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使用Java实现单源最短路径算法(基于贪心策略)。

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简介:
该 Java 程序实现单源最短路径算法,采用贪心算法。具体来说,`TheShortestWay` 类包含一个名为 `dijkstra` 的静态方法。该方法接受起始顶点 `v`、邻接矩阵 `a`、距离数组 `dist` 和前驱节点数组 `prev` 作为输入。算法首先检查顶点 `v` 是否在有效范围内。然后,它初始化一个布尔数组 `s`,用于跟踪每个顶点是否已被访问。接下来,方法迭代所有顶点,更新距离数组 `dist` 并记录每个顶点的前驱节点 `prev`。如果某个顶点的距离仍然为最大值(表示未找到路径),则其前驱节点设置为 0;否则,前驱节点设置为当前顶点 `v`。

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客服
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  • Java中的(使)
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    本文章介绍了如何在Java中实现求解单源最短路径问题的一种方法——利用贪心算法。通过具体的代码示例展示了其工作原理和应用场景。适合编程爱好者和技术初学者学习参考。 ```java public class TheShortestWay { static int MAX_SIZE = 6; public static void dijkstra(int v, float[][] a, float[] dist, int[] prev) { int n = dist.length - 1; if (v < 1 || v > n) return; boolean[] s = new boolean[n + 1]; for (int i = 1; i <= n; i++) { dist[i] = a[v][i]; s[i] = false; if (dist[i] == Float.MAX_VALUE) prev[i] = 0; else prev[i] = v; } } } ```
  • Java
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    本篇文章介绍了如何使用贪心算法来解决寻找图中两点间最短路径的问题,并提供了Java语言的具体实现方法。读者将学习到贪心策略的应用以及代码实践。 在算法分析与设计的实习项目中,我使用贪心算法实现了最短路径问题,并用Java语言编写了代码。这是我个人原创的作品,非常实用。
  • Dijkstra
    优质
    简介:Dijkstra算法是一种经典的贪心算法,用于计算图中从单一源点到所有其他顶点的最短路径。该算法通过优先选择距离起点最近的未访问节点逐步构建最短路径树。 用C++实现的Dijkstra单源最短路径算法,并包含详细的注释以帮助理解程序。
  • 优质
    最短路径贪心算法是一种用于解决寻找图中两点间最短路径问题的方法,通过每次选择局部最优(即距离最近)的节点来达到全局最优解。 最远路径的贪心算法实验采用C语言实现。
  • 解决问题
    优质
    本文章介绍了利用贪心算法求解单源最短路径问题的方法,通过逐步构建最优解的过程来解释其原理,并提供实例分析。 明确单源最短路径问题的概念;利用贪心算法解决单源最短路径问题;并通过此例熟悉贪心算法在程序设计中的应用方法。
  • 报告.doc
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    本报告探讨了求解单源最短路径问题的贪心算法原理与应用,分析了几种经典算法,并通过实例展示了其高效性和实用性。 算法设计与分析实验报告摘要如下: 1. 问题描述 2. 实验目的 3. 实验原理 4. 实验设计(包括输入格式、算法、输出格式) 5. 实验结果与分析(除了截图外,还通过图表进行了详细分析) 6. 结论 7. 程序源码 该报告包含已通过的实验代码供学习参考。
  • 优质
    本篇文章探讨了在图论中寻找最短路径问题的一种高效解决方案——贪心算法的应用与实现。通过逐步选择局部最优解以期达到全局最优目标,文中详细介绍了该算法的工作原理及其在实际问题中的应用案例。 在算法课程的结课论文中,可以以最短路径算法为例来描述贪心算法的应用。通过分析具体的例子,可以帮助理解贪心策略如何逐步做出局部最优选择,并最终达到全局最优解的过程。这种方法不仅能够清晰地展示贪心算法的特点和优势,还能加深对各种不同场景下应用该方法的理解。
  • 解决问题.docx
    优质
    本文档探讨了如何运用贪心算法来高效地解决图论中的单源最短路径问题,并通过实例分析展示了其应用方法与流程。 基于贪心法求解单源最短路径问题的完整实验报告,结尾包含实验代码。
  • Java中的小生成树、机调度问题
    优质
    本文章介绍了Java编程中应用广泛的贪心算法,包括求解最小生成树、单源最短路径以及解决单机调度问题的具体实例和实现方法。 单源最短路径算法、最小生成树算法以及单机调度问题的Java实现。
  • JavaDijkstra
    优质
    本项目通过Java语言实现经典的Dijkstra算法,用于解决加权图中单源最短路径问题。代码清晰易懂,并提供测试案例验证正确性。 本段落详细介绍了如何使用Java实现Dijkstra最短路径寻路算法,并具有一定的参考价值。对这一主题感兴趣的读者可以参考此文。