Advertisement

Java Queue用法详解与实例分析

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:PDF


简介:
本篇文章详细解析了Java中Queue接口及其常用实现类的使用方法,并通过具体示例代码深入浅出地讲解了其应用场景和优势。适合初学者快速掌握队列操作技巧。 Java队列之Queue用法实例分析 本段落主要介绍了Java中的Queue接口及其常用实现类的使用方法。 首先需要了解的是,Queue是一个遵循先进先出(FIFO)原则的数据结构,在Java中由java.util.Queue接口定义,并继承自Collection接口。在实际应用中,我们会遇到两种不同类型的队列:一种是非阻塞型队列,另一种是支持线程间同步的阻塞型队列。 非阻塞Queue实现包括LinkedList、PriorityQueue和ConcurrentLinkedQueue。 - LinkedList同时实现了Deque和Queue两个接口; - PriorityQueue维护一个有序列表。加入到这个队列中的元素会根据它们自身的排序规则(通过java.util.Comparable)或者按照传递给构造函数的Comparator来定位; - ConcurrentLinkedQueue是一个线程安全的无界队列,基于链表实现。 阻塞型Queue包括BlockingQueue接口及其五个具体的实现类:ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、PriorityBlockingQueue、DelayQueue和SynchronousQueue。 这些队列在执行添加或删除元素的操作时会根据情况进入等待状态。例如: - ArrayBlockingQueue是一个固定大小的有界队列; - LinkedBlockingQueue也是一个基于链表结构的可选有界队列,其容量可以设定为无限大; - PriorityBlockingQueue实现了一个无界的优先级队列; - DelayQueue则提供了一种定时调度机制。 在Java中,我们可以使用以下几种方法来操作一个队列: 1. add、remove和element:这些方法会在尝试向已满的队列添加元素或从空队列获取元素时抛出异常。 2. offer、poll和peek:当无法完成相应任务时,它们会返回特定值而不是抛出异常; 3. put与take:put在队列为满的时候会让调用线程等待直到有空间可用;而take则会在队列为空的情况下让请求的线程等候。 LinkedBlockingQueue是基于链表实现的一个可选有界或无界的FIFO双端队列,它提供了很高的并发性能。此外,Java.util.concurrent包中的BlockingQueue接口和五个阻塞队列类为开发人员提供了一套强大的工具来处理同步环境下的数据传递问题。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Java Queue
    优质
    本篇文章详细解析了Java中Queue接口及其常用实现类的使用方法,并通过具体示例代码深入浅出地讲解了其应用场景和优势。适合初学者快速掌握队列操作技巧。 Java队列之Queue用法实例分析 本段落主要介绍了Java中的Queue接口及其常用实现类的使用方法。 首先需要了解的是,Queue是一个遵循先进先出(FIFO)原则的数据结构,在Java中由java.util.Queue接口定义,并继承自Collection接口。在实际应用中,我们会遇到两种不同类型的队列:一种是非阻塞型队列,另一种是支持线程间同步的阻塞型队列。 非阻塞Queue实现包括LinkedList、PriorityQueue和ConcurrentLinkedQueue。 - LinkedList同时实现了Deque和Queue两个接口; - PriorityQueue维护一个有序列表。加入到这个队列中的元素会根据它们自身的排序规则(通过java.util.Comparable)或者按照传递给构造函数的Comparator来定位; - ConcurrentLinkedQueue是一个线程安全的无界队列,基于链表实现。 阻塞型Queue包括BlockingQueue接口及其五个具体的实现类:ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、PriorityBlockingQueue、DelayQueue和SynchronousQueue。 这些队列在执行添加或删除元素的操作时会根据情况进入等待状态。例如: - ArrayBlockingQueue是一个固定大小的有界队列; - LinkedBlockingQueue也是一个基于链表结构的可选有界队列,其容量可以设定为无限大; - PriorityBlockingQueue实现了一个无界的优先级队列; - DelayQueue则提供了一种定时调度机制。 在Java中,我们可以使用以下几种方法来操作一个队列: 1. add、remove和element:这些方法会在尝试向已满的队列添加元素或从空队列获取元素时抛出异常。 2. offer、poll和peek:当无法完成相应任务时,它们会返回特定值而不是抛出异常; 3. put与take:put在队列为满的时候会让调用线程等待直到有空间可用;而take则会在队列为空的情况下让请求的线程等候。 LinkedBlockingQueue是基于链表实现的一个可选有界或无界的FIFO双端队列,它提供了很高的并发性能。此外,Java.util.concurrent包中的BlockingQueue接口和五个阻塞队列类为开发人员提供了一套强大的工具来处理同步环境下的数据传递问题。
  • Java FutureTask类
    优质
    本文章详细解析了Java中FutureTask类的应用与实现方法,并通过具体示例进行深入浅出地讲解。适合希望深入了解并发编程中的任务执行机制的学习者阅读。 Java FutureTask类是一种异步计算工具,用于执行长时间的任务并获取结果。它实现了Runnable和Future接口,既可以作为一个Runnable对象提交给Executor执行,也可以作为Future对象来获取任务的计算结果。 使用FutureTask时主要有两种方式:一种是通过Callable对象创建FutureTask实例;另一种则是通过Runnable对象创建。前者能够得到具体的计算结果,后者则只能运行任务而不能直接获得其返回值。 在实际操作中需要注意以下几点: 1. FutureTask允许取消正在进行的任务,可以通过调用cancel方法来实现。 2. 可以使用get方法获取FutureTask的执行结果。 3. 通过isDone方法可以检查当前任务是否已经完成。 4. 使用ExecutorService提供的submit方法将FutureTask提交给线程池进行处理。 FutureTask类定义如下: ```java public class FutureTask implements RunnableFuture { ... } ``` 它实现了RunnableFuture接口,该接口是Runnable和Future的组合体。此外,FutureTask提供了一个runAndReset方法来运行任务并重置其状态。 在某些情况下需要将Runnable转换为Callable时可以使用Executors工具类提供的callable方法: ```java public static Callable callable(Runnable task, T result) { if (task == null) throw new NullPointerException(); return new RunnableAdapter(task, result); } ``` FutureTask内部维护了一个Callable对象,可以通过接受Callable或Runnable作为构造参数来创建实例。例如: ```java public FutureTask(Callable callable) { if (callable == null) throw new NullPointerException(); this.callable = callable; this.state = NEW; ensure visibility of callable } public FutureTask(Runnable runnable, V result) { this.callable = Executors.callable(runnable, result); this.state = NEW; ensure visibility of callable } ``` 以下是一个示例,展示如何使用Runnable创建FutureTask对象并执行任务: ```java @Test public void convertRunnableToCallable() throws ExecutionException, InterruptedException { FutureTask futureTask = new FutureTask<>(new Callable() { @Override public Integer call() throws Exception { log.info(inside callable future task ...); return 1; } }); ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor(); executor.submit(futureTask); Integer result = futureTask.get(); log.info(result: {}, result); } ``` FutureTask提供了一种异步执行长时间任务并获取结果的解决方案。
  • Python Queue模块
    优质
    本篇文章详细解析了Python中的Queue模块,并提供了实际的应用示例。适合想要深入了解Python队列机制的读者阅读。 在Python中,队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块提供了进行队列操作的功能,尽管它使用简单方便,但如果使用不当还是会出现一些问题。 创建一个“队列”对象: ```python import Queue q = Queue.Queue(maxsize=10) ``` `Queue.Queue`类是一个同步实现的队列。你可以设置这个队列为无限长度或有限长度。通过在构造函数中指定可选参数maxsize来设定队列的最大容量,如果maxsize小于1,则表示该队列没有大小限制。 将一个值放入队列: ```python q.put(10) ``` 调用`put()`方法可以在线程安全的情况下向队尾添加一个新的项目。此函数有两个可选参数,默认情况下只需要提供要插入的item即可。
  • CORDIC算
    优质
    本文章详细介绍CORDIC(坐标旋转数字计算机)算法的工作原理及其应用,并通过具体实例进行深入解析。适合初学者及进阶学习者阅读。 黑金出品的CORDIC算法介绍及实例内容由浅入深,实例详尽完美。如需具体实例,请在我的资源里查找。
  • numpy.random.seed()
    优质
    本文深入解析了numpy.random.seed()函数的使用方法,并通过具体示例帮助读者理解如何在Python编程中控制随机数生成器。 我已经理解了这个函数的使用方法,并且前辈已经对此进行了讲解。我在测试过程中有一些思考,因此写了这篇博客。 根据前辈的文章内容,“seed( )”用于指定随机数生成算法开始所用的整数值。如果每次都设置相同的seed值,则每次生成的随机数都会相同;如果不设置这个值,系统会根据当前时间来选择一个默认值,这样每次产生的随机数由于时间的不同而不同。 我编写了以下代码进行测试: ```python from numpy import * num = 0 while(num < 5): random.seed(5) print(random.random()) num += 1 ``` 运行结果如下: ``` 0.22199317108973948 0.221... ```
  • numpy.random.seed()
    优质
    本篇文章详细解析了numpy.random.seed()函数的功能和使用方法,并通过具体示例说明其在代码中的应用。 本段落详细解析了numpy库中的random.seed()函数的使用方法,此函数主要用途是设定随机数生成算法的种子值,该种子值用于控制随机数生成器的内部状态。随机数生成器是一个算法,在给定一个种子值后会生成一系列伪随机数。当用相同的种子值初始化时,每次程序运行都会输出同样的序列;若未指定,则默认使用系统时间作为种子值,这样产生的随机序列在每一次执行中都是不同的。 文中通过两种不同结构的代码示例解释了如何设置和调整这个函数:一种是在循环内多次调用random.seed()来确保每次迭代都生成相同的伪随机数列。另一种则只在外围设定一次种子,在整个过程中保持不变,从而使得输出序列在每个循环中都是不同的。 从提供的例子及分析中可以得出以下几点关于numpy.random.seed()的重要结论: 1. 种子值的作用:通过设置特定的种子值,能够控制随机数生成器的状态。这对于需要重复试验或确保结果可预测性的场合非常有用。 2. 一致性与重现性:使用相同的初始条件(如一致的种子值),无论程序运行多少次,都会产生完全一样的序列,只要其他变量不变动。 3. 种子设定的有效期限:只在设置时生效。如果在一个循环或函数内部重新定义了它,则只有在此调用中才会有效;而在后续没有再指定新的情况下,默认行为(通常基于时间)会继续进行。 4. 模块引用的最佳实践:直接使用from numpy import *可能引入命名冲突,推荐方式是import numpy.random as random来明确导入所需模块,这样可以提高代码的清晰度和维护性。 5. 理解与应用的重要性:通过仔细思考并尝试不同方法(包括否定法),可以帮助加深对函数行为的理解。学习新技术或功能时保持批判性的态度,并通过实践验证自己的理解是非常重要的。 本段落还强调了numpy.random.seed()在各种编程场景下的重要性和实用性,鼓励读者进一步深入探索相关主题以提高技能水平和解决问题的能力。
  • Java中super关键字
    优质
    本文章深入解析Java中的super关键字,涵盖其在继承、方法重写和构造函数调用等场景下的具体应用,并通过实例进行详细说明。 在Java编程语言里,“super”关键字是一个非常重要的概念,它用来引用当前对象的父类中的成员。 1. 访问父类的成员变量: 当子类与父类存在同名的成员变量时,通过“super”关键字可以明确指定使用的是哪个类的成员变量。例如,在`ChildClass`中,“value”在子类和父类都存在,但`super.value`表示引用了父类`FatherClass`中的value。 2. 调用父类的构造函数: 子类可以在其构造函数里通过使用“super()”调用来初始化父类的状态。这可以是无参数或带具体参数的形式。“super(参数列表)”用于调用带有特定输入值的父类构造器,确保在创建子对象时也正确设置父级状态。 3. 调用被重写的方法: 如果子类中存在与父类相同名称和签名的方法,则可以使用“super”关键字来直接访问并执行来自基类的那个方法。例如,在`ChildClass`中的`f()`函数里,“super.f()”会调用到其父类型`FatherClass`的对应实现。 ```java class FatherClass { public int value; public void f() { this.value = 100; System.out.println(FatherClass.value: + this.value); } } class ChildClass extends FatherClass { private int value; public ChildClass() { // 调用父类的默认构造函数 super(); } public void f() { super.f(); // 调用父类的方法f() this.value = 200; System.out.println(ChildClass.value: + this.value); System.out.println(this.value); // 输出子类的value System.out.println(super.value); // 输出父类的value } } public class TestInHerit { public static void main(String args[]) { ChildClass cc = new ChildClass(); cc.f(); } } ``` 在上述示例中,运行`TestInHerit`类中的`main()`方法将输出以下内容: ``` FatherClass.value:100 ChildClass.value:200 200 100 ``` 这显示了“super”关键字如何影响成员变量和方法的调用。首先,执行父类的方法来设置其自身的value属性;接着在子类中重新设置了另一个同名但独立存在的value。 关于内存分配:Java通过继承层次结构管理对象内的数据分布。每个实例都有自己的非静态字段,并且如果一个类扩展了另一类,则后者的所有变量都会被复制到前者的新实例内。“super”关键字在此过程中起到了关键作用,帮助在子对象中找到父级成员的引用。 总之,“super”是Java实现多态性和继承机制的核心部分。它使程序员能够有效地构建和维护复杂的面向对象程序结构。
  • Java无参构造函数
    优质
    本篇文章详细解析了Java中无参构造函数的作用与使用方法,并通过具体实例深入探讨其应用场景和编程技巧。 Java的无参构造函数是编程语言中的一个重要概念,在类里没有任何参数的情况下使用。当一个类不定义任何构造函数时,编译器会自动生成默认的无参构造函数。 在分析实例中可以看到,如果一个类已经定义了带有参数的各种构造方法,则不会生成这个默认的无参版本,因此该类将不再拥有无参构造函数。 在实际编程过程中,理解并正确使用这种类型的构造函数非常重要。例如,在创建对象时如果没有提供任何参数给构造器的话,默认会调用不带参数的那个来初始化新实例。 以下是一个例子: ```java public class Person { private String name; private int age; public Person() { // 无参构造函数 name = cakin; age = 22; } public Person(int age) { name = kehr; this.age = age; } public Person(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } } ``` 在这个例子中,`Person` 类包含了三种不同类型的构造器:无参的、带一个参数和带有两个参数的情况。当使用无参版本创建实例时,则会应用默认提供的那个来设定初始状态。 然而,在下面这个场景里: ```java public class Person { private String name; private int age; public Person(int age) { // 有参构造函数 name = kehr; this.age = age; } public Person(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } ``` 这里定义的`Person` 类仅包括带有参数的各种构造器,这意味着它不会自动生成默认无参版本。如果尝试使用这种方式来创建实例的话,则会导致错误。 因此,在编写Java代码时需要注意正确地处理和利用这些不同的构造函数形式以避免潜在问题,并且根据具体需求灵活运用它们的不同实现方式。
  • Java中ForkJoinPool线程池
    优质
    本文深入解析了Java中的ForkJoinPool线程池机制,结合实际案例进行详细阐述和代码实现,帮助读者理解并有效运用该技术。 Java线程池ForkJoinPool的实例解析是并发编程中的一个高级主题,在Java 7版本中引入了这种新的线程池实现方式,它能够高效地利用多CPU和多核处理器的优势。 ForkJoinPool的主要优势在于可以将任务分解成多个小的任务,并行地在不同的处理器核心上执行这些子任务;当所有的小任务完成后,再合并结果。这一设计思路非常值得学习和借鉴。 使用ForkJoinPool需要继承自ForkJoinTask类,而该类有两个主要的子类:RecursiveAction(无返回值)与RecursiveTask(有返回值)。在示例代码中,我们采用了一个实例来展示如何利用这些概念进行编程。例如,在一个数组求和的例子中,首先定义了长度为100万且随机填充元素的数组nums;然后创建了一个名为AddTask的任务类继承自RecursiveTask,并实现了计算指定范围内的数组总和的功能。 在具体的实现细节上,如果待处理的数据量较小(小于或等于预设的最大值MAX_NUM),则直接进行求和操作。否则将任务进一步分割为两个子任务分别负责前半部分与后半部分的计算工作,最后合并结果得出最终答案。 ForkJoinPool的主要优点在于可以最大化地利用多核处理器的能力,并减少线程创建及销毁所带来的开销;因为它会复用已存在的线程来执行新的任务。因此,在实际应用中它适用于各种需要高效并发处理的任务场景,如数据处理、科学计算以及图像处理等领域。 总体来说,ForkJoinPool提供了一种高效的解决方案用于实现Java中的并行编程,并且能够显著提升程序在多核处理器环境下的性能表现。
  • JavaScript构造函数Constructor
    优质
    本文章详细解析了JavaScript中构造函数Constructor的使用方法,并通过具体示例帮助读者深入理解其在对象创建和原型链中的应用。 本段落介绍了JavaScript中的构造函数及其用法。在JavaScript中可以通过定义构造函数来创建特定类型的对象。例如,原生的构造函数包括Object、Array等等。当使用typeof操作符检测这些内置构造函数时(如Object),返回的结果是function类型。 此外,我们能够通过自定义构造函数来自行设定对象的属性和方法。下面是一个简单的例子: ```javascript function Person(name, age, job) { this.name = name; this.age = age; this.job = job; // 定义一个实例方法 this.sayName = function () { alert(this.name); } } ``` 通过这种方式,可以灵活地创建具有特定行为和属性的对象。