MATLAB中最简单的CNN水果分类代码 - cnn_fruits_examples: 基于CNN的水果识别示例（相关代码见https://doi.org...）

简介：
这段代码示例展示了如何使用MATLAB和卷积神经网络(CNN)进行基础的水果图像分类，提供了一个简洁明了的学习资源。 本段落基于论文《卷积神经网络在水果图像处理中的应用回顾》，发表于Applied Sciences期刊第10卷第3443期（2020年），展示了如何使用CNN进行水果分类的最简代码示例。为展示利用现有工具开发CNN的方法，我们提供了水果分类和质量控制的具体实现案例，并通过预训练模型演示了另一种基于迁移学习的解决方案。 值得注意的是，这些例子旨在以最为简洁的方式呈现针对特定任务构建CNN模型的过程，因此并未经过优化处理。建议读者参考我们的论文进行更深入的学习与讨论。我们在Python中使用TensorFlow、在MATLAB中利用深度学习工具箱分别实现了这些代码，并且对源码进行了详细的注释。 如需引用，请按以下方式标注：纳兰霍-托雷斯（J.）、莫拉（Mora）；赫尔南德斯-加西亚，河；巴里恩托斯（R.J.），弗雷德斯角以及瓦伦苏埃拉，A.，《卷积神经网络在水果图像处理中的应用回顾》，Applied Sciences, 10(10)：3443 (2020).