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用R语言进行搜狗疫情数据爬取

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简介:
本项目利用R语言编写脚本,实现对搜狗网站实时疫情数据的自动化抓取与处理。通过实践掌握网络爬虫技术及数据分析方法。 最近大家都很关注新型冠状肺炎疫情的发展情况。由于疫情影响,春节假期被延长,高速公路也采取了封闭措施,大多数人选择远程办公。趁着周末时间,可以编写一个爬虫程序来获取搜狗提供的疫情数据,并提取各个省份及各市区的确诊、治愈和死亡人数信息。 在分析网页时会发现,在使用浏览器的检查功能根据标签写XPath的情况下是无法直接抓取到所需的数据的。例如,湖北的相关数据位于div.total标签内,但在原始HTML代码中却找不到这个标签的位置。此外,“read_html”函数只能读取页面源码中的内容,因此如果想要通过该特定标签来获取信息的话会遇到困难。

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客服
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  • R
    优质
    本项目利用R语言编写脚本,实现对搜狗网站实时疫情数据的自动化抓取与处理。通过实践掌握网络爬虫技术及数据分析方法。 最近大家都很关注新型冠状肺炎疫情的发展情况。由于疫情影响,春节假期被延长,高速公路也采取了封闭措施,大多数人选择远程办公。趁着周末时间,可以编写一个爬虫程序来获取搜狗提供的疫情数据,并提取各个省份及各市区的确诊、治愈和死亡人数信息。 在分析网页时会发现,在使用浏览器的检查功能根据标签写XPath的情况下是无法直接抓取到所需的数据的。例如,湖北的相关数据位于div.total标签内,但在原始HTML代码中却找不到这个标签的位置。此外,“read_html”函数只能读取页面源码中的内容,因此如果想要通过该特定标签来获取信息的话会遇到困难。
  • R可视化项目
    优质
    本项目运用R语言对疫情相关数据进行深度分析与可视化呈现,旨在通过图表清晰展示疫情动态及发展趋势,助力公众更好地理解和应对新冠疫情。 创建一个交互式且内容丰富的疫情可视化项目,以帮助公众、政府官员及研究人员更好地理解和分析COVID-19数据。该项目将使用R语言来展示每日更新的病例数、死亡人数以及康复情况等信息,并从公共卫生机构、世界卫生组织(WHO)和约翰斯·霍普金斯大学获取可靠的数据来源。同时项目还将利用各地区的最新人口统计数据,以便计算感染率、病死率等相关百分比指标。
  • 使request新冠线性回归预测
    优质
    本项目通过Python的requests库获取新冠疫情公开数据,并利用线性回归模型进行疫情发展趋势预测,旨在为疫情防控提供参考。 使用request爬取新冠疫情数据,并将这些数据保存到数据库中,数据来源为丁香园。构建线性回归预测模型以预测新冠疫情的发展趋势。在进行这项工作之前需要配置好数据库并安装相应的包。
  • Python与可视化的代码包.zip
    优质
    本资源提供了一个使用Python编写的代码包,用于自动从公开来源爬取疫情相关数据,并支持对数据进行清洗、分析及可视化展示。 本次实训过程中掌握的几项基本技术包括:Git版本库的使用、MySQL数据库的搭建及操作、flask虚拟环境的构建与应用、HTML前端页面的设计编写以及前后端数据交互,还包括后端数据库读写技术和echarts框架的应用。 资源包含文件有设计报告(word格式)、爬虫代码、源码和答辩PPT。
  • 与可视化答辩.ipynb
    优质
    本作品通过Python爬虫技术获取疫情最新数据,并利用Matplotlib和Seaborn等库进行数据分析及可视化展示,便于观察疫情发展趋势。 疫情数据爬虫可视化答辩.ipynb
  • R分析的实例
    优质
    本实例教程深入浅出地讲解了如何使用R语言进行数据分析,涵盖数据导入、清洗、探索性分析及可视化等环节,适合初学者入门。 在这个简单的R数据分析案例示例中,我们使用一个包含学生考试成绩的数据集来进行分析和可视化工作。为了实现这一目标,本例子采用了ggplot2库进行数据的图表展示以及dplyr库用于数据操作。 首先,创建了一个合成的数据集,该数据集中包含了学生的ID、性别信息及相应的考试分数。接下来,通过代码来显示一些基础性的统计摘要,并生成了成绩分布的直方图。此外,我们还利用箱线图按照性别的不同对学生成绩进行了对比分析。 最后,请用您自己的实际数据替换示例中的样本数据以完成具体的数据分析任务。
  • Python 获
    优质
    本项目利用Python编写脚本,自动从官方渠道获取最新疫情数据,并进行分析与可视化展示,帮助用户快速了解疫情动态。 本段落主要介绍了使用Python爬取疫情数据的方法,并提供了简单易懂的程序源码作为参考。该内容具有较高的实用价值,适合需要此类功能的朋友学习借鉴。
  • Django结合网络分析与可视化.zip
    优质
    本项目利用Python Django框架开发了一个网站,该网站集成了网络爬虫技术以收集和分析全球新冠疫情数据,并通过图表形式直观展示相关分析结果。 【计算机课程设计】使用Django和网络爬虫进行疫情数据的可视化分析。此内容适合新手小白和在校学生,请务必查看说明文档。