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《MATLAB神经网络30例解析程序》

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简介:
本书通过三十个实例详细解析了利用MATLAB进行神经网络编程的方法与技巧,适合希望深入学习和应用神经网络技术的读者。 这是本人在参加数学建模期间搜集到的关于神经网络的30个程序示例以及一本国外的经典神经网络教材,希望对大家了解神经网络有所帮助。

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客服
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  • MATLAB30
    优质
    本书通过三十个实例详细解析了利用MATLAB进行神经网络编程的方法与技巧,适合希望深入学习和应用神经网络技术的读者。 这是本人在参加数学建模期间搜集到的关于神经网络的30个程序示例以及一本国外的经典神经网络教材,希望对大家了解神经网络有所帮助。
  • MATLAB30与数据.zip
    优质
    本书为《MATLAB神经网络实例解析30例》,包含三十个基于MATLAB环境下的神经网络应用案例,并提供相关程序和数据文件,便于学习者实践操作。 使用MATLAB神经网络工具箱进行数据分析的30个实际案例详解。
  • MATLAB30》的及数据
    优质
    本书提供了关于如何使用MATLAB进行神经网络编程的实例解析和源代码,包含30个具体案例的数据集。适合初学者快速上手并深入学习神经网络技术。 案例1:BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 案例2:BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3:神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值寻优 案例4:遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例5:PID神经元网络解耦控制算法-多变量系统控制 案例6:基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 案例7:RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 案例9:离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别 案例10:离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 案例11:连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 案例12:SVM神经网络的数据分类预测-意大利葡萄酒种类识别 案例13:SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能 案例14:SVM神经网络的回归预测分析---上证指数开盘指数预测 案例15:SVM神经网络的信息粒化时序回归预测 案例16:SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 案例17:单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测 案例18:Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究 案例19:概率神经网络的分类预测-基于PNN的变压器故障诊断 案例20:神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选 案例21:LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 案例22:LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 案例23:基于模糊神经网络的拟合算法-标准函数拟合 案例24:小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测 案例25:粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优 案例26:广义神经网络的聚类算法-网络入侵聚类
  • MATLAB30与代码
    优质
    本书通过详细讲解和分析30个实例,介绍了如何使用MATLAB进行神经网络建模、训练及应用,并提供了相应的源代码。适合科研人员和技术爱好者学习参考。 第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 第13章 SVM的参数优化——如何更好地提升分类器性能 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘变化趋势和空间预测 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病概率预测 第17章 SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断 第18章 Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵分类 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵分类 第30章 神经网络GUI实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别及聚类
  • MATLAB30).zip
    优质
    本书为《MATLAB神经网络实例剖析》资源包,包含精选的30个案例,深入浅出地讲解了如何利用MATLAB进行神经网络建模与应用开发。 《Matlab神经网络30个案例分析》这本书通过详细讲解与实践操作相结合的方式介绍了如何使用MATLAB进行神经网络的建模、训练及应用。书中涵盖了从基本概念到复杂模型构建的技术细节,适合希望深入理解并掌握MATLAB在神经网络领域应用的专业人士阅读学习。
  • MATLAB30_高清[PDF]+源码
    优质
    本书提供了三十个基于MATLAB的神经网络实例分析与代码实现,内容涵盖各类经典神经网络模型及其应用案例。附带高清PDF文档和完整源码下载。适合科研人员及工程技术人员阅读参考。 《MATLAB神经网络30个案例分析》是一份辛苦从网上搜集的资源,现在分享给各位。
  • MATLAB30》源码及数据
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    本书提供30个基于MATLAB的神经网络实例分析及其完整源代码和相关数据集,适合初学者与进阶者学习参考。 《MATLAB 神经网络30个案例分析》源程序+数据
  • MATLAB30源码[Demo]章15-1
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    本示例为《MATLAB神经网络30例》系列教程中的第一章第十五节演示代码,通过具体案例深入讲解MATLAB环境下神经网络的应用与实现。 从环境变量原始数据中清除数据后,对这些原始数据进行模糊信息粒化处理,并利用SVM(支持向量机)方法来预测Low的回归结果。然后分析对于Low的回归预测的结果;接着使用同样的SVM技术来进行R的回归预测并对其结果进行深入分析。
  • MATLAB30》源码与数据RAR包
    优质
    本资源包含《MATLAB神经网络30例解析》一书中的所有源代码和数据文件,适用于学习者实践书中案例,深入理解神经网络应用。 Matlab神经网络30个案例分析的源代码及数据可以快速浏览。
  • MATLAB30(高清版).zip
    优质
    本书《MATLAB神经网络实例剖析30例》提供了一个详细的学习资源,通过精选的30个实例深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行神经网络建模与分析。每个案例都附有详细的代码和解释,帮助读者快速掌握相关技能并应用于实际问题中。 《MATLAB神经网络30个案例分析》(高清版).zip