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OpenCV计算机视觉基础教程（Python版·慕课版）- 期末测试卷参考答案 (第2部分, 共3页).docx

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简介：
这份文档是《OpenCV计算机视觉基础教程（Python版·慕课版）》课程期末测试的第二部分参考答案，涵盖三页内容中的一页。 OpenCV计算机视觉基础教程(Python版)(慕课版)期末测试卷参考答案 一、单项选择题（本大题共20小题，每小题1分，共20分） 1~5：DCBCD 6~10：ABBCA 11~15：BACBD 16~20：BCCDD 名词解释（本大题共5小题，每小题4分，共20分） 1、高斯滤波 答：在高斯滤波中，根据像素点与中心点的距离不同赋予不同的权重值。距离越近的像素权重大于远离的像素；接着计算邻域内所有加权后的像素和，并将其作为中心点的新灰度值。 2、二值化阈值处理 答：使用cv2.threshold()函数并设置type参数为cv2.THRESH_BINARY，可以将图像转换成黑白两色。

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  • OpenCV计算机视觉基础教程（Python版·慕课版）- 期末测试卷参考答案 (第2部分, 共3页).docx
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    这份文档是《OpenCV计算机视觉基础教程（Python版·慕课版）》课程期末测试的第二部分参考答案，涵盖三页内容中的一页。 OpenCV计算机视觉基础教程(Python版)(慕课版)期末测试卷参考答案 一、单项选择题（本大题共20小题，每小题1分，共20分） 1~5：DCBCD 6~10：ABBCA 11~15：BACBD 16~20：BCCDD 名词解释（本大题共5小题，每小题4分，共20分） 1、高斯滤波 答：在高斯滤波中，根据像素点与中心点的距离不同赋予不同的权重值。距离越近的像素权重大于远离的像素；接着计算邻域内所有加权后的像素和，并将其作为中心点的新灰度值。 2、二值化阈值处理 答：使用cv2.threshold()函数并设置type参数为cv2.THRESH_BINARY，可以将图像转换成黑白两色。
     
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