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国际地面气象观测站的日间数据集

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简介：
本数据集涵盖了全球范围内多个国际地面气象观测站的日间观测记录，包括温度、湿度、风速等关键参数。 气象数据国际地面交换站日间数据包括降水、温度、湿度、压力、风向、风速等气象信息。

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  • 国际地面气象观测站的日间数据集
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    本数据集涵盖了全球范围内多个国际地面气象观测站的日间观测记录，包括温度、湿度、风速等关键参数。 气象数据国际地面交换站日间数据包括降水、温度、湿度、压力、风向、风速等气象信息。
  • 中国地面气象站的观测数据（1942-2022年）
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    该数据集包含自1942年至2022年间中国各地面气象站记录的各类气象观测资料，涵盖温度、降水量等关键参数，为气候研究提供宝贵的历史依据。 数据详情为中国区域（包括港澳台）的气象观测站点数据。该数据格式为ISD-Lite，即简化的ISD（Integrated Surface Data）数据。每列固定宽度，便于程序解析，并可直接视为“空格分隔的CSV”使用。具体每列含义及数据格式见isd-lite-format.txt文件中的详细解释。时间信息采用GMT标准时间。站点ID、站点名称和经纬度之间的对应关系可以在isd-history.csv中找到；该列表各字段的具体意义请参阅isd-history.txt文件开头部分说明。isd-history.csv包含了所有曾经使用过的站点，包括大量现已不再使用的旧站。坐标系为WGS-84系统。国家代码清单见country-list.txt。本站数据仅包含国家代码分别为CH（中国）、HK（香港）、MC（澳门）和TW（台湾）的观测站点的数据。 数据属性： - 数据名称：中国区域（含港澳台）的气象观测站点数据 - 时间范围：2022年 - 空间位置：全国 - 文件格式：txt 和 Excel - 坐标系：WGS1984
  • 全球地面气象站观测数据站点列表.pdf
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    本PDF文件提供了全球各地面气象站的详细观测站点列表，包括各站点的位置、经纬度和海拔高度等信息，是进行气候研究与分析的重要资源。 全球地面气象站观测资料台站表提供了最全面的全球气象站分布情况。
  • 网盘分享的中国国家级地面气象站基本气象要素日值数据集（V3.0）: SURF-CLI-CHN-MUL-DAY-V3.0...
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    本数据集包含中国国家级地面气象站从1951年至2020年的基本气象观测要素的日平均记录，版本为V3.0，适用于气候变化与天气研究。 中国国家级地面气象站基本气象要素日值数据集（V3.0），文件名为SURF_CLI_CHN_MUL_DAY_V3.0.zip。
  • 全国2400多个地面气象观测站的基本信息一览表
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    本资料汇集了中国境内超过2400个地面气象观测站点的详尽基本信息，为用户提供全面、系统的气象观测网络概览。 全国2400多个地面气象观测站的站点基本信息一览表。
  • 1942-2024年中国观测站点的日气象指标数据（含12项指标）(最新！！！)
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    本数据库收录了从1942年至2024年中国的日气象观测记录，涵盖12项关键指标。为气候研究与分析提供全面详实的数据支持。 从1942年的单一站点到2024年覆盖全国的395个观测站点，这份数据集见证了中国气象观测网络的成长与完善历程。它不仅记录了丰富的气象数据，还反映了中国科技发展及环境保护意识提升的历史进程。 每个观测站点的数据以CSV文件的形式保存，包含了12项关键指标如气温、降水量、最大持续风速、积雪深度和平均能见度等。这些数据经过严格的质量控制流程，确保其准确性和可靠性。对于研究者来说，这些资料是进行气候分析、模式建立以及灾害预测的基础。 从1942年到2024年的八十年间，中国气象观测网络经历了由点及面的全面发展，并形成了一个完整的监测体系。全国范围内设立的395个站点提供了宝贵的原始数据资源，体现了我国在科技创新和环境保护领域的显著进步。 这些关键指标的数据不仅为气候分析提供基础支持，还对制定应对策略以及防灾减灾具有重要意义。严格的品质控制确保了记录的真实性和可靠性，这对于研究人员而言至关重要。 通过这份详尽的资料集，研究者可以深入探索气象变化与环境、社会和经济之间的关系，并据此提出有效的对策建议。此外，数据的应用范围广泛，涵盖农业规划、城市设计及灾害预防等多个领域，在提升我国应对气候变化能力方面具有重要意义。 本数据集为气象学家、环境科学家以及政策制定者提供了丰富的信息资源库，有助于推动更科学合理的决策过程在环境保护和气候适应策略中发挥作用。
  • 国家级地面气象观测站站点基本信息表（2016年版）.xls
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    这份文档包含了2016年版本的国家级地面气象观测站站点的基本信息表格，内容涵盖了各站点的位置、设备配置和技术参数等详细资料。 截至2016年最全的国家级地面站点信息表包括：经度、纬度、高度、省份、区域代码、站点类型等数据，总计包含2423个站点的信息。
  • 常规气象观测报文和地面报
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    在气象学领域内,常规气象观测报文是一种至关重要的数据交换载体,用于记录并传递地球表面及其上空的气象状况信息。其中,地面报作为一种特定类型的报文格式,主要用于汇总并传递地面气象站的实时观测数据,这些数据对于天气预报、气候研究以及各种环境和航空活动均具有重要意义。按照国际民航组织（ICAO）的规定,AAXX和BBXX等特定四字母代码被全球各地的气象站所采用,它们分别标识不同的全球性气象观测站点位置,便于在全球范围内统一管理和交换观测数据信息。在处理这类地面观测原始报文时,通常会将其分解为以下几个关键组成部分:首先为**报头**,它包含了发送站识别码（如AAXX或BBXX）、报告时间以及报告类型标识等基本信息;其次为**气象要素**,这是整个报文中最为丰富的部分,具体包括温度、湿度、气压、风速与风向等多个要素的具体观测值;此外还有**特殊现象**部分,用于记录诸如雷暴、冰雹等特殊天气现象;随后是**补充信息**,这部分内容可能包括观测条件说明、仪器状态记录以及必要的注解说明;最后则是一个统一规定的结束标识符,以明确标示整个报告的内容结束。例如文件Surface.zip中可能包含多个这样的地面观测样本文件,每个文件代表了某一特定时间段内的完整气象状况记录,通过解压缩及解析分析工作可获取到不同地点与不同时刻下的完整气象数据系列,从而为气候研究与天气预测提供可靠的数据支撑基础。为了实现对这类专业性很强的数据格式进行高效处理与解析分析,MetPy等专业的气象分析软件库往往会被采用;同时这类标准化的数据格式也常被纳入专业数据分析平台进行批量处理与建模训练工作,以提高相关领域的研究效率与预测准确性水平
  • 1942-2024年中国观测站点每日气象指标（含12项数据）-最新发布.zip
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    该资料集包含从1942年至2024年全国各观测站的日度气象记录，涵盖温度、降水等十二类关键数据，为气候研究与分析提供详实依据。 气象指标作为气候变化研究的重要数据基础，在预测自然灾害、评估气候变迁影响、监测生态系统健康以及分析农业生产力等方面发挥着关键作用。鉴于我国地域辽阔且人口众多的特点，拥有复杂多变的气候类型，因此长期观测与深入研究气象指标显得尤为重要。 从1942年至2024年的逐日气象数据集合覆盖了全国各地站点的关键记录，为科研工作者、学者及相关领域专业人士提供了宝贵的资料支持。该数据集包括以下十二个关键气象指标： 1. 温度：涵盖最高气温、最低气温和平均温度，是研究气候变化与季节转换的重要参数。 2. 降水量：每日降雨量的记录对于分析干旱及洪水等极端天气事件至关重要。 3. 相对湿度：反映了空气中的水汽含量，对人体舒适度及农业灌溉需求有直接影响。 4. 风速：大气运动速度的数据有助于风能利用、气象预报和沙尘暴预警等领域的工作。 5. 风向：指示了风的来源方向，对于分析天气变化趋势具有辅助作用。 6. 气压：气压的变化与天气系统活动密切相关，是常见的天气变化指标之一。 7. 云量：云层覆盖度对太阳辐射接收的影响显著，有助于研究能量平衡的问题。 8. 能见度：空气质量及雾等气象现象的能见度数据对于交通安全具有指导意义。 9. 日照时数：评估太阳能资源和农业生产的重要参考依据。 10. 蒸发量：水分蒸发散失情况的数据对水资源管理有直接帮助作用。 11. 2米气温：更准确地反映了人体感受到的实际温度变化。 12. 土壤湿度：土壤中水分含量的记录对于农业种植及干旱监测至关重要。 这些逐日观测数据不仅有助于理解气候变化的趋势，还为制定应对策略提供了科学依据。同时，这份长达83年的历史气象资料集能够帮助我们更好地认识过去气候的变化，并对未来气候变化进行预测，支持环境科学研究和可持续发展政策的实施。 在使用该数据集时需注意确保其质量和准确性以保证研究结论的可靠性。此外，详细的资源说明文件会提供关于数据格式、字段解释及来源等关键信息，便于用户理解和应用这些宝贵的数据资料。这份气象数据集是我国宝贵的气候观测遗产，在推动气象学研究、建立气候模型以及相关教育领域的发展方面具有深远的影响。