Advertisement

期货基础知识——期货期权术语中英文对照表

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：PDF

简介：
本资料提供了期货与期权领域常用术语的中英文对照，旨在帮助初学者掌握相关概念和词汇，加深对期货市场的理解。 在交易开发过程中常用的术语中英文对照表 期货中英文对照表 期货 Futures 期货交易 Futures Trading 商品期货 Commodity Futures 金融期货 Financial Futures 期货市场 Futures Market 保证金制度 Margin System 当日无负债结算 Marking-to-Market 衍生品 Derivatives

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 期货基础知识——期货期权术语中英文对照表
    优质
    本资料提供了期货与期权领域常用术语的中英文对照，旨在帮助初学者掌握相关概念和词汇，加深对期货市场的理解。 在交易开发过程中常用的术语中英文对照表 期货中英文对照表 期货 Futures 期货交易 Futures Trading 商品期货 Commodity Futures 金融期货 Financial Futures 期货市场 Futures Market 保证金制度 Margin System 当日无负债结算 Marking-to-Market 衍生品 Derivatives
     
  • 《期权、期货及其他衍生产品》第二章读书笔记：期货市场与中央交易对手
    优质
    本书第二章的读书笔记聚焦于期货市场的核心机制及其风险管理角色，深入探讨了中央交易对手在保障市场稳定性和降低系统性风险方面的作用。 2.1 背景知识 期货合约交易在交易所内进行，并采用标准化合约形式；而远期合约则是在场外市场根据需求定制的非标准合同。 换算单位如下： - 1蒲式耳等于36.369升； - 1英里相当于1609米。 2.2 期货合约规格 跌停（limit down）：指某日收盘价相比前一天，下跌幅度达到每日价格限制。 涨停（limit up）：指当日收盘价与前一日比较，上涨达到每日的价格上限。 涨跌停变动（limit move）：表示在任一方向上，价格波动达到了单日的允许范围。 头寸限额：规定了投机者能够持有的最大合约数量。
     
  • 期货交易记录表格.xlsx
    优质
    《期货交易记录表格.xlsx》是一份详细的电子文档，用于系统地记录和管理个人或机构在期货市场中的各项交易活动，包括买卖时间、价格及合约数量等关键信息。 良好的交易记录习惯是成功的基础。期货交易记录表对于记录决策过程和交易结果至关重要，通过分析总结可以不断提高交易水平和自律性。
     
  • Python期货量化书籍推荐——《Python期货量化交易基础教程》第12部分.pdf
    优质
    本PDF为《Python期货量化交易基础教程》系列之一，专注于利用Python进行期货市场的量化分析与交易策略开发的基础知识和技巧。 Python期货量化交易的基础教程在第12章深入讲解了多线程编程技术，这是实现异步任务的关键手段之一。通过使用多线程，程序可以在同一进程中并发执行多个任务，并共享进程资源以提高效率。Python提供了`threading`模块来支持这类操作。 该模块提供了一系列方法用于管理和控制线程。例如，`current_thread()`返回当前调用者所对应的线程对象；如果调用者不是通过`threading`创建的，则会返回一个功能受限的主线程对象`MainThread`。而`enumerate()`则可以列出所有活跃状态下的线程（包括主线程和守护进程），但不会包含已终止或尚未开始运行的线程。此外，使用`active_count()`方法可以获得当前正在运行的所有`Thread`类实例的数量。 对于创建线程来说，核心是利用`threading.Thread`类进行操作。该类的主要参数有：指定目标函数、设置名称和传递给函数的位置及关键字参数等选项，并可以确定是否作为守护进程启动。通过调用这些方法中的一个或多个，用户能够灵活地控制新生成的线程的行为。 例如，使用`start()`开始执行特定于每个线程的任务；利用`run()`定义实际要运行的功能代码块；检查线程状态时可借助`is_alive()`判断其是否仍然活跃。此外还有如设置和获取名称等辅助功能方法可供选择。 示例中展示了如何运用这些机制创建并管理多个独立的执行路径（即“线程”）。通过实例化不同的参数值，可以为每个新生成的对象指派特定的任务目标或行为特性，并使用`start()`来启动它们。同时还能方便地检查各线程的状态或者等待所有子任务完成后再继续后续操作。 在期货量化交易的实际应用中，多线程技术能够帮助并行处理大量市场数据、实时监控多个合约的价格变化以及加速回测策略的计算过程等场景下发挥重要作用。比如一个单独的执行路径可能专注于收集最新的市场价格信息，而另一个则进行数据分析和制定交易决策。通过有效地运用这些并发机制，可以显著提升程序的整体性能与响应速度。 综上所述，Python中的`threading`模块为构建高效且快速反应的期货量化交易平台提供了强大的支持工具集。掌握并熟练应用多线程编程技巧对于优化此类系统的运行效率至关重要。
     
  • 期货报价平台
    优质
    简介：期货报价平台是一款专为投资者设计的应用程序，提供实时、全面的期货市场行情信息。用户可以在此平台上查看各类期货品种的价格走势，并进行在线交易和策略分析，助力实现高效的投资决策。 期货报价系统是一款基于DELPHI 10开发的应用程序，主要功能是实时获取并展示期货合约的报价信息。该系统利用了中国交易平台（简称CTP）提供的接口，能够有效地对接市场数据，确保交易者能及时、准确地获取最新的期货合约价格。 CTP接口是期货交易的核心部分，它提供了与期货交易所进行通信的标准途径。通过此接口，系统可以实时接收包括开盘价、收盘价、最高价和最低价等关键信息的市场数据。这些信息对于制定买卖决策至关重要。 在设计中，报价信息不仅被即时显示出来，还被存储到MSSQL数据库里以备后续查询分析之用。SQL Server作为强大的关系型数据库管理系统，在处理大量交易数据及支持复杂的数据查询和分析方面表现优异。将报价写入数据库使得用户可以离线查看历史价格，并便于进行数据分析和趋势预测。此外，系统还自动根据这些数据生成不同周期的K线图（如日、小时或分钟级别的），以帮助识别市场趋势。 DELPHI 10作为开发工具提供了高效的编程环境及丰富的组件库，使开发者能够快速构建高性能的应用程序。其VCL框架支持直观地创建用户界面，并且编译器生成的高度优化代码非常适合实时数据处理需求的期货报价系统使用。 风险管理也是该系统的另一个重要方面。它可能包括止损和止盈设置等功能以及账户余额和保证金监控等工具，以帮助交易者在市场波动时保护自己的投资。 此外，系统的可扩展性和稳定性同样关键。随着新合约的推出及市场的不断发展，系统需要能够适应新的数据格式和接口变化，并且必须能够在高并发环境中稳定运行，避免因故障导致交易延误等问题的发生。 综上所述，期货报价系统通过CTP接口实现了实时市场数据获取、借助DELPHI 10高效构建了应用程序、结合SQL Server数据库存储分析信息以及生成K线图辅助决策，为期货交易者提供了必不可少的工具。标签“期货”、“CTP”、“SQLSERVER”和“DELPHI”准确地概述了该系统的组成部分和技术栈。
     
  • 期货期权衍生品定价模型的VBA程序分析
    优质
    本文章探讨了利用Visual Basic for Applications (VBA) 编程技术对期货与期权等金融衍生产品进行定价的模型分析。通过深入剖析相关算法，旨在为金融分析师和交易员提供实用工具和技术支持。 这段文字介绍了一些重要的期权定价模型及其相关交易策略：包括布莱克-舒尔斯期权定价模型、二叉树定价模型以及远期和互换的定价方法。这些内容非常全面，是学习理解和掌握衍生品定价的有效工具。
     
  • 电子商务产品生命周期管理表-知识杂货店.xlsx
    优质
    本文件为《电子商务产品生命周期管理表》，旨在帮助电商从业者有效规划与监控商品从上市到退市全过程的关键节点和策略调整。包含各阶段核心任务及建议，助力提升产品市场表现。出自知识杂货店。 电子商务产品生命周期管理表格.xlsx
     
  • 期货CTP接口服务
    优质
    期货CTP接口服务提供高效、稳定的通道连接国内主要期货交易所，适用于多种编程语言，助力程序化交易策略快速实现和优化。 期货CTP接口提供了一个综合交易平台，支持交易和行情功能。