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MATLAB代码仿真:简化复杂性消息传递检测算法

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简介:
本研究运用MATLAB进行代码仿真,旨在优化并简化复杂性消息传递检测算法,提高其在通信系统中的应用效率和准确性。 这段文字描述了关于MIMOMPD算法的Matlab仿真代码以及改进后的算法代码的相关内容,特别是针对Reduced-Complexity-Message-Passing-Detection的实现进行了说明。

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  • MATLAB仿
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    本研究运用MATLAB进行代码仿真,旨在优化并简化复杂性消息传递检测算法,提高其在通信系统中的应用效率和准确性。 这段文字描述了关于MIMOMPD算法的Matlab仿真代码以及改进后的算法代码的相关内容,特别是针对Reduced-Complexity-Message-Passing-Detection的实现进行了说明。
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    本工作介绍了一种基于近似消息传递(AMP)算法的简洁MATLAB实现,专为大规模MIMO系统中的信号检测设计。该代码旨在简化研究人员和工程师对复杂MIMO系统的分析与实验。 在MATLAB中的MIMO系统里使用近似消息传递(AMP)算法进行大规模MIMO检测的代码文件如下: - AMPG.m:此文件实现了一种基于高斯分布先验符号的AMP算法。 - AMPT.m:在此文件中,采用{0,1,-1}作为先前符号来实施AMP算法。 - main_AMPG_LMMSE.m:这是一个独立运行的主程序文件,用于绘制AMPG和线性最小均方误差(LMMSE)之间的符号错误率(SER)性能对比图。 - main_massive_detection.m:此脚本用来比较混合解码与LMMSE以及AMPG在SER上的表现。可以采用LMMSE+AMPG或LMMSE+AMPT的方式来进行这种混合解码。 如果您在我的研究中使用了这些代码,请引用以下论文以示感谢: 吕善刚,丛玲:《混合向量扰动预编码:近似消息传递的祝福》。IEEE Trans. Signal Processing 67(1): 178-193 (2019)。 维护者为暨南大学副教授珊香柳,可通过电子邮件联系她进行进一步讨论或获取更多信息。 这些文件最早在我的个人网站上发布,并稍后在MATHWORK平台上也进行了共享。当我在大约2014年左右攻读博士学位时,我的一个研究项目是应用AMP算法解决晶格中的最近向量问题(CVP)。
  • 与积的因子图Matlab
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    本资源提供了一种利用近似消息传递算法进行大规模MIMO系统信号检测的研究与实现。包含详尽的MATLAB代码、仿真数据和操作指南,旨在帮助研究者理解和应用这一先进的通信技术。 1. 版本:MATLAB 2014/2019a/2021a,包含运行结果。 2. 领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划和无人机等多种领域的 MATLAB 仿真。更多内容请查看博主主页搜索博客。 3. 内容:标题所示,对于介绍可点击主页搜索博客。 4. 适合人群:本科及硕士等科研学习使用。 5. 博客介绍:热爱科研的MATLAB仿真开发者,修心和技术同步精进。
  • 近似(AMP)在大规模MIMO中的Matlab实现.zip
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    《组合优化算法与复杂性》一书深入探讨了如何高效解决离散最优化问题,涵盖了多种经典和新兴的组合优化技术及其计算复杂性的理论分析。 本书是普林斯顿大学的教材,介绍了众多经典的最优化算法,虽然不是新书,但非常经典。