百度地图提供两点间行车距离的测量源码。-ITADN社区

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本代码用于在百度地图API中实现计算任意两地之间基于实际路线的行驶距离和用时的功能。适合开发者快速集成到项目中使用。百度地图测量两点间距离（行车距离）的方法可以参考相关教程，例如在博客上的一篇文章中有详细介绍。具体步骤请查阅该文章内容。不过这里需要强调的是，由于原文中的链接已被移除，请直接访问百度地图的帮助文档或搜索相关的指南来获取详细信息。

C# 中使用高德地图和百度地图计算两点间的距离

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本文介绍了如何在C#程序中调用高德地图和百度地图API来计算两个地理坐标之间的距离，为开发者提供便捷的地图服务应用方案。 C# 高德地图和百度地图可以用来计算两点坐标的距离，并返回这两点之间的距离。

解析JavaScript使用百度地图API计算两地点间距离的方法

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本文章介绍了如何利用JavaScript结合百度地图API来高效地计算两个地理坐标点之间的直线距离，为开发者提供了一种便捷实现位置服务功能的技术方案。在使用百度地图时，可以通过BMap的实例对象提供的方法计算两点之间的距离：`var map = new BMap.Map(map_canvas);map.getDistance(point1, point2)`；其中point1、point2是Point对象。如果不在使用百度地图的情况下但已知经纬度，也可以通过第三方库来实现相同的功能。此库提供了一个用于计算两点之间距离的方法，并且可以直接引用该方法：`BMapLib.GeoUtils.getDistance(point1 ,point2)` 另外，如果你想单独计算两点之间的距离而不依赖于整个BMap对象，则可以使用以下代码：需要注意的是，使用上述功能时需要导入BMap和相关库。

百度地图距离与面积测量功能源码.zip

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这是一个包含百度地图API中距离和面积测量功能实现代码的压缩文件包。适用于开发者学习参考。该代码是在百度地图提供的测距插件基础上增加了面积测量功能。参考效果可以查看相关文献或示例文章。

图像上两点间的测地线距离：计算图像中两点的最短测地线距离-MATLAB开发

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本项目旨在通过MATLAB实现计算图像内任意两点之间的最短测地线距离。此功能对于图像分割、配准及分析具有重要意义，能有效处理非欧几里得空间中的路径规划问题。在图像（Im）上找到两点（x0,y0 和 x1,y1）之间的最小测地距离。图像可以是彩色或灰度。函数输出： - x0, y0 和 x1, y1 之间的测地距离方法描述：使用图像作为以颜色为高度的拓扑图，并利用 Dijkstra 算法计算两点间的最小测地距离。输入参数包括： - Im：彩色或其他多通道图像 - x0,y0: 原点坐标（在图像上） - x1,y1: 目标点坐标可选参数： - NumSteps：限制循环次数，以加快计算速度但可能降低精度。输出结果： - DistMap：原点x0, y0的测地距离图 - 测量中考虑两个分量的距离权重（图像平面上的距离和颜色/灰度值中的距离），通过参数WeightDist控制平面距离相对权重。

百度地图距离测量工具：DistanceTool-min.js

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简介：DistanceTool-min.js是百度地图提供的一个轻量级JavaScript插件，用于在网页中实现精确的距离和面积测量功能，方便用户进行位置相关的计算与分析。作用：测距工具。通过此工具用户可以测量地图上任意两点之间的距离。

像素距离测量工具（两点间）

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像素距离测量工具（两点间）是一款便捷实用的应用程序，用户只需在屏幕上选取两个点，即可迅速准确地获得这两点之间的距离。此工具特别适用于图像处理、设计及开发等领域，帮助专业人士高效完成工作需求。这个程序是我用VB6编写的一个简单应用，在制作网页过程中用来测量元素尺寸的工具。它能够测量两点之间的像素距离。使用方法是点击[开始]按钮后，鼠标按下为第一个点的位置，放开则确定第二个点的位置，并显示结果。在[结果]框内，第一行文本框分别展示两个点的屏幕位置坐标；第二行W表示水平方向的距离，H代表垂直方向的距离，L则是两点之间的直线距离。程序中还有一个[换算]功能，在这里可以输入相应的换算率和单位来获取实际尺寸而非像素值。需要注意的是这个工具是在公司匆忙完成的，并没有添加很多额外的功能（例如使用放大镜选取点等），但对我来说已经足够实用了。

解析JS利用百度地图API计算两地点间的距离方法详解

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本文详细介绍了如何使用JavaScript结合百度地图API来计算两个地理位置之间的距离，提供完整代码示例和步骤说明。标题揭示的知识点是：如何利用JavaScript（js）结合百度地图API来计算地球上任意两点间的距离，而这两点的位置坐标通过它们的经纬度确定。描述中强调了文章的核心内容——通过具体的示例代码详细解释如何使用JavaScript根据给定的经纬度计算两个位置之间的距离。这对于需要进行地理信息系统（GIS）计算、物流配送、在线地图服务或旅行规划等应用领域的开发者来说非常重要。同时，该部分内容还突出了学习和参考的价值。标签中包含的关键概念包括：js（JavaScript）、经纬度以及计算距离，这些都是文章主要讨论的主题内容。从给定的部分来看，知识点涵盖以下方面： 1. 百度地图JavaScript API的使用方法：通过百度地图提供的`getDistance`方法可以直接计算两点之间的距离。 2. 不依赖于百度地图API的距离计算方法：利用纯JavaScript代码也能实现基于经纬度点间的距离测算。 3. 地球半径常量定义：地球被视为一个直径为6,370,996.81米的球体，用于精确测量两点之间的距离。 4. 经纬度转换函数`degreeToRad`：在计算前必须将经纬度从度数转为弧度单位，因为三角函数需要弧度作为参数进行运算。 5. 纬经值范围处理方法：通过两个辅助函数确保输入的坐标点位于合理的地理范围内（即-180到+180度对于经度；-90至+90度对纬度）。计算两点间距离的核心逻辑如下： - 创建地球半径常量`EARTHRADIUS`。 - 定义一个包含多个静态方法的类，其中最重要的是将经纬度从“度”转换成“弧度”的函数`degreeToRad`。 - 提供了两个辅助函数用于确保输入坐标点处于合法范围内：经度值通过 `_getLoop()` 函数处理；纬度值则使用 `_getRange()` 修正。 - 实现 `getDistance()` 方法，该方法接收四个参数（每一点的经纬度），首先确认传入的对象是有效的`BMap.Point`实例。接着调整这些坐标以确保它们在合理的地理范围内，并计算出弧度值。最后利用球面几何公式和地球半径来得出两点之间的距离。需要注意的是，在上述代码中可能存在一些拼写错误，如变量名中的“instanceof”可能应该为“ instanceof ”，但通过上下文可以推断正确的形式。文章结尾处邀请读者留言提问，并承诺会给予回复。这表明作者希望通过互动帮助解答用户的疑问，提高内容的实用性和可读性。

MATLAB开发——计算两点间测地距离

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本教程介绍如何使用MATLAB进行地理数据分析，重点讲解了计算地球上任意两点之间的测地距离的方法和技巧。在MATLAB开发中求解图像上两点间的最小测地线距离。

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