理大规模数据。 - **装饰器**：用于修改函数行为的高级工具，可以在不改变原有函数代码的情况下添加新功能。 - **元组和字典**：元组是不可变的数据结构，常用于表示不可变对象；字典则提供键值对的快速查找，适用于映射关系。 - **面向对象编程**：类、对象和继承的概念可以帮助组织和复用代码。 3. **LeetCode 刷题策略** - **按难度进阶**：从简单题目开始，逐步挑战更难的问题，以提升编程与算法能力。 - **分类刷题**：可以按照数据结构或算法类型进行练习，集中攻克某一领域。 - **理解题意**：确保完全理解问题的要求，避免因误解而导致错误。 - **代码调试**：编写完代码后通过测试用例检查程序的正确性，并修复错误。 - **代码重构**：优化代码使其更简洁、高效并易于维护。 4. **Python 实现的解题技巧** - **内置函数使用**：善用 Python 的内置函数，如 `sorted()` 、`filter()` 和 `map()` ，可以简化代码编写过程。 - **列表解析式和生成器表达式**：它们可用于快速创建新列表或生成器，在处理集合操作时非常有用。 - **异常处理**：使用 try-except 结构来处理可能出现的错误，增强程序健壮性。 - **模块导入**：合理利用如 `math` 和 `itertools` 等模块提供的功能可以节省开发时间。 5. **实战经验与面试准备** - **模拟面试**：通过模拟真实场景练习口头表述解题思路，以提升实际面试表现。 - **问题归纳总结**：整理常见问题类型并总结解决方案，提高解题速度和准确性。 - **代码复用**：将通用的解决方案封装成函数，在不同题目中调用这些函数来简化编码过程。 - **阅读他人代码**：学习其他优秀解答可以开阔视野，并吸收不同的编程思路。 通过这个“LeetCode刷题”资源，你将有机会深入理解 Python 编程语言、掌握各种算法和数据结构以及如何在 LeetCode 平台上高效地解决问题。持续实践与不断学习会让你的编程技能及问题解决能力得到显著提升。