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使用Python将TXT文件按比例分割并保存至指定文件夹

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简介:
本教程详细介绍如何利用Python编写脚本,按照预设的比例(如7:3或8:2)自动拆分TXT文本文件,并将其存储到用户指定的目标目录下。 最近在进行机器学习的文本分类工作,在使用Python的过程中遇到了一些小问题,由于对Python掌握得不够熟练,这些问题一直未能解决,幸亏得到了前辈的帮助与指导。为了帮助大家更好地理解和解决问题,我将遇到的问题及解决方案分享出来。 本段落所涉及的代码主要用于处理爬取到的大批量文本数据,并将其划分成训练集和测试集。具体实现了以下功能: 1. 将一个txt文件按一定比例分割为多个txt文件。 2. 把txt文件从UTF-8编码格式转换为ANSI编码格式。 3. 保存这些处理后的txt文件至指定的路径。 代码示例: ```python import re text = open(./data/123.txt, r, encoding=utf-8).read() # 打开位于指定目录下的TXT文件,原文件采用UTF-8编码格式。 b=re.split(\n, text) ``` 以上是部分代码示例,具体实现细节请参考完整文档。

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客服
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  • 使PythonTXT
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    本教程详细介绍如何利用Python编写脚本,按照预设的比例(如7:3或8:2)自动拆分TXT文本文件,并将其存储到用户指定的目标目录下。 最近在进行机器学习的文本分类工作,在使用Python的过程中遇到了一些小问题,由于对Python掌握得不够熟练,这些问题一直未能解决,幸亏得到了前辈的帮助与指导。为了帮助大家更好地理解和解决问题,我将遇到的问题及解决方案分享出来。 本段落所涉及的代码主要用于处理爬取到的大批量文本数据,并将其划分成训练集和测试集。具体实现了以下功能: 1. 将一个txt文件按一定比例分割为多个txt文件。 2. 把txt文件从UTF-8编码格式转换为ANSI编码格式。 3. 保存这些处理后的txt文件至指定的路径。 代码示例: ```python import re text = open(./data/123.txt, r, encoding=utf-8).read() # 打开位于指定目录下的TXT文件,原文件采用UTF-8编码格式。 b=re.split(\n, text) ``` 以上是部分代码示例,具体实现细节请参考完整文档。
  • 使Python单词空格
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    本教程介绍如何利用Python编程语言解析文本字符串,并通过空格将其分解为单独的词元,最后将处理后的结果存储到外部文件中。适合初学者学习基本的文件操作和字符串处理技巧。 在Python编程语言中处理文本数据是一项常见的任务。将每个单词按空格分开并保存到文件中的操作虽然基础但非常实用,在诸如文本处理、数据分析或自然语言处理(NLP)等领域尤其如此。 实现这一功能首先不需要导入额外的库,因为标准库已经提供了足够的工具来完成这项工作。 核心代码中定义了一个名为`dcfenhang`的函数。该函数接收两个参数:一个表示要读取源文件名的`infile`和另一个用于保存处理结果的目标文件名`outfile`。此函数的功能是将每个单词从输入文件独立出来,并在输出文件每行写入一个单独的单词。 具体来说,首先使用Python内置的`open()`函数以只读模式打开输入文件并设定编码为utf-8来确保中文字符能被正确处理;同时用同样的方式但以写模式打开输出文件。接着通过调用`readlines()`方法从源文件中获取所有行,并将它们存储在一个列表里。 接下来,遍历每行数据。使用`split()`函数根据空格分割当前的字符串为单词列表。默认情况下,这个操作会基于空白字符进行分隔;不过也可以传入不同的参数来指定其他的分隔符。然后对于每个由`line.split()`生成的单词(记作变量名`db`),如果该词尚未存在于输出文件中,则将其写入新的一行内。 判断一个新单词是否已经存在可以通过检查它是否不在目标文件的内容里实现,这通常不够高效且准确度不高;在大规模文本处理时推荐使用集合数据结构来追踪已写过的词汇以提高效率和准确性。最后别忘了关闭所有打开的文件流,这是保证程序资源管理和性能优化的重要步骤。 例如,在一个源文件`jb51.txt`中包含两句话:“welcome to visit jb51.net” 和 “Thanks very much”。运行上述代码后,目标输出文件`fenci.txt`会将这些单词分别写入每一行内。这样的简单操作在文本处理中有广泛的应用场景,比如统计词汇频率、筛选停用词和构建词汇表等基础任务;这为更复杂的自然语言处理步骤如情感分析或句法结构解析打下坚实的基础。 希望这段解释能够帮助你更好地理解和运用Python进行相关领域的编程实践。
  • Python单词空格
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    本教程详细介绍了如何使用Python编程语言读取字符串,并按照空格将其分割成单独的单词,随后将这些单词存储到新的文本文件中的步骤和代码示例。 以下是根据你的要求对给定代码进行的简化与格式化: ```python # 读取英文文件,并将每个单词按空格分开后单独放在新的一行中。 def dcfenhang(infile, outfile): with open(infile, r, encoding=utf-8) as infopen: lines = infopen.readlines() with open(outfile, w, encoding=utf-8) as outopen: for line in lines: words = line.split() # 按空格分割单词 for word in words: if word not in [out]: # 假设这里的out是代码中要排除的某个特定词 outopen.write(word + \n) # 将每个单词写入新文件,每行一个 ``` 请注意,在原代码中的`if db not in out:`部分可能需要根据实际需求进行调整或补充。这里假设了它可能是用于排除某些特定词汇(比如out),但具体功能需依据上下文进一步明确。 此重写的目的是为了提高可读性和简洁性,同时确保核心逻辑保持不变。
  • 中的图片名称读取TXT
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    本教程详细介绍如何编写Python脚本,自动读取指定文件夹内所有图片的名字,并将其逐一保存到一个TXT文档中。 将文件夹里的图片名读取到txt文件中。
  • 在Unity中截屏
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    本教程介绍如何在Unity游戏开发环境中实现屏幕截图功能,并将截图自动保存到指定的文件夹内。适合中级开发者参考学习。 我博客教程的配套资源主要功能是实现Unity的无UI截图并保存到任意位置。使用了两个“InputField”,使得默认文件名可以成为“11-11”的形式,用户可以根据需要自行更改。
  • AndroidBitmap图片
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    本示例展示如何在Android应用中将Bitmap格式的图片保存到指定文件夹内,包含完整代码和详细步骤说明。 以下是代码的重写版本: ```java /** 保存方法 */ public void saveBitmap() { Log.e(TAG, 保存图片); File f = new File(/sdcard/namecard/, picName); if (f.exists()) { f.delete(); } try { FileOutputStream out = new FileOutputStream(f); bm.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 90, out); out.flush(); out.close(); Log.i(TAG, 已经保存); } catch (Exception e) { // 捕获可能出现的异常 Log.e(TAG, 保存图片时发生错误, e); } } ``` 注意:在代码中添加了对可能发生的异常进行捕获和记录的日志,以提高程序健壮性。
  • 使Python网页图片抓取
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    本教程详细介绍了如何利用Python编程语言结合相关库,实现自动化地从网页上抓取图像,并将其存储到本地计算机上的特定文件夹中。适合对网络爬虫感兴趣的初学者学习实践。 Python抓取网站图片并放到指定文件夹的代码如下: ```python # -*- coding=utf-8 -*- import urllib2 import urllib import socket import os import re def Docment(): print u把文件存在E:\\Python\\图(请输入数字或字母) h = raw_input() path = uE:\\Python\\图 + str(h) if not os.path.exists(path): os.makedirs(path) return path def getallurl(htm): ``` 这段代码创建了一个函数`Docment()`,用于提示用户输入一个数字或字母,并根据这个输入在指定路径下创建一个新的文件夹。如果该文件夹不存在,则会自动创建它。 注意:原文中的 `getallurl(htm)` 函数定义不完整,在实际使用时需要补充完整的实现细节。
  • Python处理后的图片的方法
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    本文介绍了如何在Python中对图像进行处理后,将其保存到用户指定的目标文件夹内的方法和步骤。 原始图像的绝对路径存储在一个名为`binaries.txt`的文本段落件中。下面这段程序的功能是从该文件读取每一行中的图片路径,并依次处理这些图片,最后将处理后的图像保存到指定的位置。 ```python f = open(/home/shenruixue/image_test/binaries.txt) line = f.readline() count_times = 0 while line: count_times += 1 line = line[:-1] # 去除行尾的换行符 ... ``` 这段代码首先打开文件,然后逐行读取路径信息,并对每条记录进行计数和处理。
  • 使Pythondb读取为Excel
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    本教程介绍如何利用Python编程语言将数据库(db)文件的内容读取出来,并将其转换和保存为Excel格式文件(.xlsx),便于数据管理和分析。 火车头采集器的数据只能保存为db文件。为了避免安装sqlite,可以使用python读取该文件并进行转换,然后将结果输出到excel文件中。
  • Python print 输出内容 txt
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    本教程介绍了如何使用Python将print函数输出的内容重定向并保存到txt文件中的方法,帮助用户轻松实现数据和信息的持久化存储。 本段落通过代码示例介绍了如何使用Python将print输出的内容保存到txt文件中,代码简洁明了,有需要的朋友可以参考一下。