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基于R语言的数据分析与挖掘 实战教程及配套资料(含15章).rar

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简介:
本资源为《基于R语言的数据分析与挖掘实战教程》的完整版PDF文档及其配套资料,涵盖15章节内容,适合数据分析学习者使用。 本书《基于R语言的数据分析与挖掘实战》包含15个章节,每个章节都提供了配套数据源及示例代码(demo)。

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  • R 15).rar
    优质
    本资源为《基于R语言的数据分析与挖掘实战教程》的完整版PDF文档及其配套资料,涵盖15章节内容,适合数据分析学习者使用。 本书《基于R语言的数据分析与挖掘实战》包含15个章节,每个章节都提供了配套数据源及示例代码(demo)。
  • R
    优质
    《R语言数据挖掘与分析实战》是一本专注于利用R语言进行数据分析和数据挖掘技巧的书籍,适合希望提升数据处理能力的数据分析师和技术人员阅读。书中详细讲解了如何运用R语言强大的统计工具库解决实际问题,并提供了丰富的案例以帮助读者掌握实践技能。 R语言数据分析挖掘实战课程旨在帮助学员掌握使用R语言进行数据处理、分析及建模的技能。通过实际案例讲解,使学习者能够独立完成从数据获取到结果呈现的一系列任务,并具备解决复杂数据分析问题的能力。此课程适合对统计学和机器学习有兴趣的数据分析师或研究人员参加。
  • R
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    《R语言数据挖掘与分析教程》是一本全面介绍如何使用R语言进行数据分析和数据挖掘的实用指南,适合初学者及进阶读者。 基础入门:学习R语言的基本语法,包括如何读取、查看和处理数据(如导入CSV文件)以及计算统计量。 数据清洗与转换:涵盖缺失值填充、数据筛选、合并、重塑及变量编码等预处理技术。 可视化探索:利用ggplot2等图形库进行数据可视化,帮助直观理解数据分布、关联关系及潜在模式。 数据挖掘技术概览:包括聚类(如k-means)、分类算法(逻辑回归和决策树)、回归分析以及关联规则发现的方法应用。 机器学习实战应用:介绍在R中实现的监督学习(例如训练模型进行预测)和无监督学习(例如聚类分析),并指导如何评估与优化模型。 项目实践:通过实际案例演练完整的数据分析流程,从获取数据到建立并验证模型。
  • R第二代码
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    本简介提供《R语言数据挖掘与分析实战》第二章中的代码解析和实例讲解,涵盖数据预处理、模型构建及评估等内容,助力读者掌握实用的数据科学技能。 2.1 R安装 2.2 R使用入门 2.2.1 R操作界面 2.2.2 RStudio窗口介绍 2.2.3 R常用操作 2.3 R数据分析包
  • NBAR
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    本课程运用R语言进行NBA数据分析与实战演练,深入讲解数据挖掘技术在篮球比赛中的应用,帮助学员掌握专业数据处理技能。 R语言数据挖掘(NBA数据实战):通过使用NBA篮球数据作为示例,教你如何进行篮球数据分析与挖掘。初学者需谨慎尝试。
  • MATLAB代码
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    《MATLAB数据挖掘与分析实战教程及代码》一书全面介绍了利用MATLAB进行数据处理、分析和可视化的技术,涵盖大量实用案例和源码解析。适合科研人员和技术爱好者深入学习。 MATLAB数据分析与挖掘实战课件及配套代码内容完整、清晰。
  • MATLAB15其完整源码和集)
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    本书为读者提供了全面深入地掌握MATLAB进行数据分析与挖掘所需的技能,包含十五个实用案例,附带完整源代码及数据集。适合初学者快速入门以及进阶学习者深化理解使用。 MATLAB数据分析与挖掘实战案例包括15个实例,每个实例都提供了完整的源代码以及相应的数据集。
  • 《Python源码和.zip
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    本资源为《Python数据分析与挖掘实战》一书配套的源代码及数据集,涵盖书中案例所需的所有素材,便于读者实践学习。 该项目是团队成员近期最新开发的成果,代码完整且资料齐全(包括设计文档)。上传的项目源码经过严格测试,功能完善并能正常运行,请放心下载使用。 本项目适合计算机相关专业的高校学生、教师、科研工作者及行业从业者参考学习。无论是作为毕业设计、课程设计、作业还是项目初期演示,该项目都十分适用;同时也非常适合编程初学者进行进阶学习。如果在使用过程中遇到任何问题,欢迎随时交流讨论。 如果您有一定的基础,可以在现有代码基础上修改以实现其他功能,并直接应用于毕业设计或课程任务中。对于配置和运行存在疑问的用户,我们提供远程教学服务。 欢迎大家下载并积极沟通交流,在相互学习的过程中共同进步!
  • MATLAB 完整源码、说明文档).rar
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    本资源为《MATLAB数据分析与挖掘实战教程》,内含详细教学视频、完整源代码、说明文档以及相关数据集,适合初学者快速掌握利用MATLAB进行数据分析和数据挖掘的技巧。 资源内容:《MATLAB数据分析与挖掘实战完整教程》(包含完整源码、说明文档及数据)。 代码特点: - 参数化编程设计。 - 可方便更改参数设置。 - 代码结构清晰,注释详尽。 适用对象: - 工科学生。 - 数学专业人员。 - 算法学习者等方向的学习群体。 作者介绍:某知名公司资深算法工程师,在MATLAB、Python、C/C++及Java的算法仿真领域拥有十年的工作经验;擅长智能优化算法、神经网络预测技术、信号处理分析、元胞自动机模拟实验,图像处理方法,智能控制系统设计以及路径规划和无人机等众多领域的算法仿真实验。 欢迎交流学习。
  • R例代码RAR
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    《R语言数据挖掘》一书配套资源,包括书中所有案例源码及数据文件,助力读者实践与掌握数据分析技巧。 本资源包含了《R语言数据挖掘》一书中所有的代码与案例数据。