本书通过多个实例详细介绍了如何使用MATLAB R2016a进行电子信息工程领域的仿真与设计，并提供了相应的源代码，适合相关专业的学生和工程师参考学习。
目录
第1章 最优的FIR滤波器设计
1.1 频率取样的FIR滤波器设计
1.1.1 约束条件
1.1.2 设计误差
1.2 最优的FIR滤波器设计
1.2.1 一般最优滤波器
1.2.2 加权最优滤波器
1.2.3 反对称FIR滤波器
1.2.4 微分FIR滤波器
1.3 IIR与FIR数字滤波器的比较
第2章 基于神经网络的案例分析与实现
2.1 农作物虫情预测
2.1.1 基于神经网络的虫情预测原理
2.1.2 BP网络设计
2.2 模型参考控制
2.2.1 模型参考控制概念
2.2.2 模型参考控制实例分析
2.3 神经网络控制的应用
2.3.1 机器人神经网络数字控制
2.3.2 神经网络的跟踪迭代学习控制
第3章 通信系统调制与解调分析与实现
3.1 载波提取分析
3.1.1 幅度键控分析
3.1.2 相移键控分析
3.1.3 频移键控分析
3.1.4 正交幅度调制
3.2 调制与解调的Simulink模块
3.2.1 DSB-AM调制解调
3.2.2 SSB-AM调制解调
3.2.3 DSBSC-AM调制解调
3.2.4 FM 调制解调
3.2.5 PM 调制解调
第4章 BP神经网络算法分析与实现
4.1 BP 网络模型结构
4.2 BP 学习规则
4.3 BP 网络的训练函数
4.4 BP 网络的实现
4.5 BP 网络的限制
4.6 BP 方法的改进
第5章 飞机偏航阻尼器性能分析与设计
5.1 飞机偏航阻尼器设计
5.2 数学模型及MATLAB描述
5.3 校正前系统性能分析
5.3.1 计算开环特征值
5.3.2 求取系统的单位脉冲响应
5.4 校正设计
5.4.1 根轨迹法设计
5.4.2 下洗滤波器设计
5.5 校正后系统性能分析
5.5.1 观察从方向舵到偏航角速度通道的闭环脉冲响应
5.5.2 验证设计的下洗滤波器固定了飞机的螺旋模态问题
第6章 感知器网络算法分析与实现
6.1 感知器结构
6.2 感知器的学习
6.3 感知器的局部性
6.4 感知器的“异域”问题
6.5 感知器的神经网络训练函数
6.6 感知器网络的实现
6.7 线性分类问题的扩展讨论
6.8 线性可分限制的解决方法
第7章 FIR滤波器结构分析与设计实现
7.1 FIR滤波器的结构
7.1.1 直接型结构
7.1.2 级联型结构
7.1.3 频率抽样型结构
7.1.4 快速卷积型结构
7.2 线性相位FIR数字滤波器的特性
7.2.1 线性相位 FIR 滤波器幅度特性
7.2.2 线性相位 FIR 滤波器零点特性
7.3 基本窗函数法的FIR滤波器设计
7.3.1 窗函数的原理
7.3.2 矩形窗
7.3.3
5星
