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基于Neo4j的《基础心理学》教材知识图谱构建及可视化- 毕业设计

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简介:
本毕业设计旨在利用Neo4j技术,构建和可视化《基础心理学》教材的知识图谱,以增强学习者对复杂概念的理解与记忆。 本次毕业设计利用Neo4j图数据库构建了《基础心理学》教材的知识图谱,并实现了其可视化展示。通过这一知识图谱的构建,能够清晰地呈现心理学各个分支、理论的发展脉络以及不同心理学家的贡献。 基于Bert-BiLSTM-CRF模型,项目完成了对《基础心理学》中人名和概念的提取工作;明确了实体之间的关系类型,例如“同一”、“对立”、“由...提出”等;并编写了脚本自动创建知识图谱中的节点与关系,将提取出的实体及关系映射到Neo4j数据库。 最终构建的知识图谱直观地揭示了概念间的复杂网络关系,并通过优化的数据整合和动态交互支持模式自由的灵活数据模型。此外,利用高效的Cypher查询语言可以快速检索信息,促进了跨学科连接与知识实时更新,为心理学教育及研究提供了一个强大的分析探索工具。

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客服
客服
  • Neo4j-
    优质
    本毕业设计旨在利用Neo4j技术,构建和可视化《基础心理学》教材的知识图谱,以增强学习者对复杂概念的理解与记忆。 本次毕业设计利用Neo4j图数据库构建了《基础心理学》教材的知识图谱,并实现了其可视化展示。通过这一知识图谱的构建,能够清晰地呈现心理学各个分支、理论的发展脉络以及不同心理学家的贡献。 基于Bert-BiLSTM-CRF模型,项目完成了对《基础心理学》中人名和概念的提取工作;明确了实体之间的关系类型,例如“同一”、“对立”、“由...提出”等;并编写了脚本自动创建知识图谱中的节点与关系,将提取出的实体及关系映射到Neo4j数据库。 最终构建的知识图谱直观地揭示了概念间的复杂网络关系,并通过优化的数据整合和动态交互支持模式自由的灵活数据模型。此外,利用高效的Cypher查询语言可以快速检索信息,促进了跨学科连接与知识实时更新,为心理学教育及研究提供了一个强大的分析探索工具。
  • Neo4j-KGBuilder:Neo4j、SpringBoot、Vue与D3.js
    优质
    简介:Neo4j-KGBuilder是一款集成了Neo4j图数据库、SpringBoot框架、Vue前端和D3.js图表库的知识图谱开发工具,支持高效知识图谱的构建及交互式数据可视化。 这个知识图谱构建工具最初是为了满足产品展示需求而开发的。在项目初期,主要是为了配合领导制作演示PPT临时绘制图表,但后来逐渐发展成一个具有一定通用性的独立小工具。该工具的主要功能包括:通过Vue和D3.js实现前端界面,并使用Springboot结合Neo4j作为后端支持知识图谱可视化。 当前版本实现了以下核心功能: - 新增节点及关系 - 快速添加具有特定关联的节点与边线 - 支持修改节点的颜色、大小以及编辑或删除属性信息 - 节点和连线的数据可以导出为图片或者CSV文件格式,并且能够从CSV导入数据。 - 允许用户将图像及富文本内容附加到图谱中的任意位置上,支持多条关系连接同一对节点的功能。 计划的后续改进包括: 1. 实现创建单个孤立节点的功能 2. 使新添加的节点可以指定精确坐标或依据鼠标点击时的位置自动确定其定位。 3. 增加导出当前图谱为图片格式的能力,以便更好地分享和展示研究成果(此功能已于2018年11月16日上线); 4. 进一步完善导入、导出关系及节点数据的功能,并确保兼容性良好;(更新于2018年11月17日) 5. 增加自然语言处理能力,能够根据输入的文本自动提取实体和它们之间的联系。
  • Neo4j、SpringBoot、Vue与D3.js技术
    优质
    本项目采用Neo4j图形数据库、Spring Boot框架和Vue前端技术栈,结合D3.js库实现知识图谱的数据建模、后端接口开发以及数据的动态展示。 使用Neo4j结合Spring Boot和Vue框架,并借助D3.js进行知识图谱的构建与可视化展示。
  • Neo4j应用——
    优质
    本项目探讨了利用Neo4j数据库技术,在毕业设计中构建高效的知识图谱。通过实践证明,Neo4j强大的图形存储和查询能力为复杂数据关系提供了直观且高效的解决方案。 毕业设计项目是关于菜谱类型的知识图谱,使用Java、Python和Vue编写,并且可以完整运行。如果有任何问题或需要帮助,我可以免费提供支持。
  • Java原型系统与实现
    优质
    本项目旨在通过Java技术开发一套知识图谱及可视化原型系统,包括知识图谱的构建、存储和展示等功能模块。 Java毕业设计:知识图谱及可视化原型系统的设计与实现
  • Neo4j 所需全部软件包
    优质
    本教程涵盖创建Neo4j可视化知识图谱所需的所有关键软件包,包括Neo4j数据库、Cypher查询语言及多种图形界面和自动化工具。适合寻求高效管理复杂关系数据的开发者与分析师。 为了创建 Neo4j 可视化知识图谱,你需要两个软件包:java.rar 和 neo4j-community-3.5.5-windows.zip。相关的教程可以在相关博客文章中找到。
  • Neo4j汽车Flask系统搭与ECharts展示.zip
    优质
    本项目通过构建在Neo4j数据库上的汽车知识图谱,并利用Python Flask框架进行服务端开发和ECharts库实现数据动态可视化,旨在提供一种有效的汽车相关知识查询、管理和展示方案。 基于neo4j的汽车知识图谱构建项目使用了flask框架来搭建系统,并利用Echarts进行数据可视化展示。该项目提供了一个.zip文件格式的完整解决方案包。
  • 航天数据平台.zip
    优质
    本项目旨在开发一个基于知识图谱技术的航天数据可视化平台,通过直观图表和深度分析提升用户对复杂航天信息的理解与应用能力。 【项目资源】:涵盖前端开发、后端编程、移动应用开发、操作系统技术、人工智能算法、物联网设备连接与控制、信息化管理工具及数据库设计等多个领域的源代码示例。包括STM32微控制器系列,ESP8266无线模块,PHP服务器脚本语言,QT图形用户界面库,Linux系统环境下的应用程序,iOS平台上的移动应用开发框架,C++面向对象编程技术,Java跨平台软件工程方案,Python数据分析和机器学习工具包以及Web前端的HTML、CSS与JavaScript等项目源码。 【项目质量】:所有提供的代码均经过严格测试确保能够直接运行。只有在确认功能正常无误后才会上传至资源库中供他人下载使用。 【适用人群】:适用于希望深入了解各种技术领域的新手或有志于进一步提升技能水平的学习者们。这些项目可以作为毕业设计、课程作业或者企业内部的工程实训项目的参考案例,也可以用于初期的产品开发阶段寻找灵感和解决方案。 【附加价值】:每个项目都具有较高的学习借鉴意义,并且可以直接进行修改复刻以满足个人需求或业务要求。对于那些已经掌握一定基础知识并且热衷于深入研究的人来说,在现有代码的基础上继续改进和完善可以实现更多功能特性,从而加速自己的成长过程。 【沟通交流】:如果在使用过程中遇到任何问题,请随时与资源提供者联系寻求帮助和支持;同时我们也欢迎每一位下载和使用者积极反馈意见以便持续优化项目内容。鼓励大家互相学习、共同进步,在技术探索之路上携手前行。
  • Spring-Boot与Neo4j课程KBQA系统,并实现D3.js展示
    优质
    本项目采用Spring Boot框架结合Neo4j数据库,开发了课程知识图谱和问答系统(KBQA),并利用D3.js进行数据的动态可视化呈现。 通过Spring-boot框架连接Neo4j搭建课程知识图谱,实现课程的KBQA问答系统以及相关课程信息的查询和D3.JS可视化。提供实现源码、Neo4j库文件和MySQL库文件及相关训练的数据集和词汇表。
  • Neo4jPython问答系统源码.zip
    优质
    本资源提供了一个使用Python结合Neo4j数据库创建知识图谱并实现问答系统的完整项目代码。适合对知识图谱和自然语言处理感兴趣的开发者研究与学习。 Python基于neo4j构建知识图谱,并依此构建的问答系统源码.zip