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CattleBreed数据集涵盖90个品种,每类含50张图像

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简介:
CattleBreed数据集包含来自全球各地的90种不同牛的品种图片,每个类别包括50幅高质量图像,为研究和机器学习提供丰富资源。 包含的类别有:Abondance奶牛、Afrikaner阿非利卡牛、Albera阿尔伯拉、American Milking Devon美国产奶德文郡牛、Angus安格斯牛、Ankole Watusi恩科尔·瓦图西牛、Aquitaine阿基坦牛、Argentine阿根廷红牛、Armorican奥马里克纳牛、Arouquesa阿罗奎萨牛、Asturian阿斯图里亚斯奶牛、Australian Braford澳大利亚布拉福德杂交品种、Bargur巴尔古尔奶牛、Barzona巴佐娜肉用母系改良品种、Bazadaise巴斯达兹雌性繁殖体系牛种、Belgian比利时蓝牛、Belmont贝尔蒙特杂交品种、Black Hereford黑色赫里福牛种、Blonde Aquitaine浅色阿基坦牛种、Boran博尔安牛种、Braford布拉福德混血品种、Brahman瘤牛(印度水牛)、Brangus布兰格斯混合品种(布尔曼与安格斯的杂交)、Braunvieh棕瑞士奶牛、Brava布拉瓦肉用母系改良品种、Brown Swiss棕色瑞士奶牛、Burlina伯利纳乳肉兼用型牛种、Busa布萨肉牛品系、Cachena卡赫娜乳肉兼用品种、Camargue卡马尔格沼泽湿地牛种、Canadian Speckle加拿大斑点母系改良品种(Speckle Park)、Canadienne加拿大原始奶牛、Canchim坎奇姆杂交品种(Canchim为Nelore与Hereford或Angus的混血)、Caracu卡拉库肉用乳用兼备型种牛、Casta卡斯塔母系改良品种、Charolais夏洛来红白花色大型肉牛品系、Chianina奇安纳意大利巨型屠宰用公牛品系、Corriente科里恩特西班牙斗牛场上的赛跑牛种(也用于肉类生产)、Corsican科西嘉乳牛肉兼用型品种、Criollo克里奥罗南美原生奶牛或肉牛品系、Dangi达尼格印度地方性肉牛品种、Danish Red丹麦红牛、Deoni德昂尼印度次大陆的本地化水牛种群之一(用于生产牛奶和肉类)、Devon德文郡乳用母系改良品种及小型多用途奶牛,也被称为“Rouge des Prés”、“Lodge Park Devon”,或“North Devon”等名称、Dexter戴克斯特爱尔兰矮小型肉牛与乳用兼备的原始遗传资源品系(常用于家庭农场)、Dhannir达尼尔印度水牛品种、Droughtmaster抗旱大师澳大利亚杂交改良品种,结合了婆罗门和约克夏特征以适应干旱环境、Dutch Belted荷兰带状奶牛也被称为“Belted Galloway”,是一种乳用母系改良的品种。

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客服
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  • CattleBreed9050
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    CattleBreed数据集包含来自全球各地的90种不同牛的品种图片,每个类别包括50幅高质量图像,为研究和机器学习提供丰富资源。 包含的类别有:Abondance奶牛、Afrikaner阿非利卡牛、Albera阿尔伯拉、American Milking Devon美国产奶德文郡牛、Angus安格斯牛、Ankole Watusi恩科尔·瓦图西牛、Aquitaine阿基坦牛、Argentine阿根廷红牛、Armorican奥马里克纳牛、Arouquesa阿罗奎萨牛、Asturian阿斯图里亚斯奶牛、Australian Braford澳大利亚布拉福德杂交品种、Bargur巴尔古尔奶牛、Barzona巴佐娜肉用母系改良品种、Bazadaise巴斯达兹雌性繁殖体系牛种、Belgian比利时蓝牛、Belmont贝尔蒙特杂交品种、Black Hereford黑色赫里福牛种、Blonde Aquitaine浅色阿基坦牛种、Boran博尔安牛种、Braford布拉福德混血品种、Brahman瘤牛(印度水牛)、Brangus布兰格斯混合品种(布尔曼与安格斯的杂交)、Braunvieh棕瑞士奶牛、Brava布拉瓦肉用母系改良品种、Brown Swiss棕色瑞士奶牛、Burlina伯利纳乳肉兼用型牛种、Busa布萨肉牛品系、Cachena卡赫娜乳肉兼用品种、Camargue卡马尔格沼泽湿地牛种、Canadian Speckle加拿大斑点母系改良品种(Speckle Park)、Canadienne加拿大原始奶牛、Canchim坎奇姆杂交品种(Canchim为Nelore与Hereford或Angus的混血)、Caracu卡拉库肉用乳用兼备型种牛、Casta卡斯塔母系改良品种、Charolais夏洛来红白花色大型肉牛品系、Chianina奇安纳意大利巨型屠宰用公牛品系、Corriente科里恩特西班牙斗牛场上的赛跑牛种(也用于肉类生产)、Corsican科西嘉乳牛肉兼用型品种、Criollo克里奥罗南美原生奶牛或肉牛品系、Dangi达尼格印度地方性肉牛品种、Danish Red丹麦红牛、Deoni德昂尼印度次大陆的本地化水牛种群之一(用于生产牛奶和肉类)、Devon德文郡乳用母系改良品种及小型多用途奶牛,也被称为“Rouge des Prés”、“Lodge Park Devon”,或“North Devon”等名称、Dexter戴克斯特爱尔兰矮小型肉牛与乳用兼备的原始遗传资源品系(常用于家庭农场)、Dhannir达尼尔印度水牛品种、Droughtmaster抗旱大师澳大利亚杂交改良品种,结合了婆罗门和约克夏特征以适应干旱环境、Dutch Belted荷兰带状奶牛也被称为“Belted Galloway”,是一种乳用母系改良的品种。
  • 番茄叶病害分10病害,1800
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    本数据集包含了针对番茄叶部的十种常见病害的高分辨率图像,每种类别均包含大约1800张图片,为深度学习研究提供了宝贵的资源。 番茄叶片疾病分类数据集包含10类病害,每类约有1800多张图片。
  • 瑜伽姿态6别,200至600
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    本数据集包含6类不同瑜伽姿势的图片,每类约有200到600张高质量图像,总计数千张照片,旨在支持瑜伽姿态识别研究。 这个数据集专门收集了瑜伽姿势的图像集合,旨在用于机器学习与计算机视觉研究领域。它涵盖了六种不同的瑜伽姿势类别,并且每个类别的图片数量在200到600张之间变化,确保模型训练时能够接触到足够多样的样本,从而提高识别准确性和泛化能力。 在机器学习中,这样的数据集常被用来训练图像分类模型。图像分类是计算机视觉的一个基础任务,目标是将输入的图像分配给预定义类别之一,在这里就是区分六种不同的瑜伽姿势。这项技术对于开发智能瑜伽教练应用或者自动化检测系统非常有用。 数据预处理阶段包括了标准化(如调整大小、灰度化或色彩归一化)、噪声去除以及可能的应用增强技术,例如翻转、裁剪和旋转等操作以增加训练的多样性。这些步骤有助于模型更好地理解和适应各种瑜伽姿势的表现形式。 选择合适的深度学习模型是关键环节之一。卷积神经网络(CNN)因其在图像识别中的优异性能而成为首选,常见的结构如LeNet、AlexNet、VGG、ResNet和Inception系列都适用于此类任务。通过多层卷积和池化操作提取特征,并利用全连接层进行分类决策。 模型训练阶段中,数据集会被划分为训练集、验证集与测试集:前者用于学习;后者则用来调优超参数及防止过拟合;最后的测试集合评估最终性能。优化算法如梯度下降或Adam等通常在反向传播过程中使用以最小化损失函数。 此外,在面对类别图片数量不均衡的问题时,可以采取过采样、欠采样或是重加权策略来确保模型对每个类别的敏感性处理得当。训练完成后,通过准确率、精确率、召回率和F1分数等评估指标量化性能表现。 部署后的系统允许用户上传自己的瑜伽姿势图片,并自动识别并提供相应的名称信息。此功能不仅帮助瑜伽爱好者自我纠正动作,也为教练提供了辅助教学工具的可能。 总体而言,该数据集为构建高精度的图像分类模型提供了丰富的素材来源,在瑜伽教育和健康管理系统中发挥重要作用。
  • 狗狗20别,180照片)
    优质
    本数据集包含3600张高质量图片,涵盖20种不同犬种,每个类别均有180幅图像,适用于深度学习模型训练和测试。 训练狗狗进行分类识别可以通过参考视频教程来学习。例如,在B站上有一个关于如何训练狗狗的视频(原链接:https://www.bilibili.com/video/av33504629),这个视频提供了详细的指导和技巧,可以帮助你更好地理解和实践这一过程。
  • 杂草分5998片,5别.7z
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    本数据集包含5998张图片,涵盖了五种不同的杂草种类,旨在为图像识别和机器学习模型提供训练资源。文件以压缩格式(.7z)存储。 数据集类型:图像分类用,不可用于目标检测。 数据集格式:仅包含jpg图片文件,每个类别文件夹内存放对应类别的图片。 图片数量(jpg文件个数):5998 分类类别数:5 类别名称: - bluegrass - chenopodium - cirsium - corn - sedge 每种类别图片数: - bluegrass: 1200张 - chenopodium: 1200张 - cirsium: 1200张 - corn: 1200张 - sedge: 1198张 重要说明:暂无特别声明。 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,仅提供准确且合理分类存放。
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