遗传算法在MATLAB中用于粒子群优化算法-GA-FS，其目标是进行特征选择。

简介：
该文档为MATLAB代码中粒子群算法、遗传算法以及特征选择的遗传算法的自述文件，详细阐述了如何运行相关代码。运行MATLAB代码的流程如下：第一步，执行GA.m文件；您可以根据实际需求，灵活替换交叉、变异、分类器以及数据集等参数。若在运行过程中遇到任何错误，请随时通过电子邮件与我们联系。此文档的作者为萨迪·萨利（SadeghSalesi）和Georgina Cosma博士。参考资料：S.Salesi和G.Cosma撰写的论文“一种新颖的用于特征选择的扩展二进制杜鹃搜索算法”，发表于2017年第二届国际知识工程与应用大会（ICKEA），伦敦，2017年，第6-12页，doi: 10.1109/ICKEA.2017.8169893。关键词包括：特征选择、优化、模式分类、随机过程、搜索问题、支持向量机、伪二元突变邻域搜索程序、扩展的杜鹃布偶搜索算法、特征选择、分类精度、杜鹃鸟、Lévy飞行随机游走；搜索空间；Lévy飞行机制；扩展的二元布谷鸟搜索优化；布谷鸟搜索策略；支持向量机分类器；优化；搜索问题；特征提取；鸟类；算法设计与分析；空间探索；收敛性；特征选择；分类；布谷鸟搜索；变元优化以及自然启发式算法。该自述文件概述了杜鹃搜索作为一种最新的自然启发式元启发式算法，其设计灵感来源于……