本文章介绍了在使用OpenCV Python进行图像处理时遇到的图片读取与显示窗口无响应问题，并提供了有效的解决方法。
在使用OpenCV Python库处理图像过程中经常会遇到图片读取与显示窗口无响应的问题。这个问题通常是由`imshow()`函数的不正确用法以及如何恰当管理窗口生命周期所导致。
首先，我们来看一个基本的图像加载及展示代码实例，并解释其中可能导致问题的原因：
```python
import cv2
img = cv2.imread(C:UsersyefciPictures0.2.jpg)
cv2.imshow(C:UsersyefciPictures0.2.jpg, img)
```
在这个例子中，`imshow()`函数被用来显示图片。但是由于它没有等待用户输入来关闭窗口，因此当程序运行结束后，这个窗口会立即消失且看起来像是无响应状态。为了解决这个问题，在调用`imshow()`之后需要使用`cv2.waitKey()`方法让程序暂停执行直到某个键被按下。
正确的代码如下：
```python
import cv2
img = cv2.imread(C:UsersyefciPictures0.2.jpg)
cv2.namedWindow(image, 0) # 创建一个可调整大小的窗口
cv2.imshow(image, img)
# 等待用户按键，如果按下ESC键（ASCII码为27），则退出程序
key = cv2.waitKey(0)
if key == 27:
cv2.destroyAllWindows()
```
上述代码中首先使用`namedWindow()`创建一个名字叫做image的窗口，并设置其类型为可调整大小。接着，通过调用`imshow(image, img)`将图像显示在该窗口内。然后利用`cv2.waitKey(0)`等待用户按键输入，如果按下ESC键（ASCII码值为27），则会执行销毁所有打开窗口的操作并结束程序。
关于改变窗口尺寸的功能：当使用`namedWindow()`函数创建新窗口时，可以通过设置第二个参数来控制其行为。默认情况下该参数被设为自动调整大小(`WINDOW_AUTOSIZE`)。如果想要允许用户手动调节窗体的大小，则应将其设定为0：
```python
cv2.namedWindow(image, cv2.WINDOW_NORMAL)
```
这样即使图片分辨率很高，窗口也能根据用户的需要进行缩放。
综上所述，在处理OpenCV Python中图像读取与显示时遇到的问题，关键在于正确使用`imshow()`、`namedWindow()`和`waitKey()`函数。确保在创建、展示以及用户交互过程中妥善管理这些操作即可避免出现无响应的情况，并且根据实际需要调整窗口尺寸设置能够提升用户体验。
5星
