Advertisement

智能控制在光伏发电系统中的应用

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:PDF


简介:
本研究探讨了智能控制技术在提升光伏发电效率及稳定性方面的应用,包括最大功率点跟踪、预测性维护和电网集成等关键领域。 光伏发电系统利用太阳能将光能转换为电能,因其环保、无尽及清洁等特点而备受关注。然而,在电力系统中广泛部署大型光伏电站可能导致电网惯性和同步耦合能力下降,从而在严重故障情况下威胁到系统的暂态稳定性。不过,通过快速调节有功功率的逆变器控制技术可以改善这一状况。 本段落探讨了利用模糊增益调度比例-积分-微分(FGS-PID)控制器来提升多机电力系统中大型光伏电站的暂态稳定性的方法。具体而言,该研究展示了如何应用蜜蜂群优化算法确定最优的PID参数,以实现更好的性能和鲁棒性。 通过仿真试验,在两区域互联电网环境下比较了配备FGS-PID控制器、最大功率点跟踪(MPPT)控制器、最佳PID控制器以及Ziegler-Nichols调整后的PID控制器在不同故障条件下的表现。结果显示,使用FGS-PID控制的光伏系统不仅稳定性更优,并且几乎能提供与传统方法相当的能量供应量。 模糊增益调度是一种能够根据实时变化动态调节参数值的技术,特别适用于处理具有复杂非线性特性的电力网络问题。而PID控制器则是基于比例、积分和微分作用来调整系统的响应特性的一种常用控制策略。将这两种技术结合使用可以显著提高控制系统应对不确定性和非线性因素的能力。 蜜蜂群优化算法通过模拟自然界中蜜蜂寻找食物的行为模式,被用来确定FGS-PID控制器的最佳参数设置以确保其在各种运行条件下的有效性。 文章开篇指出,随着环境问题的加剧和化石能源供应紧张的趋势日益明显,可再生能源发电量正在迅速增长。特别是光伏技术由于其无限、清洁及环保等优点而受到广泛关注。然而随之而来的问题是电力系统的惯性降低以及同步能力减弱,在严重故障情况下可能会威胁到电网的安全稳定运行。 本段落深入分析了光伏发电系统智能控制的理论基础和实践应用,重点探讨了FGS-PID控制器在提升多机电力系统暂态稳定性方面的效果,并通过仿真研究验证了其相对于传统MPPT控制器、最佳PID控制器及Ziegler-Nichols调整后的PID控制器所具有的优越性能。此外还证明,在不牺牲发电效率的前提下可以增强电网的总体稳定性和可靠性。 这项研究成果不仅为光伏发电系统的智能控制提供了新的视角,也为提升电力系统整体的安全和稳定性做出了贡献。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    本研究探讨了智能控制技术在提升光伏发电效率及稳定性方面的应用,包括最大功率点跟踪、预测性维护和电网集成等关键领域。 光伏发电系统利用太阳能将光能转换为电能,因其环保、无尽及清洁等特点而备受关注。然而,在电力系统中广泛部署大型光伏电站可能导致电网惯性和同步耦合能力下降,从而在严重故障情况下威胁到系统的暂态稳定性。不过,通过快速调节有功功率的逆变器控制技术可以改善这一状况。 本段落探讨了利用模糊增益调度比例-积分-微分(FGS-PID)控制器来提升多机电力系统中大型光伏电站的暂态稳定性的方法。具体而言,该研究展示了如何应用蜜蜂群优化算法确定最优的PID参数,以实现更好的性能和鲁棒性。 通过仿真试验,在两区域互联电网环境下比较了配备FGS-PID控制器、最大功率点跟踪(MPPT)控制器、最佳PID控制器以及Ziegler-Nichols调整后的PID控制器在不同故障条件下的表现。结果显示,使用FGS-PID控制的光伏系统不仅稳定性更优,并且几乎能提供与传统方法相当的能量供应量。 模糊增益调度是一种能够根据实时变化动态调节参数值的技术,特别适用于处理具有复杂非线性特性的电力网络问题。而PID控制器则是基于比例、积分和微分作用来调整系统的响应特性的一种常用控制策略。将这两种技术结合使用可以显著提高控制系统应对不确定性和非线性因素的能力。 蜜蜂群优化算法通过模拟自然界中蜜蜂寻找食物的行为模式,被用来确定FGS-PID控制器的最佳参数设置以确保其在各种运行条件下的有效性。 文章开篇指出,随着环境问题的加剧和化石能源供应紧张的趋势日益明显,可再生能源发电量正在迅速增长。特别是光伏技术由于其无限、清洁及环保等优点而受到广泛关注。然而随之而来的问题是电力系统的惯性降低以及同步能力减弱,在严重故障情况下可能会威胁到电网的安全稳定运行。 本段落深入分析了光伏发电系统智能控制的理论基础和实践应用,重点探讨了FGS-PID控制器在提升多机电力系统暂态稳定性方面的效果,并通过仿真研究验证了其相对于传统MPPT控制器、最佳PID控制器及Ziegler-Nichols调整后的PID控制器所具有的优越性能。此外还证明,在不牺牲发电效率的前提下可以增强电网的总体稳定性和可靠性。 这项研究成果不仅为光伏发电系统的智能控制提供了新的视角,也为提升电力系统整体的安全和稳定性做出了贡献。
  • MATLAB
    优质
    本文章详细探讨了MATLAB软件工具在光伏发电系统分析和设计中的应用。通过具体实例讲解如何利用MATLAB进行光伏系统的建模、仿真以及优化,以提高发电效率和降低成本。 基于MATLAB的光伏发电系统包括逆变、整流和升压等一系列过程。
  • 太阳技术.pdf
    优质
    本文探讨了在智能电网环境中应用太阳能光伏发电技术的方法与优势,分析其经济效益和环保效益,并提出未来发展方向。 太阳能光伏发电技术在智能电网中的应用涉及将太阳能转换为电能,并将其集成到智能化的电力分配和管理系统中。这种结合能够提高能源利用效率,增强可再生能源接入电网的能力,同时促进环境保护与可持续发展。
  • 窗帘课程设计.docx
    优质
    本文档探讨了将智能窗帘控制系统应用于大学光电课程设计的教学案例,通过实际项目操作加深学生对光学与电子技术的理解和掌握。 【标题】光电系统智能窗帘控制课程设计 【描述】本课程设计涉及的系统主要由单片机、各类传感器和驱动模块构建,用于实现自动窗帘控制,并结合互联网技术提高家居智能化水平。 【标签】互联网 **知识点详述** 1. **系统构成** - 单片机最小系统:核心控制器如STC89C52负责处理指令与数据。 - 蜂鸣器报警模块:用于异常情况下的警告提示。 - 电源模块:为整个系统提供稳定电力支持。 - 按键模块:用户通过按键进行手动操作。 - LCD1602液晶显示模块:展示时间、温度和状态等信息。 - 步进电机驱动模块:控制窗帘的开启与关闭动作。 - DS1302时钟模块:用于时间和闹钟设置管理。 - 光照检测模块:利用光敏电阻监测光照强度变化。 - 温度检测模块:监控室内温度并具备报警功能。 2. **系统功能** - 手动控制:用户通过按键自由开关窗帘。 - 光照自动控制:根据预设的光照强度,自动调整窗帘开闭状态。 - 时间控制:定时开启或关闭窗帘,并显示当前时间信息。 - 温度报警:设定特定温度阈值,在超过该值时提醒用户注意安全。 - 显示时间和设置闹钟功能。 - 模式切换:支持手动与自动模式之间的快速转换。 3. **设计思想与目标** 本课程的设计理念在于开发一个集成了多种控制方式(如手动、光照感应)的窗帘系统,以满足不同用户的需求。同时强调简单实用和经济高效的原则,为智能家居设备的发展提供基础性方案支持。 4. **国内外现状分析** 随着信息技术的进步与发展,智能窗帘逐渐普及并提升了人们的生活品质;通过运用现代技术(如计算机、网络通信等),实现了家庭自动化控制系统的广泛应用和发展趋势。 5. **设计方案比较** - 方案一采用FTC10F04芯片适用于大多数应用场景但可能超出设计复杂度要求。 - 方案二基于CPLD适合大规模控制系统应用,但由于成本较高且系统不需要复杂的逻辑功能而被排除。 - 最终选择了STC89C52RC方案因其运算能力强、软件灵活多变、低功耗以及价格低廉等特点符合本项目需求。 6. **系统扩展性** 系统设计预留了接口以支持未来增加更多实用特性,例如防火防盗及煤气浓度监测等功能的集成。 7. **软硬件设计概览** - 软件部分主要由单片机程序构成,处理传感器数据和电机控制等特定功能。 - 硬件包括外围电路与接口电路的设计,在保证简化性和经济性的前提下完成开发任务。 该课程旨在培养学生的实际操作技能,并通过实现光电系统智能窗帘控制系统使他们掌握单片机应用、传感器技术和系统集成等方面的核心知识,同时了解智能化产品的发展趋势和市场需求。
  • 并网模型
    优质
    本研究探讨了并网光伏发电系统中关键组件的控制策略与模型设计,旨在优化电力转换效率及稳定性。 光伏发电并网系统包含并网逆变器的控制以及两种不同的控制模式。
  • VHDL风扇
    优质
    本项目探讨了在VHDL环境下设计与实现一个基于温度感应的智能电风扇控制系统。通过编程逻辑控制器自动调节风扇速度以适应环境变化,旨在提高能源效率和用户舒适度。 用VHDL编写一个程序,该程序能够控制转速、调节时间、实现摇头功能,并具备过热保护功能。
  • 预测、逆变器监与数据采集及运维
    优质
    本文章探讨了光伏、发电预测、逆变器监控与数据采集技术以及光伏运维在优化光伏电站运行效率和维护成本节约方面的关键作用。 光伏+光伏发电预测+逆变器监控+逆变器数据采集+光伏运维+光伏电站+光伏功率预测+光伏监控系统,基于Java语言的光伏监控系统(Photovoltaic-Monitoring-System-Based-on-Java-Language001)包含相关功能和数据处理。
  • 单相并网模型与(含并网及单相模型).zip
    优质
    本资源探讨了单相光伏并网控制系统的设计原理和实际应用,并提供了包含光伏发电并网技术及单相光伏系统建模在内的详细资料。 以单相光伏发电并网系统为研究对象,在Matlab/Simulink平台上进行了光伏电池的建模、MPPT模型的搭建,并实现了系统的并网。
  • 基于Simulink-风混合并网池储
    优质
    本研究设计了一种基于Simulink平台的智能控制光伏与风力发电混合并网系统,并集成了电池储能系统,以优化可再生能源的有效利用和电网稳定性。 本研究工作主要集中在开发基于智能控制的光伏-风电混合系统并网技术以及电池存储系统。在Matlab环境中构建了集成电网的混合光伏风能系统及配备智能控制器的电池管理系统(BMS),并对正常情况下的系统性能进行了分析。此外,还使用统一潮流控制器(UPFC)对同一系统进行仿真,并评估了不同故障条件下的系统性能。
  • 太阳
    优质
    光伏太阳能发电系统是一种利用半导体材料将太阳光直接转化为电能的技术装置。该系统环保无污染,适用于住宅、商业和工业等多个领域,是未来能源供应的重要组成部分。 本段落研究了太阳能光伏发电控制系统,包括最大功率点跟踪(MPPT)控制、逆变器控制以及并网相关问题。