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含分布式光伏的配电网分区及电压协同控制方案附Matlab代码+仿真结果与操作指南.zip

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简介：
本资源提供了一套完整的含分布式光伏接入的配电网分区及电压协同控制方案，包括详细的Matlab代码、仿真结果以及使用教程，便于研究和应用。 版本：MATLAB 2014/2019a/2021a，包含运行结果示例。 领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理及路径规划等多领域的Matlab仿真项目，更多内容可通过博主主页搜索查看。 标题所示的内容介绍可直接点击进入相关博客页面获取。适用人群为本科及以上层次的教研学习使用。 博主简介：一位热爱科研工作的MATLAB仿真开发者，在技术提升的同时注重个人修养的进步，并欢迎有兴趣的合作交流者联系探讨合作事宜。

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  • 含分布式光伏的配电网分区及电压协同控制方案附Matlab代码+仿真结果与操作指南.zip
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    本资源提供了一套完整的含分布式光伏接入的配电网分区及电压协同控制方案，包括详细的Matlab代码、仿真结果以及使用教程，便于研究和应用。 版本：MATLAB 2014/2019a/2021a，包含运行结果示例。 领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理及路径规划等多领域的Matlab仿真项目，更多内容可通过博主主页搜索查看。 标题所示的内容介绍可直接点击进入相关博客页面获取。适用人群为本科及以上层次的教研学习使用。 博主简介：一位热爱科研工作的MATLAB仿真开发者，在技术提升的同时注重个人修养的进步，并欢迎有兴趣的合作交流者联系探讨合作事宜。
     
  • 开源代码分享（28）——含分布式光伏的配电网分区及电压协同调控
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    本文探讨了含有分布式光伏电源的配电网分区方法及其电压协调控制策略，旨在提高电力系统的稳定性和效率。通过开源代码共享，促进技术交流与创新。 本段落以实现全局电压的低成本快速控制为目标，提出了一种基于电气距离和区域电压调节能力的集群综合性能指标及网络划分方法。在此基础上，文章还提出了结合集群自治优化控制与群间分布式协调控制的双层电压控制策略。该策略通过优化光伏变流器的有功和无功输出功率来最小化光伏发电损失以及配电线路中的有功损耗。
     
  • MATLAB代码实现：分布式最优潮流分析 关键词：网络划分、分布式光伏、集群电压控制、分布式优化、有功功率减少 参考文献：含分布式光伏的配电系统
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    本文基于MATLAB平台，探讨了在网络划分基础上采用分布式光伏进行集群电压控制的方法，并通过分布式最优潮流分析实现有功功率的有效减少。研究参考了含有分布式光伏的配电系统的相关文献，提出了新颖且高效的优化策略。 本段落以实现全局电压的低成本快速控制为目标，提出了一种基于电气距离及区域电压调节能力的集群综合性能指标与网络划分方法。在此基础上，结合集群自治优化控制与群间分布式协调控制策略，构建了双层电压控制系统框架。通过优化光伏变流器的有功和无功输出功率，旨在最小化光伏发电损失以及配电线路中的有功损耗。该研究主要应用于含分布式光伏的配电网，并采用MATLAB进行仿真验证。
     
  • 基于LPV方法的UAV模型预测控制方案及MATLAB实现（含代码、仿真结果与操作指南）.zip
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    本资源提供了一种基于线性参数变化(LPV)技术的无人机(UAV)模型预测控制(MPC)方案，并附有详细的MATLAB实现代码、仿真数据和操作手册，便于研究者学习和应用。 版本：MATLAB 2014/2019a/2021a，包含运行结果示例。 领域覆盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理及路径规划等，并涉及无人机等多种领域的MATLAB仿真研究。更多内容可通过博主主页搜索博客获取详情。 适合人群：本科与硕士阶段的学生以及从事相关教学科研工作的人员使用。 简介：一位热爱科学研究的MATLAB仿真开发者，致力于在技术能力和个人修养上同步提升。若有合作意向，请通过私信联系。
     
  • 基于YALMIP与CPLEX的分时电价下风光储联合调度及MATLAB实现（含代码、仿真结果及操作指南）.zip
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    本资料包提供了一种利用YALMIP和CPLEX工具在分时电价环境下进行风光储联合调度的方法，并附有详细的MATLAB实现代码，包含仿真结果与操作指南。 版本：MATLAB 2014/2019a/2021a，包含运行结果。 领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等众多领域的MATLAB仿真项目，更多内容可通过博主主页搜索博客获取。 适合人群：本科及硕士阶段的教学与科研学习使用。 简介：热爱科研的MATLAB仿真开发者，在修行心灵和技术上同步精进。如果有合作意向，请私信联系。
     
  • 微电网调度（含风电、光伏、储能及电网互动）（附Matlab与Python代码及运行结果）.zip
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    本资源提供了一套关于微电网调度问题的解决方案，涵盖风力发电、光伏发电、储能系统以及与主电网交互的技术。包含详尽的MATLAB和Python编程实例及其执行效果展示。适合研究者和技术爱好者深入学习微电网优化策略。 版本：MATLAB 2014/2019a/2021a，内含运行结果。 领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真及图像处理等多方面内容，并涉及无人机等多种应用领域的Matlab仿真。更多详情可查看博主主页的博客文章。 适合人群：本科至硕士阶段的学习与科研使用者 开发者介绍： 热衷于科学研究和技术开发，专注于MATLAB项目的研究和改进工作。 研究方向包括但不限于以下领域： 1. 智能优化算法及应用 1. 改进智能优化算法（单目标和多目标） 2. 生产调度：装配线、车间、生产线平衡以及水库梯度调度问题等 3. 路径规划：旅行商问题，各类车辆路径规划，机器人与无人机路径规划及配送结合研究。 4. 物流选址研究（背包问题和物流选址） 5. 电力系统优化包括微电网优化、配电网重构等 2. 神经网络回归预测与时序预测分类 包括BP, LSSVM, SVM, CNN, ELM，KELM，Elman，LSTM,RBF,DBN,FNN,DELM,Bi-LSTM宽度学习和模糊小波神经网络的各类模型 3. 图像处理算法：涵盖图像识别（车牌、交通标志等）、分割检测去噪增强压缩重建以及元胞自动机仿真领域如模拟交通流人群疏散病毒扩散晶体生长。 4. 信号处理，包括故障诊断脑电心电肌电信号分析及无线传感器网络定位覆盖优化通信等领域。
     
  • 基于MATLAB的分布式光伏发电系统仿真
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    本研究利用MATLAB平台构建了分布式光伏发电系统的仿真模型，旨在分析其运行特性及优化策略。通过详尽的数据模拟和场景测试，为提高光伏能源效率与稳定性提供了理论依据和技术支持。 基于MATLAB的分布式光伏发电系统的仿真研究
     
  • 基于MATLAB的分布式光伏发电系统仿真
    优质
    本研究利用MATLAB平台，构建并分析了分布式光伏发电系统的模型，旨在优化其运行效率与稳定性。通过详尽的仿真试验，探索不同条件下的性能表现，并提出改进建议。 分布式光伏发电系统是现代能源结构中的重要组成部分，它通过太阳能电池板将太阳光转换为电能。MATLAB作为一款强大的数学计算与仿真工具，在电力系统、能源工程及光伏领域的研究中被广泛应用。本教程深入探讨如何使用MATLAB进行分布式光伏发电系统的仿真。 一、MATLAB基础知识 MATLAB全称为“矩阵实验室”，提供了丰富的数学运算、数据分析和可视化功能，以及编程支持。在光伏领域，Simulink工具箱是用于系统建模与仿真的关键组件。 二、光伏模型构建 1. 光伏电池模型：光伏电池作为光伏发电的核心部分，其工作原理基于光电效应。MATLAB中的Simscape Electrical和PV Array blocks可以模拟光伏电池的I-V特性，包括短路电流、开路电压及填充因子等参数。 2. 环境条件：光照强度与温度等因素会影响光伏电池性能，在MATLAB中可使用Weather Data block输入这些数据以模拟真实世界的环境变化。 3. 逆变器模型：光伏阵列产生的直流电需通过逆变器转换为交流电供电网使用。MATLAB提供了多种逆变器模型，如PWM逆变器、MPPT（最大功率点跟踪）算法等。 三、系统建模 1. 系统配置：根据实际需求设定参数，例如光伏阵列面积与逆变器类型，并在Simulink中搭建系统框架以连接各个组件。 2. 控制策略：设计P&O (扰动观察法)、模糊逻辑或神经网络等MPPT控制策略，在不同光照条件下确保系统始终工作于最佳功率点。 3. 电网接口：考虑并网要求，如电压稳定与频率同步，并添加适当的控制算法和保护设备。 四、仿真与分析 1. 动态仿真：运行MATLAB仿真观察在各种时间和环境条件下的系统状态，获取I-V及P-V曲线图。 2. 性能评估：计算系统的年发电量、效率以及成本效益等指标并对比不同设计方案的优劣。 3. 故障模拟：测试系统对电网故障或组件损坏等情况的响应能力。 五、优化与改进 根据仿真结果，调整光伏阵列布局选择更高效的逆变器或者改进MPPT算法以提高系统的整体性能。 六、扩展应用 除了基本的光伏发电系统仿真外，MATLAB还可以用于微电网、储能系统及智能电网等复杂能源系统的研究工作。通过学习和掌握这些知识，工程师与研究人员可以更好地理解和优化光伏系统推动清洁能源技术的发展。
     
  • 基于MATLAB仿真的分布式电源接入对配电网运行影响评估模型及代码关键词：分布式电源、配电网、MATLAB仿真
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    本研究开发了一种基于MATLAB仿真的模型，用于评估分布式电源接入对配电网运行的影响，并提供了相应的代码实现。关键词包括分布式电源和配电网。 MATLAB仿真分析：分布式电源接入对配电网运行影响评估模型 主要内容： 本研究利用MATLAB进行分布式电源（DG）接入场景下对配电系统运行特性的影响分析。代码允许用户自定义分布式电源的接入位置、有功功率和无功功率，然后通过牛顿-拉夫逊法计算并求解该配置下的电网潮流分布情况。通过对接入前后电压水平及线路电流等关键参数的变化进行对比评估，以评价DG接入对配电网运行方式的影响。 关键词： 分布式电源；配电网；影响分析 参考文档：《自写文档》（联系作者获取详情） 仿真平台：MATLAB 该代码是研究含分布式电源的电力系统潮流计算不可或缺的一部分。
     
  • 风电分布式并网仿真研究：基于Matlab Simulink的火电与风电协同运行分析
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    本研究利用Matlab Simulink平台，深入探讨了火电机组与风力发电机组在电网中的协调工作模式，并进行了详细的仿真分析。 风电分布式并网模型的仿真实现：基于Matlab Simulink的火电厂与风电场协同运行研究以及基于Matlab Simulink的风电分布式并网模型仿真研究中的火电厂与风电场协同控制策略分析，探讨了风电分布式并网模型（Wind Farm Simulation Model）在Matlab simulink环境下的应用。该仿真系统包括2个火电厂和4个风电场，并通过15个节点来连接这些发电设施。 具体设置如下： - 火电方面：设定一号火电厂为Swing Bus，二号火电厂为PV Bus；汽轮机调节器可以控制励磁系统的运行方式。 - 风电方面：包括四个风力发电厂，其中各风电场的风速可设为常速或渐变两种情况。 此外，该仿真模型还满足以下条件： 1. 各个节点电压幅值符合电网的要求； 2. 系统内各个节点的电压和功率基本保持稳定无波动状态； 3. 负载消耗的有功、无功与设定的目标数值相匹配，确保系统的正常运行。