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QPSK调制方式的源码，采用了相位选择法。

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简介：
这篇源码是基于相位选择法的QPSK调制方案，并以Verilog语言编写，利用Quartus II进行综合仿真，在Modelsim中进行了验证，最终通过。值得注意的是，该方法与《通信原理》教材中所描述的方法存在差异。它在基带信号处理领域内被广泛应用和采用。

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  • QPSK调制（采用相位选择法）
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    QPSK调制是一种高效的数字通信技术，通过相位选择法将数据编码为两种幅度和四种相位组合的信号，实现高效的数据传输。 相位选择法利用四相载波发生器生成四种不同相位的载波信号，用于调制过程。根据串/并转换器输出的不同双比特码元，逻辑选相电路会选择相应的载波信号进行输出。经过带通滤波器去除高频分量后，即可得到QPSK信号。本段落档将基于Matlab对这一方法进行仿真分析。
     
  • 采用相位选择法的QPSK调制源代码
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    这段源代码实现了一种基于相位选择方法的QPSK（正交相移键控）调制技术，适用于通信系统中数据传输效率和质量的提升。 这段文字描述了一个基于相位选择法的QPSK调制源码，采用的是Verilog语言，并在QuartusII与ModelSim环境中进行了综合仿真验证。该方法不同于《通信原理》书中的传统做法，在基带处理中较为常用。
     
  • Android + 调用相机拍照及选择相册 + 数码相机
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    本项目介绍如何在Android系统中调用手机内置或外接数码相机进行拍照，并从相册选取图片，涵盖代码实现与权限配置。 【TakePicture】项目分为两大部分，分别从不同开发场景出发。随着市场上不同版本、机型手机的出现，老项目的迭代维护成本较高。本Demo最初目的是实现以下功能，并适配各种不同的系统版本及手机型号：实测在Android 8、9、10、11和鸿蒙系统上有效；支持小米、OPPO、VIVO以及华为等品牌手机。 具体包括： 1. 用户可以上传头像并进行裁剪。 2. 支持多张照片的上传，并对图片进行压缩处理，同时实现在线预览及缩放放大等功能。
     
  • QPSK和OQPSK数字调制方法的MATLAB代码
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    本段落提供QPSK与OQPSK两种正交相移键控技术在MATLAB环境下的实现代码，适用于通信系统仿真研究。 QPSK与OQPSK是两种数字调制方式。其中，OQPSK也被称为偏移四相相移键控（offset-QPSK），它是对QPSK的一种改进形式。两者具有相同的相位关系，并且都是将输入码流分为两路，然后进行正交调制。
     
  • 【数字信号调制】采用ASK、OOK、BPSK、8PSK、QPSK及AM等方法的信号调制与解调，附带Matlab代码
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    本资源深入讲解并演示了多种数字信号调制技术（包括ASK、OOK、BPSK、8PSK、QPSK和AM），并提供了实用的Matlab代码以帮助学习者实践操作。 基于ASK+OOK+BPSK+8PSK+QPSK+AM多种算法实现信号调制解调的Matlab源码。
     
  • 《采用FPGA的QPSK调制解调电路设计及实现》附VHDL代码！
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    本项目专注于基于FPGA技术的QPSK调制与解调电路的设计和实践，并提供详细的VHDL代码，旨在为通信系统中的信号处理提供高效解决方案。 数字调制解调技术在数字通信领域具有极其重要的作用。随着现代通信系统的发展趋势，数字通信技术和FPGA的结合变得越来越重要。本段落阐述了QPSK（正交相移键控）调制与解调的基本原理，并基于FPGA实现了相应的电路设计。通过MAX+PLUSII环境下的仿真测试证明了该设计方案的有效性和正确性。
     
  • 《采用FPGA的QPSK调制解调电路设计及实现》含VHDL代码！
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    本文详细介绍了基于FPGA的QPSK调制与解调电路的设计过程，并提供了具体的VHDL编程代码，为硬件实现提供技术参考。 数字调制解调技术在数字通信领域扮演着至关重要的角色。随着现代通信系统的发展趋势，将数字通信技术和FPGA相结合成为了一种必然选择。本段落详细介绍了QPSK（正交相移键控）调制与解调的原理，并基于FPGA实现了相应的电路设计。通过MAX+PLUSII环境下的仿真测试证明了该设计方案的有效性和准确性。
     
  • DF方法的特征选择源代码实现
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    本项目提供了一种基于DF方法进行特征选择的Python代码实现。通过自动化选取最优特征集以优化机器学习模型性能，并减少过拟合现象。 特征选择DF方法的实现源代码要求先自行分好词，并且代码中有详细注释。
     
  • QPSK基带Gardner位同步算法_QPSK调制解调_QPSK_Gardner_位同步
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    本文介绍了一种基于QPSK调制方式下的Gardner位同步算法，详细探讨了其原理及在QPSK信号处理中的应用，实现高效的基带同步。 在通信系统中，QPSK（四相相移键控）是一种常用的数字调制方式，它将两个二进制序列分别映射到载波信号的幅度和相位上，在一个符号周期内传输4个比特的信息。本主题探讨了QPSK基带调制与解调原理以及Gardner位同步算法的应用。 QPSK通过改变载波信号的相位来表示数字信息，通常使用模拟正弦或余弦波作为载波，并在0°、90°、180°和270°四个相位上切换以表示二进制组合。MATLAB实现中，创建一个载波信号并根据数据流改变其相位。 QPSK解调则是恢复原始信息的过程，包括混频、低通滤波及判决步骤。在程序`my_basede.m`中可能包含这些步骤的实现：混频器将接收到的QPSK信号与本地载波相乘使其下变频至基带；低通滤波器去除高频成分以保留调制信息；判决器根据接收信号的位置决定其对应的二进制值。 Gardner位同步是数字通信中的关键技术，用于消除码元定时误差确保正确解码。该算法基于差分码元自相关函数原理，通过处理连续两个码元的相位差估算出定时误差并据此调整时钟。在文件`time_syn.m`中可能包含了计算、估计和更新的相关代码。 具体实现过程中，Gardner算法通常涉及以下几个步骤： 1. 计算前后码元的相位差Δφ。 2. 使用Δφ估算定时误差e，公式为 e = Δφ * (2π) * symbol_rate（symbol_rate表示符号速率）。 3. 更新时钟相位通过比例积分控制器完成，该控制器将误差作为输入并调整下一个码元的采样时刻。 4. 重复以上步骤直至误差减小到可接受范围。 在MATLAB环境中这些计算通常涉及复数运算和滤波器设计。运行`my_basede.m`与`time_syn.m`可以观察QPSK调制解调及位同步效果，进一步加深理解相关概念。 掌握QPSK调制解调以及Gardner位同步对于理解和设计高效可靠的通信系统至关重要。通过分析和实践提供的MATLAB代码，能够更直观地学习这些理论知识。