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【CEC2013】单目标测试函数集(28个)

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简介:
该文介绍了CEC 2013年竞赛中的28个单目标优化测试函数,涵盖多种复杂性和特性,为评估算法性能提供标准基准。 以粒子群优化算法为例,在测试函数方面使用了CEC2013单目标函数,并且运行过程中没有任何问题。相关资源包括:CEC2013单目标测试函数、该测试函数的原始论文以及PSO算法本身。

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  • CEC201328
    优质
    该文介绍了CEC 2013年竞赛中的28个单目标优化测试函数,涵盖多种复杂性和特性,为评估算法性能提供标准基准。 以粒子群优化算法为例,在测试函数方面使用了CEC2013单目标函数,并且运行过程中没有任何问题。相关资源包括:CEC2013单目标测试函数、该测试函数的原始论文以及PSO算法本身。
  • CEC2013 28详解
    优质
    《CEC2013 28个函数详解》深入剖析了用于复杂工程计算的28个关键函数,旨在帮助工程师和学者掌握其高效算法与应用技巧。 cec2013包含28个函数的详细说明,在原始发布文档中有相关介绍。代码实现可以参考相应的下载资源。
  • 【CEC2017】29
    优质
    本资料集包含CEC 2017竞赛中使用的29个标准化单一目标优化问题,适用于评估和比较进化算法等数值优化方法的性能。 以粒子群优化算法为例,在测试函数方面使用了CEC2017单目标函数,并且运行顺利。资源包括:CEC2017单目标测试函数、该测试函数的原始论文以及PSO算法的相关资料。
  • 28基础CEC
    优质
    本资料涵盖了28个关键的CEC(一致性效率测试)函数,旨在帮助开发者和工程师快速掌握CEC测试的基础知识与应用技巧。 28个CEC基本测试函数用于评估算法性能,帮助研究算法的同学们进行相关测试。
  • MATLAB代码:CEC中的28
    优质
    本代码集包含用于CEC标准的28个测试函数,适用于优化算法的研究与评估,广泛应用于学术研究和工程实践。 这是“A high-efficiency adaptive artificial bee colony algorithm using two strategies for continuous optimization”这篇论文中28个CEC测试函数的MATLAB代码,本人亲自编写并进行了测试,效果与论文中的结果一致。对于研究群智能优化算法的同学可以直接使用这段代码。
  • CEC2020 PSO算法运行10
    优质
    本研究在CEC 2020竞赛框架下评估了PSO算法针对十个标准单目标优化问题的表现,深入分析其性能与适应性。 以粒子群优化算法为例,测试函数采用CEC2020单目标函数。相关资源包括:CEC2020单目标测试函数及该测试函数的原始论文、PSO算法代码。运行过程中未发现任何问题。
  • CEC2013源代码
    优质
    CEC2013测试集源代码包含用于评估进化算法性能的一系列测试函数,适用于学术研究和工程实践中的算法开发与优化。 Congress on Evolutionary Computation (CEC) 2013的资料包括Java版、Matlab版以及C版本。其中Matlab版本需要使用C++编译器,并且是混合编程,具体细节请参阅readme文件。此外还包括DRMA-LSCh-CMA的源代码一份。如果有任何反馈或评论,请告知,谢谢。
  • WFG 多
    优质
    WFG(Weighted Subfunction Decomposition Generator)是一套专为多目标优化问题设计的测试函数集,用于评估和比较不同算法在处理复杂多目标场景中的性能。 WFG多目标测试函数测试集用于评估多目标性能。
  • 35MATLAB.rar__MATLAB__算法
    优质
    该资源包含35个用于MATLAB环境的标准测试函数,适用于验证和评估各种算法性能。涵盖广泛的应用场景,便于科研与工程开发中的功能测试与优化。 该文件包含35个标准测试函数的MATLAB程序,用于评估算法性能。
  • 文档.doc
    优质
    本文档详细介绍了用于多目标优化问题的测试函数,包括各种函数的特点、应用场景及如何评估其性能。适合研究人员和工程师参考使用。 我找了好久才找到的资料,可以说很全面了。绝对好用。