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20220808 全球基站资料库

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简介：
全球基站资料库汇集了世界各地移动通信网络中的基站信息，提供详尽的位置、参数和技术细节数据，助力于技术开发与研究。 2022年8月8日的全球基站数据库记录如下： - UMTS（3G网络）数据： - ID：262, MCC: 2, MNC: 801, CI: 86355 - 经度和纬度：13.285512，52.522202 - 范围（米）：1000 - 样本数：7 - 可变性值：1 - 创建时间戳：1282569574, 更新时间戳：1300155341 - GSM（2G网络）数据： - ID: 262, MCC: 2, MNC: 801, CI: 1795 - 经度和纬度：13.276907，52.525714 - 范围（米）：5716 - 样本数：9 - 可变性值：1 - 创建时间戳: 1282569574, 更新时间戳: 1300155341 - GSM数据（另一条记录）： - ID: 262, MCC: 2, MNC: 801, CI: 1794 - 经度和纬度：13.285064，52.524 - 范围（米）：6280 - 样本数：13 - 可变性值: 1 - 创建时间戳: 1282569574, 更新时间戳: 1300796207

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  • 20220808 全球基站资料库
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    全球基站资料库汇集了世界各地移动通信网络中的基站信息，提供详尽的位置、参数和技术细节数据，助力于技术开发与研究。 2022年8月8日的全球基站数据库记录如下： - UMTS（3G网络）数据： - ID：262, MCC: 2, MNC: 801, CI: 86355 - 经度和纬度：13.285512，52.522202 - 范围（米）：1000 - 样本数：7 - 可变性值：1 - 创建时间戳：1282569574, 更新时间戳：1300155341 - GSM（2G网络）数据： - ID: 262, MCC: 2, MNC: 801, CI: 1795 - 经度和纬度：13.276907，52.525714 - 范围（米）：5716 - 样本数：9 - 可变性值：1 - 创建时间戳: 1282569574, 更新时间戳: 1300155341 - GSM数据（另一条记录）： - ID: 262, MCC: 2, MNC: 801, CI: 1794 - 经度和纬度：13.285064，52.524 - 范围（米）：6280 - 样本数：13 - 可变性值: 1 - 创建时间戳: 1282569574, 更新时间戳: 1300796207
     
  • 全球基站数据资料库（2022-05-05）
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    全球基站数据资料库提供了全面且详尽的全球基站信息，包括各类通信网络基站的位置、型号和技术参数等关键数据。该数据库更新至2022年5月5日，为电信行业专业人士及研究者提供宝贵资源。 该数据库收录了全球范围内的基站信息，并可通过MCC、MNC、LAC和CELLID等参数进行查询以实现基于基站的定位功能。需要注意的是，当前国内基站数据尚不完整。
     
  • 全球地名资料库
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    全球地名资料库是一部涵盖世界各地地名信息的庞大数据库，提供详细的地名、位置及相关地理数据。 《世界地名数据库详解》 世界地名数据库是一个包含了全球各地地名的庞大数据库，在地理信息系统（GIS）、地图应用、旅游导航及学术研究等领域具有极高的实用价值。本库提供big编码与utf-8两种格式的SQL脚本，确保不同环境下正确处理各种语言的地名，尤其支持多语种如中文、日文和阿拉伯文等。 通过使用一系列指令创建表、定义字段并设置约束条件等功能，可以利用SQL数据库脚本来管理数据。大容量存储引擎使big版本适合大量数据处理；utf-8版本则注重Unicode字符集的支持，容纳全球多种语言的字符。 在设计世界地名数据库时，通常会采用以下核心概念： 1. **表（Table）**：作为二维表格的基本单位，由列和行组成。每列表示特定属性或特征，如国家名称、城市名称等。 2. **字段（Field）**：定义数据类型及可能的约束条件，例如是否允许为空值或设定最大长度限制。 3. **记录（Record）**：表中的每一行代表具体实例信息，比如某城市的详细资料。 4. **键（Key）**：用于标识表中记录的独特字段组合。主键确保唯一性；外键则用来关联不同表格的数据。 5. **索引（Index）**：为了加快数据查找速度而建立的关键字字段的索引机制。 6. **查询（Query）**：使用SELECT语句实现，可用于检索、更新或删除数据库中的信息。 世界地名库可能包含“国家”、“城市”和“地区”等表格。每个表设有相应字段存储相关信息，如“国家代码”、“首都名称”及人口数量等。“JOIN操作可将这些表连接起来进行复杂的数据分析与查询。” 为了维护这样一个大型数据库，需要遵循良好的设计原则：正常化以避免数据冗余；利用视图简化复杂的查询过程；通过存储过程封装常用任务提高效率和安全性。 世界地名库提供了一种系统化的地名信息储存方式。其背后的SQL脚本是实现数据管理、查询及维护的关键工具。无论是开发地图应用还是进行地理数据分析，这一数据库都具有重要的价值。正确利用这些资源可以极大地方便我们的工作与生活。
     
  • 全球地震资料数据库earthquake_database.csv
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    全球地震资料数据库收录了世界各地地震活动的数据，包括时间、地点、震级等信息，便于研究人员分析地震趋势与特征。 earthquake_database.csv 文件包含了地震相关数据的信息。
     
  • 全球土壤资料库HSWD数据
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    全球土壤资料库（Harvard World Soil Survey Database, HSWD）汇集了世界各地的土壤类型和特性信息，是研究土壤科学与生态学的重要资源。 世界土壤数据库（Harmonized World Soil Database version 1.2, HWSD V1.2）中的中国地区数据来源于全国第二次土地调查，由南京土壤所提供的一比一百万的土壤数据。该数据采用栅格格式，并使用WGS84投影系统。所使用的土壤分类体系主要为FAO-90。
     
  • 全球地图学习资料
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    《全球地图学习资料》是一套全面而详尽的地图集，涵盖世界各大洲、国家及地区的地理信息与文化特色，旨在为学生和教育工作者提供丰富多样的学习资源。 .shp格式的矢量数据包含了世界各国范围、中国主要省市、河流及道路的信息，适用于学习和测试使用。
     
  • 全球地图边界资料.rar
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    本资源包包含全球各国精确的地图边界数据，适用于地理研究、数据分析及制图软件中的地图绘制和边界标识。 世界海陆边界数据以arcgis shp格式存储，可以转换为geojson格式或存入数据库并在服务器上部署，以便通过互联网进行查询和空间统计分析。
     
  • S7-200 MODBUS从站库资料
    优质
    S7-200 MODBUS从站库资料提供了关于西门子S7-200系列PLC作为MODBUS通信协议从站的相关技术文档和配置指南，帮助用户轻松实现与主站的数据交换。 此资源为西门子S7 200 PLC资源库，包含USS Protocol v2.2 和 Modbus Protocol v1.0从站库。
     
  • 全球省市区资料，十分详尽
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    本资料集收录了全球各国家及地区的详细行政区划信息，包括省份、城市和区县等层级，便于查询与研究。 全球省市区数据是一个重要的资源，在数据分析、地理信息系统（GIS）、互联网应用开发等领域具有极高的价值。这个压缩包很可能包含了世界各国及其下属的省份、城市、区县等行政区域的数据信息，以下是对此类知识点的详细阐述： 1. **行政区划数据**：指国家或地区为管理目的而划分的区域，如国家、省、市、县和乡等。这些数据通常包括每个区域的名称、代码及其层级关系。 2. **地理编码**：在数据库中，这类行政区划信息与地理位置（经纬度）相结合形成地理编码，有助于地图定位、地理分析及距离计算等功能实现。 3. **多级结构**：全球省市区数据可能包含多层次行政单位的信息，从国家到省级区县再到市级和县级等更细的社区或街道级别。这样的多层次设计有利于创建复杂的数据模型和服务于地理位置服务的应用场景。 4. **数据格式**：这些信息通常以表格形式存储，例如CSV、JSON或者数据库文件（如SQL）。CSV便于读取处理；JSON适合Web应用轻量级传递；而SQL则提供高效的数据管理和查询能力。 5. **数据质量**：全面的全球省市区数据应确保准确性、完整性和时效性。这意味着信息需与实际情况相符，涵盖所有重要区域，并反映最新的行政变动情况。 6. **应用领域**： - 数据分析：研究人口分布、经济状况及社会趋势时不可或缺的基础。 - GIS系统：在地图制作、空间分析和灾害预警等方面至关重要。 - 电子商务：为用户提供准确的配送服务所需的关键信息之一。 - 搜索引擎优化（SEO）：制定本地化策略的重要依据，帮助网站更好地针对目标用户位置进行优化。 - 政策制定：政府机构规划政策及分配资源时参考的数据来源。 7. **数据处理**：使用这些数据前需先进行清洗工作以去除重复项和异常值，并标准化以便后续分析与应用。 8. **数据隐私保护**：在处理此类信息过程中，必须遵守相关法律法规确保个人隐私不受侵犯且不泄露敏感资料。 9. **API接口服务**：一些服务商提供全球省市区数据的API供开发者通过接口获取所需内容并集成进自己的应用程序中使用。 10. **更新维护**：鉴于行政区划可能因政策调整而变动，因此持续的数据更新和维护工作是必要的以确保其实时性及准确性。 总之，全球省市区数据对于各类地理信息应用来说至关重要。理解这些数据的来源、质量及其适用场景对相关领域的专业人士而言尤为关键，以便最大程度地发挥其价值。
     
  • 成语大全资料库
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