
DUT-OMRON医学图像目标检测数据集(采用YOLO格式的txt文件)
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简介:
该数据集为医学图像中特定目标设计,遵循YOLO框架下的标注标准,旨在促进医疗影像分析技术的发展和应用。
项目包含DUT-OMRON目标检测数据集(YOLO格式的txt文件),数据按照文件夹保存,可以直接用作目标检测的数据集,无需额外处理。该数据集中包含了用于显著性检测的目标图像及其标注信息。
数据总大小为107MB,并分为训练集和测试集:
- 训练集包含4135张图片及相应的4135个标签txt文件。
- 测试集则由1033张图片和对应的1033个标签txt文件组成。
此外,数据集中还包含了检测类别的分类信息的txt文件。为了方便查看这些图像及其标注结果,项目提供了一个可视化py脚本。用户可以随机传入一张图片,该脚本会绘制出相应的边界框,并将其保存在当前目录下。此脚本无需任何修改即可直接运行使用。
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