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C#程序用于从国家统计局获取五级行政区域数据。

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简介：
通过使用C#编程语言，我们成功地抓取了中国国家统计局划分的五级行政区域的数据。这些数据随后被存储到Access数据库中，并采取了相应的措施以有效地规避反爬虫机制。为了方便用户的使用和进一步的开发，我们提供了完整的源代码，允许用户根据自身需求进行自由的修改。请注意，默认情况下，提供的源代码是抓取2019年度的数据。

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  • 使用C#抓取国家统计局的五级行政区划数据
    优质
    本项目采用C#编程语言，旨在高效地从国家统计局网站获取包含中国五级行政区划信息的数据。通过精准设计与调试代码，实现自动化、系统化采集全国详细行政区划资料。 使用C#爬取国家统计局的五级行政区域数据，并将其存储在Access数据库中。该过程已规避了反爬虫机制。附有源码供自行修改，默认情况下会抓取2019年的数据。
     
  • 2021年北京市五级行政区划json文件（国家统计局权威数据）
    优质
    本资源提供2021年度由国家统计局发布的北京市最新五级行政区划详细信息，以JSON格式呈现，便于数据分析与应用开发。 数据已经标准化为JSON文件，方便使用。数据来源国家统计局网站，并通过手动查询获取。2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码的更新维护标准时点定于2020年6月30日，目前这项工作已全部完成。 《规定》指出：“本规定作为统计上划分城乡的依据，在不改变现有的行政区划、隶属关系、管理权限和机构编制的情况下使用，并不影响土地规划、城乡规划等其他相关规定”。统计用区划代码和城乡划分代码主要用于统计工作中。如需在其他领域应用，请结合实际情况进行考虑。 北京市的数据如下： { code: 11, citys: { ... } }
     
  • 2021年山西省五级行政区划json文件（国家统计局权威数据）
    优质
    本资源提供2021年山西省五级行政区划详细信息，基于国家统计局官方数据，涵盖省、市、县、乡及社区/村层级划分，便于地理信息系统与数据分析使用。 数据已经标准化为JSON文件，并遵循特定的文件结构指南。这些数据来源于国家统计局网站。2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码的标准更新时间点是2020年6月30日，目前该工作已完成。统计用区划代码和城乡划分代码主要用于统计工作中，在其他应用场景中使用时，请结合实际情况进行参考。
     
  • 2019年全国最新行政区划编码数据（五级联动，源自国家统计局）
    优质
    该资料提供2019年中国最完整的行政区划代码，涵盖省市县乡组/社区五个级别，权威来源为国家统计局。 为了工作需要，我爬取了国家统计局2019年的行政区划代码数据（这是目前最新的版本），涵盖了省、市、县/区、街道/镇以及社区/村五个层级的详细信息，精确到最基层的社区或村庄。这些数据被导入至SqlServer数据库，并导出了一个CSV文件，该文件使用逗号作为分隔符，总计包含648442条记录。 导出的数据字段包括： - code: 行政区划编码； - name：行政区划名称； - sort：城乡分类代码； 以五级联动为例，数据格式如下所示： 1. 一级（省）：11 北京市 2. 二级（市辖区）：1101 市辖区 3. 三级（区县）：110101 东城区 4. 四级（街道/镇）：110101001 东华门街道 5. 五级（社区/村）：110101001001 多福巷社区居委会
     
  • 中国国家统计局行政区划代码数据.zip
    优质
    该文件包含中国各级行政区划的详细编码信息，适用于数据分析、地理信息系统和市场调研等领域。 根据国家统计局2020年发布的数据，提供了一份包含中国行政区划至第四级的详细表格（包括省、市、区县及镇）。该表格以Excel格式呈现，并包含了行政区域编码、上级编码以及完整的行政区域路径信息，例如“四川省成都市高薪区娇子大道”。
     
  • 全国五级行政区域（省市区镇村居）数据库
    优质
    本数据库涵盖中国所有五级行政区划信息，包括省级、地市级、区县级、乡镇级及村级单位，为地理信息系统和政策研究提供精准数据支持。 本数据库包含了全国五级行政区域的数据，包括省级、市级、县级区级、乡镇街道级以及村居委会级别。网上的相关数据格式混乱，并且存在生僻字乱码的问题，我们对此进行了修正与优化处理。不过由于部分数据来源较旧，在这段时间内某些村镇的信息可能会有所变动。
     
  • Area-China Python爬虫项目：获取中国五级行政区划数据
    优质
    Area-China Python爬虫项目旨在通过Python编程技术从互联网上抓取并整理中国现行五级行政区划的数据信息，便于进一步地理数据分析与应用。 这是一个基于Python语言编写的爬虫项目，用于获取并存储中国省市区以及镇、街道、村、居委会等五级行政区域的数据到Excel文件中。 一级：省/直辖市/自治区 二级：地级市 三级：市辖区/县（旗）/县级市/自治县（自治旗）/特区/林区 四级：镇/乡/民族乡/县辖区/街道 五级：村/居委会 本项目仅用于学习交流。运行程序需要Python3环境，可在项目根目录下执行 `pip install -r requirements.txt` 安装依赖。 建议使用单线程爬取以避免被反爬虫策略阻止。 参数说明： - year: 要爬取的年份，默认为2020 - encoding: 编码，默认为gb2312 - province_code_list: 指定要爬取的一级行政区数据，若为空则默认爬取全国一级行政区数据
     
  • 利用Python获取全国行政区数据
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    本项目介绍如何使用Python编程语言从官方API或网站中抓取和解析中国各层级行政区划信息，并进行有效存储与展示。 使用Python获取全国行政区数据，并通过爬虫技术收集这些数据后进行格式化处理。
     
  • 2021年上海市最新五级行政区划json文件（国家统计局权威数据）
    优质
    本资源提供2021年上海市最新的五级行政区划详细信息，依据国家统计局官方数据整理而成，涵盖市辖区、街道、乡镇等全面分区情况。 数据已经标准化为JSON文件。根据国家统计局网站的数据来源，2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码的更新维护标准时间点定于2020年6月30日，并已完成相关工作。这些代码用于统计工作中，若需在其他场景中使用，请结合实际情况进行应用。
     
  • 2019年国家统计局更新行政区划数据.zip
    优质
    该文件包含2019年国家统计局最新发布的全国行政区划详细信息更新数据，适用于研究和数据分析。 截至2019年，国家统计局的最新行政区划包括了四级地址库（省、市、区、街道），这些资料可以免费下载。谢谢！