Advertisement

Android节拍器与Java节拍器。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
我仅在网上查阅过Flash格式的节拍器应用。随后，我独立开发了一个极其基础的Java节拍器程序，接着又构建了一个针对Android平台的节拍器。这个节拍器在进行节奏打拍子的同时，还能同时发出声音。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Android节拍器与Java节拍器节拍器节拍器节拍器 为了使标题更加清晰和简洁，可以尝试以下版本： 重写后的标题：Android与Java节拍器比较
    优质
    本文章对比分析了Android与Java平台上的节拍器应用，探讨各自的优势与特点，为开发者提供设计灵感和技术参考。 在网上只见过flash版本的节拍器。我自己先编写了一个简单的Java版节拍器，之后又开发了一个Android版节拍器。这个应用程序在打拍子的同时会发出声音。
     
  • MATLAB节拍感知器
    优质
    MATLAB节拍感知器是一款基于MATLAB开发的音频处理工具，能够自动检测音乐或声音文件中的节奏和节拍点。该软件利用先进的信号处理算法，提供准确且高效的节拍分析功能，适用于音乐制作、研究及教学等多个领域。 可以测试有规律的音乐节拍，在GitHub上下载相关资源进行尝试。
     
  • Metronome：基于Web Audio API的纯Java节拍器
    优质
    Metronome是一款完全使用Java语言开发的在线节拍器工具，它依赖于Web Audio API来提供精准的时间和节奏控制，帮助音乐学习者提升演奏技巧。 我基于@cwilso的响应式网络音频节拍器项目进行了一些改进，增加了专业节拍器中的常见功能：可变仪表输入支持、三元组细分、主音量切换、重音音量切换以及细分体积切换，并使用了材料设计界面。其中最难的部分是添加对三连音的支持，这需要将基本的十六分音符间隔转换为十二个八度和十六分之一个单位的同时包含八分音符和十六分音符的间隔。 调度程序会选择多节奏中的相关细分并静默其余部分，这种方法在处理可变速度输入时比同时调度双重和三重节拍更有效。为了使用这个项目，请设置克隆仓库，并用除Chrome以外的浏览器打开index.html文件（因为Chrome不支持本地运行网络工作者）。此外还添加了音高切换、拍子检测功能以及轻松导入声音文件的功能，同时也加入了一个视觉节拍器作为辅助工具。
     
  • 节拍器同步模拟：MATLAB开发
    优质
    本项目利用MATLAB开发了一个功能全面的节拍器同步模拟程序，能够帮助音乐学习者和创作者提高节奏感与演奏精度。 该文件包含用于节拍器同步仿真的 Simulink 模型和节拍器动画 S-Function。灵感来源于 Seth 博客上的“挑战：节拍器和购物车运动方程”。
     
  • 音乐节拍识别
    优质
    音乐节拍识别技术专注于自动检测和分析音频文件中的节奏模式，是现代数字信号处理与机器学习相结合的重要应用领域。它在音乐信息检索、DJ打碟及娱乐软件开发中扮演着关键角色。 这篇论文探讨了关于语言与音乐的情感及节奏识别方面的软硬件资料。
     
  • JSMetronome：精美的HTML5节拍器（含点击、拍子细分和拍号等功能）- 开源
    优质
    JSMetronome是一款功能全面且美观大方的HTML5节拍器应用，支持点击节奏、拍子细分与切换拍号等实用特性。项目开源，欢迎贡献！ JSMetronome完全采用HTML5（JavaScript + HTML + CSS），因此可以在所有配备了现代Web浏览器的操作系统上运行，包括平板电脑和智能手机。版本0.1目前处于测试阶段。请执行以下操作：- 细分功能 - 离线模式（本地存储）。
     
  • Multisim仿真中的电子节拍器实例
    优质
    本项目通过Multisim软件模拟设计了一个电子节拍器电路，并进行了仿真实验。该实例展示了如何利用Multisim进行电子音乐设备的设计与测试。 电子节拍器Multisim仿真实例
     
  • 基于STC89C52单片机的节拍乐器设计
    优质
    本项目基于STC89C52单片机开发了一款创新节拍乐器，通过集成传感器和音效模块实现多种节奏与音乐效果的即时生成与播放。 本设计是基于STC89C52单片机的节拍音乐器设计，部分代码参考了网上实例，整体设计为个人原创。实测中发现按键部分的代码存在一些问题，但尚未进行修改，这些问题不影响功能。
     
  • 音乐节拍在舞蹈机器人中的识别
    优质
    本研究探讨了如何通过算法和传感器技术实现对不同音乐节拍的精准识别，并据此指导舞蹈机器人的动作编排与执行，以期达到人机交互下的艺术表演创新。 音乐节拍是音乐的关键特性之一，在音乐识别研究领域内对它的提取尤为重要。小波变换技术能够有效地抽取并辨识音乐的节奏特征。本段落采用双尺度离散小波变换（DWT）方法，该方法用于分析音乐信号的自相关包络，并通过解析这些信息来实现对节拍的有效识别。实验结果表明，这种方法能准确地提取和识别音乐中的节奏信息。
     
  • Android拍照功能：连拍与自动拍摄
    优质
    本文将详细介绍安卓设备中拍照模式中的连拍和自动拍摄功能，帮助用户掌握如何更好地使用这些功能来捕捉精彩瞬间。 Android设备可以进行拍照、连拍以及自动定时拍摄等功能。