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双极性归零码的Matlab程序。

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简介:
该双极性归零码的Matlab程序设计设定了L = 64,表示每个码元间隔内所包含的采样点数量。同时,定义了N = 512作为总采样点数。根据这些参数,计算出总码元数M为N/L,即512/64 = 8。此外,设置了Rs = 5,代表每秒传输的比特率(kbit/s)。进一步推算得出Ts = 1/Rs,即1/5 = 0.2毫秒,表示每个码元间隔的时间长度。然后,计算总时间T为M*Ts,也就是8 * 0.2毫秒 = 1.6毫秒。最后,确定采样频率fs为N/T,即512/1.6 = 320千赫兹。接下来将继续定义其他相关变量...

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客服
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  • Matlab实现
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    本篇文章主要介绍了在MATLAB环境下如何实现双极性归零码的编码与解码过程,并通过实例演示了其具体应用。 双极性归零码的Matlab实现如下: L = 64; % 每个码元间隔内的采样点数 N = 512; % 总采样点数 M = N/L; % 总码元数 Rs = 5; % kbit/s Ts = 1/Rs; % 码元间隔是0.2ms T = M*Ts; % 总时间 fs = N/T;
  • Matlab实现
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    本篇文章主要讲解了如何在MATLAB环境中高效地生成和处理双极性归零码信号。通过详细的代码示例及理论说明,为读者提供了深入理解该编码方式及其应用的实际操作指南。 双极性归零码的Matlab实现如下: L = 64; % 每个码元间隔内的采样点数 N = 512; % 总采样点数 M = N/L; % 总码元数 Rs = 5; % kbit/s Ts = 1/Rs; % 码元间隔为0.2ms T = M*Ts;% 总时间 fs = N/T; 这段代码用于设置双极性归零码的相关参数。
  • Matlab实现
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    本篇文章主要探讨在MATLAB环境下实现双极性归零码的方法和步骤。通过理论分析与实例操作相结合的方式,详细介绍了编码原理、信号生成以及仿真测试等内容,旨在帮助读者深入理解并掌握该编码技术的应用实践。 双极性归零码的Matlab实现如下: L = 64; % 每个码元间隔内的采样点数 N = 512; % 总采样点数 M = N/L; % 总码元数 Rs = 5; % kbit/s Ts = 1/Rs; % 码元间隔为0.2ms T = M*Ts; % 总时间 fs = N/T;
  • 瑞利衰落信道中率分析
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    本文深入探讨了在瑞利衰落信道环境下,双极性不归零序列传输系统的误码率特性,并进行了理论分析与仿真验证。 双极型不归零序列在瑞利衰落信道中的误码率分析采用蒙特卡洛方法进行研究。
  • MATLAB常用数字基带信号编及其功率谱分析: 单、以及传号和空号差分
    优质
    本文探讨了在MATLAB环境中单极性与双极性非归零码、归零码及传号/空号差分编码的实现,并进行了功率谱分析,为数字信号处理提供了深入理解。 在MATLAB中常用的数字基带信号编码包括单极性非归零码、双极性非归零码、单极性归零码、双极性归零码、传号差分码、空号差分码、数字双相码、密勒码、传号反转码、AMI码和HDB3码。这些编码的程序注释详细,并附有技术文档。
  • 在数字信号基带传输中应用
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    本研究探讨了双极性不归零码在数字信号基带传输中的应用,分析其编码特性、抗干扰能力及误码率,并通过实验验证了该编码方式的有效性和可靠性。 双极性不归零码 由于 \( g_1(t) = G\tau(t) \), \( g_2(t) = -G\tau(t); \) 因此, \( G_1(f) = T_s Sa(\pi fT_s)\),且\( G_2(f) = -G_1(f).\) 当信源等概概率为 p=1/2 时,双极性不归零码的功率谱密度如下:
  • STM32SPWM示例
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    本示例展示如何使用STM32微控制器编写和运行双极性SPWM(正弦脉宽调制)程序。通过该代码可以实现对电机等设备的有效控制,提高系统的效率与性能。 STM32双极性SPWM程序代码实现了互补输出,并包含死区设置及可调频率功能,希望能对大家有所帮助。
  • ——数据传输与编技术
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    单极性归零码是一种在数字通信中用于数据传输的有效编码方式,通过其独特的电平变化特性确保了高效的数据传输和准确的时钟恢复。 单极性归零码在单极性不归零码的基础上,在后半周期电平回到0位,例如:0100001100。 改正后的序列可能是这样的:01E 01E(这里的E表示错误或特殊标记)。
  • 基于蒙特卡洛方法列在AWGN信道中率仿真
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    本研究采用蒙特卡洛方法对双极性不归零序列在加性高斯白噪声(AWGN)信道下的误码率进行仿真分析,为通信系统的性能评估提供依据。 蒙特卡洛方法在双极型非归零序列AWGN信道下的误码率仿真。