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Simulation Fifth Edition by Sheldon M. Ross

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简介：
《Simulation》第五版由Sheldon M. Ross撰写，全面介绍了模拟技术的基本原理和应用。书中涵盖了随机数生成、离散事件仿真以及连续仿真等主题。 《Simulation》第五版由Sheldon M. Ross撰写，这本书是关于模拟理论和技术的权威著作，在工程、计算机科学等多个领域有着广泛的应用。书中不仅涵盖了随机数生成、离散事件系统仿真等基础内容，还深入探讨了连续系统的建模与分析方法。

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  • Simulation Fifth Edition by Sheldon M. Ross
    优质
    《Simulation》第五版由Sheldon M. Ross撰写，全面介绍了模拟技术的基本原理和应用。书中涵盖了随机数生成、离散事件仿真以及连续仿真等主题。 《Simulation》第五版由Sheldon M. Ross撰写，这本书是关于模拟理论和技术的权威著作，在工程、计算机科学等多个领域有着广泛的应用。书中不仅涵盖了随机数生成、离散事件系统仿真等基础内容，还深入探讨了连续系统的建模与分析方法。
     
  • Introduction to Probability Models, 10th Edition by Sheldon M. Ross (English PDF)...
    优质
    《Introduction to Probability Models》第十版由Sheldon M. Ross撰写，是一本全面介绍概率模型及其应用的经典教材，适用于统计学、运筹学及工程学专业学生。本书英文PDF版本，深入浅出地讲解了随机变量、随机过程等核心概念。 《Introduction to Probability Models》第十版由Sheldon M. Ross编写，为英文版pdf格式，包含798页内容。
     
  • Sheldon M. Ross - Introduction to Probability Models - Elsevier...
    优质
    《Introduction to Probability Models》是由Sheldon M. Ross编著的一本概率论经典教材，由Elsevier出版社出版。该书系统地介绍了概率模型的基本理论和应用实例。 Ross, Sheldon M. - Introduction to Probability Models - Elsevier Academic Press - 9th Edition - 2007
     
  • TIME SERIES ANALYSIS: AN INTRODUCTION - FIFTH EDITION by Chris...
    优质
    《时间序列分析：入门第五版》由Chris等人编著，本书全面介绍了时间序列分析的基本概念、模型和应用方法，适合初学者及专业人士阅读。 原版经典作品《时间序列分析》，共293页，语言优美流畅，非常适合初学者阅读。
     
  • [概率论基础教程] 美国作者Sheldon M. Ross著
    优质
    《概率论基础教程》由美国著名数学家Sheldon M. Ross编写，是一本深入浅出地介绍概率理论基础知识的经典教材。书中通过丰富的实例和习题帮助读者掌握概率论的核心概念与技巧。 概率论是研究自然界及人类社会中的随机现象数量规律的数学分支。本书通过大量实例讲述了概率论的基础知识，主要内容包括组合分析、概率论公理化、条件概率与独立性、离散型和连续型随机变量及其联合分布、期望性质以及极限定理等。书中还附有大量的练习题，分为习题、理论习题及自检习题三大类，并提供所有自检习题的解答。 本书适用于大专院校数学、统计学、工程及相关专业（包括计算科学、生物医学等领域）的学生阅读，同时也适合应用工作者参考。 概率论作为数学的一个分支，主要研究随机现象的数量规律。它不仅为其他领域提供了理论框架，在自然科学、工程技术以及人文社科等多个学科中都有广泛的应用价值。其历史可追溯到对机会游戏的分析，但随着理论的发展和深化，已成为解决实际问题的重要工具之一。经典的问题包括事件发生的可能性及其概率量化。 基础内容涵盖但不限于以下方面： 1. 组合分析：这是计算随机现象发生概率的基础方法。 2. 概率论公理化：由Kolmogorov在二十世纪三十年代提出，奠定了现代概率理论的严谨性与数学定义，并且使得该领域能与其他数学分支紧密结合。 3. 条件概率和独立事件的概念：条件概率探讨了一个或多个其他事件发生时某特定事件的概率；而独立性则描述了两个随机事件之间互不影响的关系。 4. 离散型及连续型随机变量的性质与分布特征，包括它们各自的期望值、方差等统计量。 5. 多个随机变量同时出现情况下其联合概率分布的研究。 6. 期望的基本特性及其在预测长期平均结果中的应用价值。 7. 极限定理：如大数定律和中心极限定理的理论解释。 《概率论基础教程》是Sheldon M. Ross编写的教材，自1976年首次出版以来经过多次修订与扩充。本书详细介绍了上述基本概念，并提供了丰富的实例来展示其应用价值，在学术界享有极高的声誉。通过学习此书内容，读者能够掌握概率理论的基础知识并了解如何将其应用于实际问题中。 在现代社会里，概率论的应用范围非常广泛，从风险评估到可靠性分析再到数据分析等领域都有所涉及。正如拉普拉斯所说：“概率论使我们得以将直观感受转化为精确计算。”正确理解和应用数学期望对于科学决策和统计推断至关重要。 《概率论基础教程》通过丰富的习题与解答帮助读者加深对理论知识的理解并提高解题技巧，适合高等院校相关专业的学生及需要使用这些工具解决问题的专业人士阅读。
     
  • Computer Networks: A Top-Down Approach by Kurose and Ross (6th Edition)...
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    《计算机网络：自顶向下方法》（第6版）由Kurose和Ross编写，采用应用驱动的方式讲解网络技术，深入浅出地介绍了从应用层到物理层的各层次内容。 计算机入门内容丰富多样，采用自顶而下的方式介绍了应用层、链接器层等多个层面的知识。
     
  • Linear Algebra Introduction [Fifth Edition]
    优质
    《线性代数导论（第五版）》系统地介绍了线性代数的基本理论和方法，内容涵盖向量空间、矩阵运算、特征值与特征向量等核心概念。 《线性代数导论》第五版，作者Gilbert Strang的习题答案。
     
  • Linear Algebra Introduction: Fifth Edition (Part 2)
    优质
    本书为《线性代数导论》第五版的第二部分，延续了前一版本的内容，深入浅出地介绍了线性代数的核心概念和应用。适合高等院校数学及相关专业学生学习使用。 Gilbert Strang所著的《Introduction to Linear Algebra》英文版在2016年出版了第五版，目前还没有中文译本。这本书通过直观形象的概念性解释阐述抽象的基本概念，并辅以大量线性代数在各领域内的实际应用，非常适合学习者阅读。作者还在麻省理工学院的开放课程网站上开设了相应的视频课程，并提供了习题解答、模拟试题等一系列电子资源。
     
  • 随机过程概率模型导论（第11版）[（美）SHELDON M. ROSS 著，龚光鲁 译].rar
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    本书为《随机过程概率模型导论》第11版中文翻译版，由龚光鲁教授翻译，原著作者是著名统计学家Sheldon M. Ross。该书深入浅出地介绍了随机过程的基础理论和应用实例，适合高等院校相关专业的师生及研究人员阅读参考。 《应用随机过程概率模型导论》第11版由SHELDON M.ROSS著，龚光鲁译，出版于2016年3月，出版社为人民邮电出版社，全书共638页。书籍编号为13938597。
     
  • Digital Integrated Circuits: A Design Perspective (Second Edition) - by Jan M...
    优质
    《数字集成电路：设计视角（第二版）》由Jan M. Rabaey等著，本书深入探讨了数字集成电路的设计原理与实践技巧，是相关领域学习和研究的权威参考书。 《数字集成电路：设计视角》（第2版），作者为Jan M. Rabaey、Anantha Chandrakasan及Borivoje Nikolic，出版于2003年，由Pearson出版社发行。该版本包含勘误表和补充材料，但仍然缺少第11章和第12章的内容。