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该文件包含matlab交通标志识别的代码。

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简介:
这段代码是用MATLAB开发的交通标志识别系统,其核心功能在于识别三种类型的交通标志:禁止标志、警告标志以及指示标志。该系统是我的毕业设计作品,旨在解决交通标志识别的问题。如果您在使用过程中遇到任何疑问或需要进一步的协助,请随时提出。

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客服
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  • MATLAB_检测_MATLAB
    优质
    本文件提供了基于MATLAB的交通标志识别系统的设计与实现方法,涵盖多种交通标识的自动检测技术。 实现场景交通标志识别是交作业的一个小功能。
  • -MATLAB.zip
    优质
    本资源包含用于识别道路和交通标志的MATLAB代码,适用于自动驾驶和智能交通系统研究。 我用MATLAB编写了一个交通标志识别系统,能够识别禁止标志、警告标志和指示标志三种类型的交通标志。这是我的毕业设计课题,如果有问题可以提出来讨论。
  • MATLAB.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB开发的交通标志识别系统源代码,适用于科研和学习目的,帮助用户理解和实现图像处理与模式识别技术在智能驾驶中的应用。 源文件名为“matlab交通标志识别源码.zip”,包含与交通标志识别相关的Matlab代码。
  • MATLAB.rar
    优质
    这是一个包含使用MATLAB进行交通标志识别代码和数据的压缩包。适用于研究人员、学生及工程师学习和开发相关应用。 Matlab交通标志识别代码主要用于帮助开发者或研究者在Matlab环境中实现对交通标志的自动检测与分类功能。这类代码通常包括图像预处理、特征提取以及基于机器学习或者深度学习的方法来训练模型,以达到准确识别不同种类交通标志的目的。通过使用这些资源和方法,可以有效提高道路安全监控系统的性能,并为自动驾驶技术的发展提供支持。
  • MATLAB[GUI、神经网络及论].zip
    优质
    本资源提供一套完整的交通标志识别解决方案,包括GUI界面展示、基于神经网络的识别算法以及相关研究论文。适用于学术研究与项目开发。 该课题是基于MATLAB神经网络的交通标志识别系统。主要分为三个步骤:定位、分割和识别。 在定位阶段,考虑到我国的交通标志主要包括禁令类(红色)、指示类(蓝色)和警示类(黄色)。根据这些颜色的不同比例组成,在参数设置合理的情况下可以分离出图片中不同颜色的部分。然而,这可能会导致一些误分割的问题,例如将其他物体的颜色与交通标志混淆。为了提高定位准确性,利用形态学的相关知识按面积大小进行筛选,并设定一个阈值来滤除小于该阈值的区域,从而获得精确的目标位置。 接下来,在目标区域内进一步分离出彩色图像中的特定部分作为识别对象。最后通过BP神经网络方法对这些数据进行训练和分类处理后输出结果。 整个系统设计中还包含了一个可视化GUI界面以方便用户操作,并且布局合理。
  • C++
    优质
    本项目提供了一个用C++编写的交通标志识别系统源代码,旨在利用计算机视觉技术自动检测和分类道路标识。 交通标志识别采用的是神经网络模型。 项目概览:WekaPreprocess控制台应用程序 AppWizard已经为你创建了这个WekaPreprocess应用。此文件概述了构成你的WekaPreprocess应用的各个文件的内容。 - WekaPreprocess.vcproj 是使用Application Wizard生成的VC++项目的主项目文件,包含关于生成该文件所用Visual C++版本的信息以及通过Application Wizard选择的平台、配置和项目特性信息。 - WekaPreprocess.cpp 是这个应用程序的主要源代码文件。 其他标准文件包括: - StdAfx.h 和 StdAfx.cpp 这两个文件用于构建名为WekaPreprocess.pch 的预编译头(PCH) 文件及名为StdAfx.obj的预编译类型文件。 另外,AppWizard使用TODO:注释来指示源代码中应添加或自定义的部分。
  • OpenCV
    优质
    这段简介可以描述为:OpenCV交通标志识别源代码提供了一套基于OpenCV库的算法和程序代码,用于自动检测图像或视频流中的交通标志。此资源适合于研究与开发自动驾驶系统、智能交通监控等应用场景的技术人员使用。 用OpenCV实现的交通标志动态识别方法是自己想的,希望能对大家有所帮助,欢迎大家分享好的想法互相交流。
  • 优质
    《交通标志的识别编码》是一本详细介绍各类交通标志及其编码规则的专业书籍,适用于道路安全教育和实际应用。 本代码可实现三类交通标志的分割与识别,并能有效处理真实场景中的交通标志。
  • OpenCV程序
    优质
    本程序利用OpenCV库实现交通标志自动识别功能,通过图像处理与机器学习技术,准确检测各类交通标志,提高道路安全性和驾驶效率。 基于MFC和VS 2010的OpenCV2交通标志识别程序使用神经网络进行训练以实现识别功能。