使用MATLAB绘制幂律分布拟合的图形- power-law: 用于拟合幂律分布的Matlab代码

简介：
这段代码是为那些需要分析和展示数据中幂律分布特征的研究者设计的。通过使用MATLAB，用户可以轻松地对数据进行幂律分布拟合，并绘制相应的图形，以便更直观地理解数据特性。此工具包提供了一个简单而有效的方法来处理具有长尾特性的复杂数据集。 MATLAB中的`randht.m`函数用于生成符合幂律、指数、对数正态、拉伸指数或具有截止点的幂律分布的随机连续值。此文件包含了如何使用该功能的信息，用户可以在Matlab提示符下输入“helprandht”以获取更多信息。 另一个重要的代码是`plfit.m`，它用于拟合幂律分布，并实现了离散和连续的最大似然估计器来适应数据集中的幂律分布。此外，此函数还提供了一种基于拟合优度的方法来确定缩放区域的下限。使用信息也包含在文件中；用户可以在Matlab提示符下输入“helpplfit”以获取更多信息。 `plplot.m` 函数用于可视化拟合后的数据，在对数-对数坐标轴上绘制经验分布和拟合的幂律分布，以便更好地理解数据与模型之间的关系。该函数也是应多次请求而编写，用户可以在Matlab提示符下输入“helpplplot”以获取更多信息。 最后是`plvar.m` 函数用于估计由 `plfit` 找到的参数不确定性。这个非参数方法同时适用于连续和离散的情况，并且使用信息同样包含在文件中；用户可以在Matlab提示符下键入 “helpplva” 以获得更详细的说明。