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weibo_hot：微博、头条、知乎热搜榜，自2021年4月13日起每日更新，每小时刷新数据并按日存档。

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简介：
weibo_hot提供微博、头条和知乎平台的实时热搜榜单，从2021年4月13日起每天更新，每个小时刷新最新数据，并按日期存档。 从2021年4月13日起记录微博热搜、今日头条热搜、知乎热门视频、知乎热搜榜以及知乎热门话题的数据，每小时抓取一次，并按天整理存档。可通过访问CDN文件路径获取本项目的存档文件，例如要获取2021-04-13当天的微博热搜数据，则只需访问相应地址即可。 该项目源码采用MIT License发布。具体内容请查看相关文档。

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  • weibo_hot：微博、头条、知乎热搜榜，自2021年4月13日起每日更新，每小时刷新数据并按日存档。
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    weibo_hot提供微博、头条和知乎平台的实时热搜榜单，从2021年4月13日起每天更新，每个小时刷新最新数据，并按日期存档。 从2021年4月13日起记录微博热搜、今日头条热搜、知乎热门视频、知乎热搜榜以及知乎热门话题的数据，每小时抓取一次，并按天整理存档。可通过访问CDN文件路径获取本项目的存档文件，例如要获取2021-04-13当天的微博热搜数据，则只需访问相应地址即可。 该项目源码采用MIT License发布。具体内容请查看相关文档。
     
  • Node-Crawler：微博热搜榜（基于Node.js的爬虫）；自2021年2月25日起每日更新，每小时抓取一次并按天覆盖旧数据。
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    Node-Crawler是一款使用Node.js开发的自动化工具，专注于爬取和更新微博热搜榜单。从2021年2月25日开始，该应用每天都会自动运行，每个小时更新一次最新的数据，并替换前一天的数据。 在当今互联网时代，实时了解社会热点已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。微博作为中国最具影响力的社交媒体之一，其热搜榜成为了热门话题的重要风向标。本段落将深入探讨如何利用Node.js开发一个爬虫程序，以实现对微博热搜榜单的自动化监控和抓取。 首先需要明确的是，Node.js是基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，它的异步、非阻塞I/O模型使其在处理网络请求方面表现出色，因此非常适合用于网络爬虫的开发。在这个项目中我们使用了`node-crawler`库来实现我们的需求——这是一个强大的且可配置的Node.js网页爬虫库，支持多种特性如缓存、重试机制和自定义请求头等。 构建微博热搜榜的爬虫需要以下步骤： 1. **安装依赖**：确保你已经安装了Node.js环境，并通过npm（Node包管理器）来安装`node-crawler`库。在命令行中输入`npm install node-crawler`。 2. **初始化项目**：创建一个新的Node.js项目，并在其中创建主文件，例如命名为`index.js`. 3. **配置爬虫**：引入并设置爬虫的基本参数如URL、请求头和回调函数等。 4. **解析HTML**：通过使用DOM解析库（如`cheerio`）来提取微博热搜榜的信息。这允许我们在Node.js中以类似于jQuery的方式操作HTML文档，非常方便快捷。 5. **存储数据**：将抓取到的数据保存下来。可以考虑用文件系统模块将数据写入JSON文件，并根据日期命名和替换这些文件以便于后续分析查看。 6. **定时任务**：使用`node-cron`库设定每小时执行一次的爬虫函数，实现自动化的定时爬取功能。 7. **异常处理**：加入重试机制、错误日志记录等措施确保程序稳定运行。 通过以上步骤我们可以利用Node.js和`node-crawler`开发出一个微博热搜榜抓取工具。这不仅展示了Node.js在构建网络爬虫方面的强大能力，也体现了JavaScript语言全栈开发的广泛适用性。此外，在实际应用中还可以根据具体需求进一步扩展功能如增加数据分析或数据推送等实现更丰富的应用效果和价值。
     
  • 全国地表水水质自动监测站数据集-每4小时更新（2021年6月17日至2023年9月20日）.txt
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    该数据集包含自2021年6月17日至2023年9月20日期间，全国地表水水质自动监测站每4小时更新的详细记录，涵盖各类关键水质参数。 由于文件数量较多，数据已存储于网盘中。TXT文件内包含下载链接及提取码，并且这些资料永久有效。 样例数据及详细介绍请参见相关文章。
     
  • 每日定时自动更新的爬虫
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    这是一款智能软件组件，能够按照设定的时间周期自动执行网页数据抓取任务，确保信息实时更新。 在IT领域，“每天定时自动更新的爬虫”项目利用Python编程语言编写，并结合Windows操作系统自带的任务计划程序实现了一个定期运行的数据采集系统。通过该系统可以定期从具有反爬机制的网站抓取文章或新闻，然后将其存储到MySQL数据库中以供后续分析或展示。 这个描述包括了几个关键点： 1. **Python文件**：使用Python进行网络数据抓取是因为它拥有丰富的库支持，如requests用于发送HTTP请求，BeautifulSoup或lxml用于解析HTML文档，以及json处理JSON格式的数据。 2. **Windows定时任务**：通过配置Windows的任务计划程序可以设置每天自动运行爬虫脚本。 3. **反爬策略**：为了应对网站的反爬机制（如验证码、IP限制和User-Agent检测），需要在代码中实现相应的措施，例如更换请求头信息、延时发送请求或者使用代理服务器。 4. **存储到MySQL数据库**：抓取的数据会被处理后存入结构化的表格之中，便于后续查询。 5. **运行稳定性**：从2020年3月至今系统一直稳定无误地工作，体现了其可靠性和适应性。 项目使用的几个技术重点包括： 1. **Python 3**：使用了最新的Python版本来编写爬虫。 2. **json库**：用于数据的序列化和反序列化操作，便于传输与存储。 3. **MySQL数据库**：作为主要的数据管理系统，确保数据的有效管理和快速访问。 4. **反爬策略处理能力**：项目中特别强调了如何应对网站的反爬机制设计。 总之，“每天定时自动更新的爬虫”展示了利用Python进行网络自动化抓取和存储的具体实现方式，并为其他类似项目的开发提供了参考。
     
  • 数据集（2021年1月19日更新）
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    该数据集为某一特定研究或应用领域收集整理的一系列信息集合，本次更新于2021年1月19日，新增了多个维度的数据和改进的数据质量。 螺母螺栓数据集包括pos_0.png文件和xxx.jar文件。
     
  • TrackersListCollection：每日更新！最受欢迎的BitTorrent追踪器列表！每日全网热门更新！
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    TrackersListCollection提供每日更新的BitTorrent追踪器列表，涵盖全网热门资源。是追求高效下载速度和体验用户的首选工具。 XIU2 / TrackersListCollection 每天更新！这是一个流行的BitTorrent跟踪器列表集合。如果您觉得有用，请推荐给更多人！ 这个列表整合了多个流行Tracker，并经过过滤，最终形成了一个高质量的Tracker列表。 什么是追踪器？在BT下载中，Tracker是一个不可或缺的角色，它能有效提高BT下载速度。Tracker记录着下载相同资源的所有用户信息，帮助您与其他用户建立连接。使用Tracker的人越多，您的BT下载速度就越快，请把这份名单推荐给朋友们！ 下图展示了使用了这些跟踪器后的BitTorrent下载加速效果。 最佳追踪器列表：（110个追踪器） 所有追踪器列表：（377个追踪器） 更新日期为2021年2月8日，这些列表每8小时就会进行一次更新。
     
  • 2013年4月14日至4月16日新浪微博实时数据集（已去除小号及无关信息）
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    该数据集收集了2013年4月14日至4月16日期间新浪微博上的实时发布内容，经过处理去除了与主题无关的信息和小号发布的帖子，为研究提供纯净的数据支持。 新浪微博于2013年4月14日12:00至4月16日12:00的实时数据已整理完成，并且已经剔除小号并过滤了部分微博内容，以确保数据的质量与实用性。这些数据集非常适合用于进行各种数据挖掘实验等研究活动。此外，该数据可以直接导入MySQL数据库中使用。
     
  • Oracle统计每日每小时数据量
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    本教程详解如何使用Oracle数据库统计每日每小时的数据变化情况，涵盖SQL查询技巧及PL/SQL编程方法，适合数据分析和运维人员参考学习。 Oracle用于统计一天内每小时的数据量。如果某小时内有数据，则该时间段会被记录；若该时段无交易发生，则不会被统计出来，默认值为0。
     
  • 股票日K线数据每日更新（前/后复权）
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    本服务提供每日更新的A股股票日K线数据，涵盖前复权和后复权两种模式，助力投资者精准分析股票历史走势。 1. 每天更新A股日K数据。 2. 收集当前日期除权除息的股票（股票名称以“XD”开头表示除息，“XR”开头表示除权，同时以“DR”开头则表示同时除权和除息）。 3. 根据通达信股本变迁gbbq(默认)中的数据计算复权因子进行复权。如果通达信的股本变迁数据不是最新的，则使用备选方案baostock提供的复权因子来进行复权。 特点：每日下载A股所有日K线数据后，利用此方法可以获得非常准确、完整且快速的结果。
     
  • QQWRY.DAT：每日自动更新的纯真IP数据库
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    QQWry.Dat是一款每日自动更新的纯真IP数据库，提供全球IP地址查询服务，帮助用户快速定位和解析IP地理位置信息。 qqwry.dat是一个纯真IP数据库，会定时更新最新版本，并且每天进行扫描以确保是最新的。基于此IP库的地址查询命令行工具是nali。 1. historys目录存放历史数据，每个带日期的子目录包含每周更新的IP库文件，可以从这里获取过去的历史IP库。 2. 根目录下的qqwry_lastest.dat为当前最新的IP数据库文件，可供其他软件使用以获得最新版本的IP库。 3. auto_update_qqwry.sh和update_chunzhen.py脚本包含了获取最新IP库的核心逻辑及封装代码，可以用于自行集成获取IP库的功能。 鸣谢：拉取最新ip库的核心python脚本参考自他人工作。感谢！ 版权许可 版权所有 (C) out0fmemory, 2017 此作品是自由的。您可以重新发布和/或修改它，在遵循相关条款的前提下。