利用SURE-LET与非张量积小波进行遥感图像去噪（2012年）

简介：
本研究提出了一种结合SURE-LET算法和非张量积小波变换的方法，有效提升了遥感图像去噪的效果，在保持图像细节的同时减少了噪声干扰。该方法于2012年发表。 本段落提出了一种基于SURE-LET（Stein’s Unbiased Risk Estimate - Linear Expansion of Thresholds）和非张量积小波的去噪方法来处理遥感图像中的高斯噪声问题。该方法主要包括三个步骤：首先，对图像进行非张 tensor 产积小波分解；其次，在不同的阈值函数下分别处理各个子带的小波系数；最后，通过线性组合的方式得到最优解。 为了提高无噪音遥感图像和噪声在变换分解中的分离度，并且减少去除高斯噪声时对原图信息的损失，我们选择合适的非张量积小波滤波器参数。实验结果显示，该方法不仅处理速度快，而且去噪效果优于传统的基于张量积小波的SURE-LET方法。