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图像融合数据集的构建。

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简介：
该数据集，名为TNO红外与可见光图像融合数据集（部分），囊括了三组已经进行配准的红外与可见光图像，以及一组已配准的红外与可见光序列图像，总共计32组。 值得注意的是，获取实验源图可能存在一定的困难，请仔细阅读“README.txt”文件，以确保其正确且合理的运用。

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  • 图像融合的数据集合
    优质
    图像融合的数据集合汇集了多种传感器和不同成像条件下获取的多源图像数据。这些数据通过精确配准与合成技术处理后，为用户提供高质量、信息丰富的复合视图，广泛应用于军事侦察、医学影像分析及遥感领域等，促进跨学科研究与发展。 TNO红外与可见光图像融合数据集（部分）包含了3组已配准的红外与可见光图像及一组已配准的红外与可见光序列图像（共32组）。实验源图较为难寻，建议阅读“README.txt”以合理使用该数据集。
     
  • 图像融合的数据集合
    优质
    图像融合的数据集合是一个汇集了多种传感器或同一传感器不同条件下采集到的图像数据集，旨在促进图像融合技术的发展和应用。该集合包括但不限于可见光、红外线及雷达图像，为研究人员提供了丰富的实验资源，用于提升多模态信息处理能力以及增强视觉系统的综合性能。 该数据集适用于图像融合任务，包含可见光、近红外、中波红外及长波红外等多种类型的影像资料。涵盖的人类活动场景包括人物、车辆以及坦克等，其内容丰富多样。
     
  • 用于图像融合的图像数据集
    优质
    本数据集专为图像融合技术研究与开发而设计，包含多源、多光谱及不同成像条件下的大量影像对，旨在促进算法优化和性能评估。 Lytro系列图像数据集包含20张多聚焦彩色图像以及四组每组三张的彩色图像，这些图像用于进行图像融合。
     
  • TNO_图像融合数据集.rar
    优质
    该资源为TNO（噪声、遮挡、模糊）图像融合数据集压缩包，内含多种受干扰的图像样本及其清晰版本，适用于研究低质量图像增强与多源图像融合技术。 这是一些经过矫正与配准的红外与可见光的数据集，包含长波红外、短波红外、热成像仪及可见光图像。数据集中包括坦克、人物、树木、建筑等内容，是从外部来源收集并分享给大家的。
     
  • TNO_图像融合数据集.rar
    优质
    该资源包含一个用于图像融合任务的数据集TNO，适用于研究和开发高性能的多光谱与高空间分辨率图像融合算法。 这是一些经过矫正与配准的红外与可见光的数据集，包括长波红外、短波红外、热成像仪以及可见光图像。数据集中包含了坦克、人物、树木和建筑等内容，是从外部渠道获取的，现分享给大家。
     
  • 更新版的图像融合图像数据集
    优质
    该文介绍了我们最新构建的图像融合数据集，旨在推动图像处理领域的发展。此数据集包含多样化的图像对及对应的融合结果，能够满足不同算法的需求和评估标准。 此版本是对之前的图像数据集进行了升级，增加了更多的多聚焦彩色图像，包括20张新的多聚焦彩色图像以及四组包含多个系列的彩色图像，并加入了常用的clock、ball等多聚焦图像。这些新增加的图像是为了支持图像融合的应用需求。
     
  • opencv图像融合数据.zip
    优质
    本资源包包含使用OpenCV库进行图像融合的相关数据和代码，适用于计算机视觉项目与研究。 本段落介绍了如何使用OpenCV2.4.9实现图像拼接与融合的方法，包括SURF、SIFT、ORB、FAST以及Harris角点检测技术，并且涉及到了stitch函数的应用。
     
  • PCA融合.zip_pca图像融合_灰度图像融合_图像融合_融合技术
    优质
    本项目探讨了基于PCA（主成分分析）的图像融合技术，特别关注于灰度图像的优化处理。通过综合各源图像的信息，实现增强后的单幅融合图像，提高视觉效果和信息量，广泛应用于医学影像、卫星遥感等领域。 对于两幅图像进行PCA融合时，可以将一幅高分辨率的灰度图像与另一幅低分辨率的彩色图像结合起来。
     
  • 基于RoadScene与TNO数据集的图像融合技术
    优质
    本研究探讨了利用RoadScene和TNO数据集进行图像融合的技术方法，旨在提升道路场景分析及自动驾驶应用中的视觉信息质量。 图像融合RoadScene数据集可以从GitHub上的相关项目获取。同时，图像融合TNO数据集可以在Figshare网站找到。为了方便网络条件不佳的同学访问这些资源，现将上述数据集上传提供下载。