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重庆市北碚区地表植被覆盖变化,基于TM影像数据(2009年)

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简介:
借助3S技术支持,并运用了重庆市北碚区于1988年和2007年获取的Landsat TM影像数据,成功构建了归一化植被指数(NDVI)图。随后,基于此图,生成了详细的植被覆盖度图像。运用掩膜技术以及变化检测等一系列方法,对研究区域在1988年至2007年间的植被覆盖变化情况进行了深入分析与提取。分析结果显示,北碚区在过去的20年间,植被覆盖面积显著增长,增幅达到了14.30平方千米,并呈现出1.94%的变化率。该研究区域的植被覆盖变化特征主要体现在低植被覆盖度类型的面积持续增加,与此同时,高植被覆盖度类型的面积有所减少。具体而言,植被覆盖度低于40%的区域类型面积的变化率高达108%;而80%至90%以及90%以上的植被覆盖度类型则相对稳定。

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客服
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  • TM分析迁(2009
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    本研究运用TM遥感影像技术,深入探讨了重庆市北碚区自2009年以来的地表植被覆盖变化情况,旨在评估区域生态环境演变。 在3S技术支持下,利用重庆市北碚区1988年与2007年的Landsat TM影像数据编制了归一化植被指数(NDVI)图,并生成了植被覆盖度图像。通过掩膜技术和变化检测等方法提取了研究区域从1988年至2007年间植被覆盖的变化信息。研究表明,北碚区在二十年间增加了大约14.3平方千米的植被覆盖率,增长率为1.94%。此外,该地区主要表现为低植被覆盖度类型面积增加和高植被覆盖度类型面积减少的趋势;具体来说,在植被覆盖度小于40%的情况下,其变化率达到了约108%,而在80%-90%及以上的范围内则出现了相应的下降趋势。
  • Landsat TM的兰州分析
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    本研究利用Landsat TM影像数据,对兰州市近几十年的土地覆盖变化进行详细分析,探讨城市化进程中的环境影响与发展趋势。 兰州市作为西北内陆地区的中心城市,研究其土地覆盖变化检测方法对于探索该市的社会空间结构及其演变过程具有重要意义。本段落选取了2006年和2011年的Landsat TM影像数据,并采用主成分分析和支持向量机技术进行地物变化的检测工作。
  • 西宁2000-201530米栅格度及趋势集.rar
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    该数据集包含了西宁市自2000年至2015年间每年的30米分辨率植被覆盖度及其变化情况,为研究城市绿化和生态环境变迁提供了重要依据。 西宁市30米栅格植被覆盖度及其变化趋势数据集(2000-2015).rar
  • 近十的MODIS分析
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    本研究基于MODIS数据,分析了2013至2023年间北京市植被指数的变化趋势,探讨城市绿化及生态环境改善情况。 党慧与袁涛基于2003年至2012年6月、7月及8月份的MODIS影像数据进行了研究,以NDVI为分析对象,计算了北京市各功能区植被指数以及大于0.1的NDVI差值指数,并对近十年间的变化趋势进行了详细分析。
  • 佛山度的遥感评估与分析(2011
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    本研究采用遥感技术对佛山市2011年的植被覆盖情况进行全面评估和动态分析,揭示了城市绿化状况及其演变趋势。 选取2000年和2007年的TM数据,利用基于NDVI的像元二分模型估算佛山市植被覆盖度,并分析其时空变化情况。结果显示,在过去八年中,佛山市总体植被覆盖度呈下降趋势,并存在区域间不平衡现象。较高植被覆盖区面积减少了384.41平方公里,变化率为27.26%,而较低植被覆盖区和中度植被覆盖区的面积分别增加了80.55平方公里和229.24平方公里,变化率分别为14.17%和18.09%。禅城区、南海区及三水区高植被覆盖区与较高植被覆盖区的面积均有所减少,而较低植被覆盖区以及中度植被覆盖区则相应增加。
  • Landsat-7 ETM+图的上海分析
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    本研究利用Landsat-7 ETM+卫星数据,对上海市的植被覆盖情况进行了详细分析,旨在评估城市绿化水平及其变化趋势。 基于Landsat-7 ETM+影像的上海市植被覆盖研究指出,植被覆盖度是衡量植被群落地表覆盖率的重要量化指标。研究该指标的变化对于理解生态系统环境变化具有重要意义。
  • FVC1_IDL率_
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    FVC1_IDL植被覆盖率模型利用遥感技术评估特定区域内的植被覆盖情况,对于生态环境监测和土地利用研究具有重要意义。 IDL的二次开发可以用于直接计算植被覆盖度。
  • 2017中国(NDVI).rar
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  • FVC_度_FVC_Idl_
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    FVC_Idl是一款基于IDL语言开发的软件工具,专门用于计算和分析植被覆盖度(FVC),通过遥感数据提供精确的地表植被信息。 使用IDL反演地表植被覆盖度FVC,并设计相关界面。
  • 图json.rar
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    该资源为重庆各地区县的地图JSON数据文件,包含了详细的地理边界信息,适用于GIS开发、数据分析等领域。 标题中的“重庆所有区县地图json数据.rar”指的是一个压缩包文件,其中包含了关于重庆市及其下属所有区县的地图数据。这种数据通常以JSON(JavaScript Object Notation)格式存储,这是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,并且方便机器解析和生成。 在地图数据中,每个区县可能被表示为一个对象,包含属性如名称、代码以及边界坐标等信息。这些JSON文件可以用于ECharts.js等可视化工具绘制地图,在网页上展示重庆市及各区县的地图分布图,包括颜色标记、鼠标悬停显示详情等功能。 标签“重庆及区县地图json数据”强调了这些数据的地域性和用途。这意味着压缩包中的数据不仅涵盖了整个重庆市的地图信息,还细化到了各个区县级别。对于需要展示重庆地区地理相关项目的开发者来说,这种资源非常有价值。 压缩包内的文件可能包含所有区县的数据集合到一个单独的大文件中,或者每个区县的数据存储为不同的JSON文件。如果是一个大文件,则该文件以数组的形式包含了所有区县的对象;如果是多个小文件,那么每一个都对应具体的一个区县,并且通常会根据名称或代码进行命名。 为了使用这些数据,开发者需要先解压压缩包内的内容,然后通过JavaScript读取和解析JSON格式的地图信息。在ECharts中创建地图图表时,则可以设置类型为“自定义”,并提供相应的地图数据源,即这里的JSON文件。此外还可以利用ECharts的API来定制各种互动功能与视觉效果。 这个资源提供了便捷的方式来获取重庆地区的详细地理分布图,并且对于数据分析、城市规划研究以及相关Web应用开发来说具有重要作用。