关于麦克风阵列GCC时延估计算法的分析

简介：
本研究深入探讨了麦克风阵列中的GCC（互相关）时延估计算法，通过理论分析与实验验证相结合的方法，评估其在不同环境条件下的性能表现和局限性。 准确的时延估计（Time Delay Estimation，TDE）是基于到达时间差（Time Difference of Arrival，TDOA）声源定位技术的基础。在众多时延估计算法中，广义互相关（Generalized Cross Correlation，GCC）算法因其较低的运算复杂度和易于实现的特点得到了广泛应用。针对不同的噪声情况，GCC时延估计算法使用不同的加权函数来抑制噪声干扰。本段落首先介绍了麦克风阵列模型和GCC时延估计算法，并在此基础上提出了一种改进算法以弥补其不足之处。在多种信噪比条件下，对部分加权函数的GCC时延估计算法进行了MATLAB仿真，通过比较这些方法的时延估计性能和声源定位精度，分析了各种加权函数各自的优劣性。