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OpenCV contrib缺失的文件.zip

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简介:
本资源为OpenCV扩展库contrib中缺少的必要文件集合,便于开发者在使用OpenCV进行高级计算机视觉任务时安装和配置。 在OpenCV库中,contrib模块是一个非常重要的组成部分,它包含了众多先进的计算机视觉算法和技术,如机器学习、图像处理、特征检测等。然而,在使用过程中可能会遇到一些问题,比如某些必要的文件缺失,这会影响到整个项目的正常运行。 OpenCV的contrib模块是开源项目的一个附加部分,不包含在默认安装包中,需要单独下载和编译。这个模块包含了实验性或第三方的算法,如SIFT、SURF、ORB等特征检测器以及一些深度学习相关的工具。当我们在项目中引用这些功能时,必须确保所有依赖文件都已正确配置。 描述中的boostdesc vgg_generated是OpenCV用于描述符计算的文件之一,尤其与Booster(Boosted DESCRIPTORS)和VGG(Visual Geometry Group)算法相关联的部分。这些文件通常包含了预计算的描述符模板,以提高特征匹配的速度。如果使用OpenCV进行特征检测时发现这个文件缺失,则可能影响到特征匹配速度及精度。 test_descriptors_invariance.impl可能是用于验证描述符不变性的测试文件,在图像经过旋转、缩放和平移等几何变换后仍能正确识别和匹配特征的条件下,确保其功能正常。如果该文件缺失,可能会导致无法进行正确的特性验证与调试工作。 解决此类问题时,请务必保证OpenCV源代码完整,并包含contrib模块的所有源码及资源文件。通过源码编译OpenCV时,在CMake配置阶段启用`WITH_CONTRIB`选项尤为重要;同时检查项目中使用的路径和编译设置,确保所有依赖项被正确链接。 在处理缺失的boostdesc vgg_generated及其他相关描述符计算所需文件的过程中,需要将这些文件添加到项目的目录下,并重新编译OpenCV库。这样做可以保证所有功能能够正常工作并达到预期性能水平。 综上所述,为了充分利用OpenCV contrib模块提供的高级特性,正确配置该模块至关重要。如果遇到文件缺失的问题,则需首先检查源码的完整性、然后根据需要进行正确的编译环境设置,并最终完成必要的文件链接操作以确保整个项目的顺利运行。在解决此类问题时如遇困难,可以参考官方文档或在线社区寻求帮助,在那里可以获得丰富的资源和支持来解决问题。

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客服
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  • OpenCV contrib.zip
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    本资源为OpenCV扩展库contrib中缺少的必要文件集合,便于开发者在使用OpenCV进行高级计算机视觉任务时安装和配置。 在OpenCV库中,contrib模块是一个非常重要的组成部分,它包含了众多先进的计算机视觉算法和技术,如机器学习、图像处理、特征检测等。然而,在使用过程中可能会遇到一些问题,比如某些必要的文件缺失,这会影响到整个项目的正常运行。 OpenCV的contrib模块是开源项目的一个附加部分,不包含在默认安装包中,需要单独下载和编译。这个模块包含了实验性或第三方的算法,如SIFT、SURF、ORB等特征检测器以及一些深度学习相关的工具。当我们在项目中引用这些功能时,必须确保所有依赖文件都已正确配置。 描述中的boostdesc vgg_generated是OpenCV用于描述符计算的文件之一,尤其与Booster(Boosted DESCRIPTORS)和VGG(Visual Geometry Group)算法相关联的部分。这些文件通常包含了预计算的描述符模板,以提高特征匹配的速度。如果使用OpenCV进行特征检测时发现这个文件缺失,则可能影响到特征匹配速度及精度。 test_descriptors_invariance.impl可能是用于验证描述符不变性的测试文件,在图像经过旋转、缩放和平移等几何变换后仍能正确识别和匹配特征的条件下,确保其功能正常。如果该文件缺失,可能会导致无法进行正确的特性验证与调试工作。 解决此类问题时,请务必保证OpenCV源代码完整,并包含contrib模块的所有源码及资源文件。通过源码编译OpenCV时,在CMake配置阶段启用`WITH_CONTRIB`选项尤为重要;同时检查项目中使用的路径和编译设置,确保所有依赖项被正确链接。 在处理缺失的boostdesc vgg_generated及其他相关描述符计算所需文件的过程中,需要将这些文件添加到项目的目录下,并重新编译OpenCV库。这样做可以保证所有功能能够正常工作并达到预期性能水平。 综上所述,为了充分利用OpenCV contrib模块提供的高级特性,正确配置该模块至关重要。如果遇到文件缺失的问题,则需首先检查源码的完整性、然后根据需要进行正确的编译环境设置,并最终完成必要的文件链接操作以确保整个项目的顺利运行。在解决此类问题时如遇困难,可以参考官方文档或在线社区寻求帮助,在那里可以获得丰富的资源和支持来解决问题。
  • OpenCV编译问题
    优质
    本文章主要讨论在使用OpenCV进行开发时遇到的编译错误及缺少必要文件的问题,并提供解决方法和建议。 包括boostdesc_bgm.i、vgg_generated_48.i、face_landmark_model以及ippicv_2020_lnx_intel64_general_20191018_general在内的文件。
  • OpenCV环境配置DLL
    优质
    本文将介绍如何解决在配置OpenCV开发环境时遇到的缺失DLL文件问题,并提供相应的解决方案和建议。 vcruntime140d.dll;concrt140d.dll;msvcp140d.dll;ucrtbased.dll
  • OpenCV-CMake 问题(编译 OpenCV4)
    优质
    本文章主要讲解在使用CMake编译OpenCV4过程中可能遇到的缺失文件问题,并提供了解决方案和详细步骤。适合需要在Linux环境下编译安装OpenCV的开发者阅读。 在编译 OpenCV4 时使用 opencv-cmake 需要包含 ffmpeg、vgg_generated、boostdesc 和 ippicv 等共25个缺失文件。
  • win2003ex_v2.zip
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    这是一个修复Windows Server 2003系统中缺失或损坏的EXE文件所需的补丁包,适用于需要维护该系统的用户。请注意,此版本为v2更新版。 Windows Server 2003 win2003_missing-ex-files_v2.zip
  • CUDA9.0、cudnn7.0和OpenCV.i问题
    优质
    本文章主要讨论并解决在使用CUDA 9.0、cuDNN 7.0以及OpenCV时遇到的.i文件缺失的问题,提供安装与配置方法。 里面包含了CUDA9.0、cudnn7.0以及安装opencv3.4时缺少的.i文件,由于文件较大不便上传,已将其放置于百度云盘中,下载链接及提取码如下:(此处省略具体链接信息)
  • OpenCV 3.4.7及Contrib编译相关.zip
    优质
    本资源包包含用于编译OpenCV 3.4.7及其contrib模块所需的全部源代码和配置文件。适用于希望在特定环境下自定义构建OpenCV库的开发者。 安装opencv3.4.7 和 opencv_contrib 所需的相关文件的详细过程可以参考这篇文章:https://blog..net/weixin_40512640/article/details/102394667。不过,根据要求去掉链接后,只需说明安装过程中需要关注和遵循的具体步骤和指导即可进行操作。
  • opencv-python与opencv-contrib-python 3.4.1.15Win64版本
    优质
    本资源提供OpenCV Python库及其扩展模块cv2 contrib在Windows 64位系统上运行所需的3.4.1.15版本文件,便于快速安装和使用。 适用于Windows 64位系统,对应Python 3.6版本,OpenCV为3.4.1.15版本;包含《opencv_contrib_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl》和《opencv_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl》两个文件。
  • opencv_contrib.rar
    优质
    本资源为OpenCV扩展功能包opencv_contrib中缺失文件的集合,帮助开发者解决安装过程中遇到的文件缺失问题,适用于多种编程环境。 在使用OpenCV的cmake编译过程中,opencv_contrib模块可能会遇到一些文件下载失败的问题,例如boostdesc_lbgm.i等文件。为了解决这个问题,我已经将所有需要的文件打包好,并且根据报错内容修改了相应的文件命名,请放心使用。