Advertisement

火焰数据集的网盘下载链接。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该数据集，名为dunnings的火焰检测识别数据集，包含约10.4GB的数据，并附带了超像素分割处理后的火焰图像，这些图像能够用于精确的定位和识别任务。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 火焰数据集的网盘下载链接
    优质
    本页面提供了火焰数据集的网盘下载链接，该数据集包含了丰富的火焰图像和视频资料，适用于火灾检测与分析的研究。 Dunnings的火焰检测识别数据集大小约为10.4GB，其中包括经过超像素分割后的火焰图像，可以用于定位和识别。
     
  • CK+数据集网盘下载链接.txt
    优质
    这个文档包含了用于学术研究和机器学习项目的数据集的百度网盘下载链接，方便科研人员和学生获取所需资源。 CK+数据集可以从官方网站下载，但需要填写个人信息并绑定邮箱以获取用户名和口令。然而，通过浏览器下载速度较慢且经常失败。因此，这里提供本人成功下载的CK+数据集网盘链接，其中包含extended-cohn-kanade-images.zip 和 Emotion_labels.zip 。第一个zip文件包含了10000多张人脸表情图片，而第二个zip文件则包括了与这些图像对应的标签值。
     
  • CityPerson数据集的百度网盘下载链接
    优质
    本资源提供包含千万量级城市人群图像的CityPerson数据集百度网盘下载链接，适用于行人检测与分析研究。 CityPerson数据集的百度网盘下载链接可以提供给需要的研究者使用。
     
  • COCO 2017数据集 百度网盘下载链接
    优质
    简介：本页面提供COCO 2017数据集的百度网盘下载链接，包含丰富的图像数据与标注信息，适合计算机视觉研究和深度学习模型训练使用。 COCO 2017 完整数据集的百度网盘链接可供国内用户更快下载，适用于2D目标检测训练和验证。
     
  • COCO 2017 数据集的百度网盘下载链接
    优质
    本页面提供COCO 2017数据集的百度网盘下载链接，方便研究者和开发者获取这一常用计算机视觉领域的图像标注数据集。 COCO 2017 数据集可以从官网下载，但速度较慢。因此我将其上传到了百度网盘，大小约为26GB左右，包含训练集、测试集、验证集及标签信息。建议使用百度网盘会员进行下载以获得更快的速度；如果没有会员资格的话，可以借用朋友的账户来下载，否则可能会因为速度过慢而影响体验。
     
  • CK+数据集下载链接（来自百度网盘）
    优质
    CK+数据集提供丰富的情感面部图像资源，涵盖多种表情与年龄跨度，适用于情感分析研究和人脸识别技术开发。现可从百度网盘免费获取。 该数据库是在Cohn-Kanade Dataset的基础上扩展而来的，并于2010年发布。相比JAFFE，这个数据库规模更大。它包含123个参与者（subjects）和593张图像序列（image sequence），每一张序列的最后帧都有动作单元标签（action units label）。在这593个图像序列中，有327个序列还带有情感标签（emotion label）。该数据库在人脸表情识别领域非常流行，并且许多研究文章都使用它进行测试。
     
  • UA-DETRAC 数据集 百度网盘下载链接.rar
    优质
    简介：本资源提供UA-DETRAC数据集的百度云下载链接。此数据集主要用于交通场景下的目标检测研究与算法开发，包含大量视频及标注信息。 由于UA-DETRAC 官方网站下载速度较慢且经常中断，因此已将该数据集上传至百度云，如有需要可以自行下载。
     
  • 车牌识别数据集的百度网盘下载链接.txt
    优质
    该文件提供了一个包含大量车牌图像及其标注信息的数据集的百度网盘下载链接，适用于训练和测试车牌识别算法的研究人员与开发者。 车牌识别包括车牌检测和字符识别两个部分。进行车牌检测的模型需要大量的已标记车牌数据来训练。这些数据集以VOC格式存储，并且可以直接用于训练过程。
     
  • ImageNet_mini数据集的下载链接
    优质
    ImageNet_mini数据集是ImageNet的一个精简版本，包含若干常用类别和标记图像，便于科研人员在计算机视觉任务中进行快速原型设计与测试。 ImageNet数据集用于分类任务，不像检测任务那样包含目标框的坐标信息等细节。每个文件夹的名字对应相应的类别标签。
     
  • MAKE3D数据集下载链接
    优质
    MAKE3D数据集提供大量带有高度标注的卫星图像，用于训练和测试三维场景重建算法。下载链接方便科研人员获取宝贵的数据资源。 MAKE3D数据集是一个用于三维场景理解的数据集合。它包含了大量的图像以及对应的深度图、表面法线以及其他相关信息。该数据集主要用于计算机视觉领域的研究与开发工作，为研究人员提供了一个丰富的资源来训练和测试各种算法模型，特别是在立体匹配、语义分割等领域有着重要的应用价值。