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第四次实验:基于字符串模式匹配算法的病毒感染检测(包含源代码和实验报告)。

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简介:
《数据结构(C语言版 第2版)》中,严蔚敏老师的实验四——“基于字符串模式匹配算法的病毒感染检测问题”,包含一份完整的实验报告。该实验旨在通过运用字符串模式匹配算法,模拟并解决实际存在的病毒感染检测这一挑战性问题。

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  • 应用
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    本实验探讨了多种字符串模式匹配算法在病毒检测中的效能,并提供了详细的源代码和实验报告,以评估其准确性和效率。 《数据结构(C语言版 第2版)》严蔚敏 实验四 基于字符串模式匹配算法的病毒感染检测问题,包含实验报告。
  • 优质
    本实验报告探讨了多种字符串匹配算法的有效性和效率,包括KMP、BM和Sunday算法,并通过实际测试分析其在不同场景下的性能表现。 C语言版本的字符串模式匹配算法主要用于学习数据结构的学生。这种实现可以作为数据结构实验报告的一部分内容。
  • 问题__数据结构
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    本研究探讨了在病毒感染检测中应用字符串模式匹配算法的有效性,重点分析了不同算法在病毒特征识别和快速检测中的性能表现。 基于字符串模式匹配算法的病毒感染检测问题及其C语言实现方法。
  • .doc
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    本实验报告详细记录了针对特定病毒进行检测的过程与结果分析,包括样本采集、实验方法及数据统计等环节,为后续研究提供参考依据。 医学研究者最近发现了一些新病毒,并通过分析得知这些病毒的DNA序列都是环形结构。目前,研究人员已经收集了大量的病毒DNA和人的DNA数据,目的是为了快速检测出这些人是否感染了相应的病毒。为便于进行这项研究,他们将人的DNA和病毒DNA都表示成由字母组成的字符串形式。 接下来的任务是检查某种特定的病毒DNA序列是否在患者的DNA序列中出现过;如果该病毒的序列出现在患者的数据里,则说明此人已被病毒感染,反之则未被感染。
  • 查找汇编方(附
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    本简介探讨了在汇编语言中实现字符串匹配算法的方法,并附有详细的实验报告。通过理论分析与实践操作相结合的方式,深入研究不同算法的效率和适用场景。 程序接收用户输入的一个关键字以及一个句子。如果句子中不包含该关键字,则显示“No match!”;如果句子中包含该关键字,则显示“Match”,并把该字在句子中的位置用十六进制数表示出来。
  • 数据结构()
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    本实验旨在通过实现多种串模式匹配算法(如KMP、BM等),深入理解字符串操作与高效查找机制,提升算法设计能力。 实验二 串模式匹配算法(串实验)包括以下功能:朴素的模式匹配算法(BF算法)、KMP改进算法(Next[ ])、KMP改进算法(NextVal[ ])。 主控菜单如下: 1.输入主串、子串和匹配起始位置; 2.朴素的模式匹配算法; 3.KMP改进算法(Next[ ]); 4.KMP改进算法(NextVal[ ]); 0.退出管理系统 请选择 0—4: 实现菜单功能说明: - 菜单1:输入主串、子串和匹配起始位置;退出管理系统。 - 菜单2:朴素的模式匹配算法,输出各趟匹配详细过程,然后输出匹配总趟数、单个字符比较次数以及在成功时的位置序号或失败提示信息; - 菜单3:KMP改进算法(Next[ ]),展示Next数组中每个元素的值,并提供每一轮的细节;最后报告总的遍历轮次、单独字符对比的数量及匹配成功的具体位置或者失败的信息。 - 菜单4:同样使用KMP改进方法(NextVal[]),输出NextVal数组中的各项数值和各趟详细过程,随后给出总步数统计、字符比较次数以及成功时的位置或未能找到模式的提示。
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    本实验报告深入分析了计算机病毒的工作原理、传播方式及其对系统的影响,并提出了有效的防护措施和清除策略。 计算机病毒的传染机制包括了多种途径,例如通过电子邮件附件、下载的文件或者网络共享等方式进行传播。在实验环境中使用的病毒通常是为了研究目的而设计的模拟版本,并不会对实际系统造成危害。 关于病毒源程序方面,这指的是构成病毒的核心代码,它包含了病毒如何自我复制以及执行恶意行为的具体指令集。这些信息对于理解计算机病毒的工作原理至关重要。
  • MATLAB
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    本实验报告详细记录了在MATLAB环境下进行的多项编程和数据分析任务,包括算法实现、信号处理及图形界面设计等内容。通过本次实验,加深了对MATLAB功能与应用的理解,并提升了实际操作能力。 从工程教学的角度来看,详细并系统地学习MATLAB在高等数学、线性代数以及数据处理和数字信号处理等方面的应用是实验课最重要且核心的内容。通过本实验的练习,应当重点掌握以下内容:能够对矩阵进行多种变换和运算,包括求解特征值、特征向量及矩阵的对角化等;熟练掌握各类方程组的各种解法,并注意在数组运算与符号运算之间区别和联系的应用;了解并掌握多项式的创建及其基本操作,熟悉各种简化、提取和替换命令的操作方法,理解多项式因式分解以及展开的方法。初步学会曲线拟合技术,包括使用MATLAB进行多项式拟合及非线性最小二乘估计的技术;在插值与样条函数方面,则应当掌握一维插值法、二维函数的插值处理和样条函数的应用方法;同时熟练掌握单重积分以及多重数值积分的方法。
  • 微机详尽.docx
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    本报告详细记录了微机字符匹配实验的过程、结果及分析。通过系统的研究方法,探讨了字符识别技术在计算机科学中的应用与优化方案。 已知一任意长度字符串str,以00h结束,长度小于200h,编写汇编程序实现在该字符串中搜索匹配子串substr(以00h结束,长度小于80)。若找到,则将found单元置为ffh,并将匹配位置(以字符串str首地址为0参考点)存放在pos单元中;否则,将found单元置为00h。要求编写完整程序,并上机调试能运行。(禁止使用串操作指令)。