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SSM接口调用百度人脸识别演示。

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简介：
通过调用百度人脸识别演示程序（demo），完成了前台与后端的整体演示方案，该方案采用Spring-Source-MyBatis（SSM）框架，并使用Oracle数据库进行数据存储。

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  • 百度人脸识别API接口示例演示
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    本示例展示了如何使用百度的人脸识别API接口进行人脸检测、特征提取和身份验证等操作，适用于开发人员快速上手。 百度人脸识别API接口示例代码包含源码，请需要测试的同学自行在百度开通账号并创建应用，然后使用自己的账号信息配置到ini文件中。
     
  • 在Android上调用百度人脸识别接口
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    本教程详细介绍如何在Android设备上集成并调用百度的人脸识别API，涵盖开发环境搭建、SDK安装及常用功能实现等内容。 该demo调用了百度在线的人脸接口，用到了其中两个接口：人脸检测和人脸对比。识别完成后信息会在日志信息当中打印，已经亲测可用，但UI界面更新部分使用handler实现的功能尚未加入。由于涉及个人隐私，key值已被去除，请自行替换自己的key值。更多详细信息可以参考我的相关博客文章。
     
  • 利用Python调用百度AI人脸识别API接口（适用于OpenCV-Python人脸识别）
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    本教程详细讲解如何使用Python语言结合OpenCV库，通过百度AI的人脸识别API进行人脸检测、识别及分析等操作，帮助开发者快速上手实现智能化人脸识别功能。 基于Python的百度AI人脸识别API接口可以用于OpenCV-Python的人脸识别功能。之前的项目包括使用OpenCV进行人脸检测、标注以及在视频中实时标记人脸的功能。另一个相关项目则是针对树莓派的人脸识别系统，结合89C52单片机控制设计，支持指定照片的面部识别和遍历目录下所有图片依次执行人脸识别任务。
     
  • SSM集成百度人脸识别示例
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    本项目展示了如何在SSM（Spring + Spring MVC + MyBatis）框架中集成本地及远程调用百度的人脸识别API，提供一个完整的技术实现案例。 SSM调用百度人脸识别的示例代码包括前端和后端的整体演示项目，使用了SSM框架，并且数据库采用Oracle。
     
  • SSM集成百度人脸识别示例
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    本项目展示了如何在SSM框架（Spring、Spring MVC和MyBatis）中整合百度的人脸识别API，为开发者提供了一个便捷的学习和应用实例。 SSM调用百度人脸识别的完整示例代码包括前端和后端两部分，采用SSM框架，并使用Oracle数据库。
     
  • SSM集成百度人脸识别示例
    优质
    本项目展示如何在SSM（Spring、Spring MVC和MyBatis）框架中整合百度的人脸识别API，为开发者提供一个实用的集成方案。 SSM调用百度人脸识别的完整示例代码包括前端和后端的部分，使用的是SSM框架，并且数据库采用Oracle。
     
  • 百度人脸识别对比演示程序
    优质
    百度人脸识别对比演示程序是一款由百度公司开发的人工智能应用软件，主要用于展示和测试人脸识别技术的功能及效果。用户可以通过上传照片或使用摄像头进行实时面部识别比对，体验人脸识别系统的准确性和实用性。这款程序为开发者提供了人脸识别API的直观示例，并允许个人用户轻松了解现代计算机视觉的进步。 1. 该Demo主要使用C#实现调用百度人脸对比接口功能；2. 项目使用VS2017创建；3. 在代码中填入自己的AppID、API Key、Secret Key值即可，如何获取Key请参阅解压后的文档《获取Key步骤.txt》。
     
  • C#调用百度人脸识别源码
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    本项目提供了一个使用C#编程语言与百度AI平台的人脸识别API进行交互的示例代码。通过详细的注释和说明帮助开发者快速理解和集成人脸识别功能到自己的应用程序中。 电脑桌面端应用程序使用C#从摄像头捕获图像，并调用百度API进行人脸识别，包括注册人脸和查找人脸等功能。
     
  • 基于百度接口的人脸识别实现（Web）
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    本项目利用百度智能云API开发了一套人脸识别系统，适用于网页环境。用户可上传图片或实时拍摄进行人脸检测、关键点定位及身份验证等功能测试。 比较完整的使用百度接口实现人脸识别的方法如下：首先需要在百度智能云平台上注册并创建一个人脸识别应用以获取API Key和Secret Key；然后通过安装Python的requests库来调用百度的人脸检测、人脸关键点定位、人脸识别等接口；最后根据返回的数据进行相应的处理，如提取特征值或判断相似度。
     
  • 使用Qt调用百度人脸识别的示例代码
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    本项目提供了一个使用Qt框架调用百度智能云的人脸识别API的具体示例代码。通过该实例，开发者可以了解如何在基于C++的Qt应用中整合第三方服务进行人脸检测与识别功能的开发。 基于Qt5调用百度AI的人脸识别接口，实现人脸识别、对比和检索功能。项目使用了qt HTTP通信和JSON解析技术。使用方法如下：首先需在百度AI网站注册账号并创建人脸识别应用以获取API key及secret key；然后打开该Qt工程，在mainwindow.cpp的构造函数中输入自己的api key和secret key即可开始使用。注意，如果使用的是Qt5.15及以上版本且本地未安装libssl和libcryto库，请自行下载并安装这些库文件。